Verkaufsprognosen und Analysen
( 25 Module )

Modul #1
Einführung in die Umsatzprognose
Überblick über die Umsatzprognose, ihre Bedeutung und Anwendungen in der Wirtschaft

Modul #2
Arten der Umsatzprognose
Untersuchung der verschiedenen Arten von Umsatzprognosetechniken und ihrer Verwendung

Modul #3
Datenaufbereitung für die Umsatzprognose
Erfassen, Bereinigen und Vorbereiten von Daten für Umsatzprognosemodelle

Modul #4
Zeitreihenanalyse
Verstehen von Zeitreihenkomponenten, Mustern und Techniken zur Analyse

Modul #5
Gleitende Durchschnitte und exponentielle Glättung
Anwenden von gleitenden Durchschnitten und exponentieller Glättung auf Zeitreihendaten

Modul #6
ARIMA- und ETS-Modelle
Einführung in ARIMA- und ETS-Modelle für Zeitreihenprognosen

Modul #7
Regressionsanalyse für die Umsatzprognose
Verwenden von Regressionsmodellen zur Prognose von Umsätzen auf Grundlage historischer Daten

Modul #8
Maschinelles Lernen für die Umsatzprognose
Anwenden von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Verbesserung der Genauigkeit von Umsatzprognosen

Modul #9
Ensemblemethoden und Modell Auswahl
Kombinieren von Modellen und Auswählen des besten Ansatzes für die Umsatzprognose

Modul #10
Beurteilungsbasierte Anpassungen und Außerkraftsetzungen
Wann und wie werden Beurteilungsbasierte Anpassungen an Umsatzprognosen vorgenommen

Modul #11
Umsatzprognosen für bestimmte Branchen
Branchenspezifische Überlegungen und Best Practices für Umsatzprognosen

Modul #12
Kennzahlen und KPIs für Umsatzprognosen
Definieren und Verfolgen von Leistungskennzahlen für Umsatzprognosen

Modul #13
Einrichten eines Prozesses für Umsatzprognosen
Einrichten eines Prozesses für Umsatzprognosen innerhalb einer Organisation

Modul #14
Grundlagen der Vertriebsanalyse
Einführung in die Vertriebsanalyse, ihre Bedeutung und Anwendungen

Modul #15
Datenvisualisierung für Vertriebsanalysen
Effektive Datenvisualisierungstechniken für Erkenntnisse aus Vertriebsanalysen

Modul #16
Analyse des Verkaufstrichters
Analyse des Verkaufstrichters zur Identifizierung von Chancen und Ineffizienzen

Modul #17
Kundensegmentierung und -profilierung
Segmentierung und Profilierung von Kunden zur Information des Vertriebs Strategien

Modul #18
Kanal- und Produktanalyse
Analyse der Verkaufsdaten nach Kanal und Produkt zur Optimierung der Leistung

Modul #19
Preis- und Rabattanalyse
Analyse der Auswirkungen von Preisen und Rabatten auf die Verkaufsleistung

Modul #20
Prädiktive Modellierung für Verkaufsanalysen
Anwendung prädiktiver Modellierungstechniken zur Prognose des Kundenverhaltens

Modul #21
Storytelling mit Daten
Effektive Kommunikation von Erkenntnissen und Ergebnissen an Stakeholder

Modul #22
Tools und Technologien zur Verkaufsprognose
Übersicht über Software, Plattformen und Tools zur Verkaufsprognose

Modul #23
Datenmanagement für Verkaufsanalysen
Verwaltung und Aufrechterhaltung der Datenqualität für Verkaufsanalysen

Modul #24
Implementierung und Wartung von Verkaufsprognosemodellen
Best Practices zur Implementierung und Wartung von Verkaufsprognosemodellen

Modul #25
Kursabschluss und Schlussfolgerung
Planen Sie die nächsten Schritte in Ihrer Karriere im Bereich Verkaufsprognosen und -analyse

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