Verwenden interaktiver Visualisierungen zur Datenanalyse
( 22 Module )
Modul #1 Einführung in interaktive Visualisierungen Überblick über die Bedeutung interaktiver Visualisierungen in der Datenanalyse und die Vorteile ihrer Verwendung.
Modul #2 Grundlagen der Datenvisualisierung Überprüfung grundlegender Konzepte der Datenvisualisierung, einschließlich Datentypen, bewährter Methoden für die Visualisierung und häufiger Fehler.
Modul #3 Einführung in interaktive Visualisierungstools Überblick über beliebte interaktive Visualisierungstools, einschließlich Tableau, Power BI und D3.js.
Modul #4 Datenvorbereitung für interaktive Visualisierungen Bewährte Methoden zur Vorbereitung von Daten für interaktive Visualisierungen, einschließlich Datenbereinigung, -transformation und -aggregation.
Modul #5 Visualisierung kategorialer Daten Techniken zur Visualisierung kategorialer Daten mithilfe interaktiver Visualisierungen, einschließlich Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen und Treemaps.
Modul #6 Visualisierung numerischer Daten Techniken zur Visualisierung numerischer Daten mithilfe interaktiver Visualisierungen, einschließlich Streudiagrammen, Liniendiagrammen und Histogramme.
Modul #7 Visualisierung von Geodaten Techniken zur Visualisierung von Geodaten mit interaktiven Visualisierungen, einschließlich Karten, Heatmaps und 3D-Visualisierungen.
Modul #8 Entwerfen effektiver interaktiver Visualisierungen Best Practices zum Entwerfen effektiver interaktiver Visualisierungen, einschließlich Farbtheorie, Typografie und Layoutüberlegungen.
Modul #9 Best Practices für interaktive Visualisierungen Richtlinien zum Erstellen interaktiver Visualisierungen, die intuitiv, ansprechend und informativ sind.
Modul #10 Arbeiten mit Big Data und Echtzeitdaten Techniken zum Arbeiten mit großen Datensätzen und Echtzeitdaten in interaktiven Visualisierungen.
Modul #11 Erweiterte interaktive Visualisierungstechniken Erweiterte Techniken zum Erstellen interaktiver Visualisierungen, einschließlich Animation, Übergänge und interaktive Filterung.
Modul #12 Storytelling mit interaktiven Visualisierungen Techniken zum Verwenden interaktiver Visualisierungen zum Erzählen überzeugender Geschichten und Kommunizieren von Erkenntnissen.
Modul #13 Kollaborative Datenanalyse mit interaktiven Visualisierungen Strategien für die Verwendung interaktiver Visualisierungen zur Erleichterung der kollaborativen Datenanalyse und Entscheidungsfindung.
Modul #14 Bereitstellung interaktiver Visualisierungen Optionen für die Bereitstellung interaktiver Visualisierungen, einschließlich Webbereitstellung, Einbettung und Freigabe.
Modul #15 Messung der Wirksamkeit interaktiver Visualisierungen Methoden zur Bewertung der Wirksamkeit interaktiver Visualisierungen, einschließlich Benutzertests und Feedbackanalyse.
Modul #16 Fallstudien zur interaktiven Datenvisualisierung Beispiele aus der Praxis für erfolgreiche interaktive Datenvisualisierungen, Hervorhebung von Best Practices und gewonnenen Erkenntnissen.
Modul #17 Fortgeschrittene Themen der interaktiven Visualisierung Erkundung fortgeschrittener Themen der interaktiven Visualisierung, einschließlich KI-gestützter Visualisierung und VR/AR-Visualisierung.
Modul #18 Interaktive Visualisierung mit Python Praktischer Workshop zur Verwendung von Python-Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Bokeh für interaktive Visualisierung.
Modul #19 Interaktive Visualisierung mit R Praktischer Workshop zur Verwendung von R-Bibliotheken wie ggplot2, Shiny und Plotly für interaktive Visualisierung.
Modul #20 Interaktive Visualisierung mit Tableau Praktischer Workshop zur Verwendung von Tableau für interaktive Visualisierung, einschließlich Datenverbindung, Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
Modul #21 Interaktive Visualisierung mit Power BI Praktischer Workshop zur Verwendung von Power BI für interaktive Visualisierung, einschließlich Datenmodellierung, Visualisierung und Berichterstellung.
Modul #22 Kursabschluss und Schlussfolgerung Planen Sie die nächsten Schritte in der Karriere „Verwendung interaktiver Visualisierungen für die Datenanalyse“
