moodul #2 AI ja inimväärtused AI ja inimväärtuste ristumiskoha uurimine: õiglus, õiglus ja läbipaistvus
moodul #3 AI otsuste tegemise eetika AI-põhiste otsustusprotsesside eetiliste mõjude uurimine
moodul #4 AI-süsteemide eelarvamus AI arendamise, koolituse ja kasutuselevõtu eelarvamuste mõistmine ja käsitlemine
moodul #5 Õiglus ja diskrimineerimine tehisintellektis Õigluse ja diskrimineerimise probleemide tuvastamine ja leevendamine tehisintellekti rakendustes
moodul #6 AI läbipaistvus ja seletatavus Läbipaistvate ja seletatavate tehisintellektisüsteemide kujundamine
moodul #7 Privaatsus ja järelevalve Age of AI Privaatsus- ja järelevalveprobleemide tasakaalustamine tehisintellekti toega andmete kogumisel ja analüüsil
moodul #8 Töö ja tehisintellekti tulevik AI mõju uurimine tööhõivele, oskustele ja tööjõule
moodul #9 AI ja inimõigused AI ja inimõiguste vahelise seose uurimine: võimalused ja väljakutsed
moodul #10 AI juhtimine ja reguleerimine ülevaade praegustest tehisintellekti juhtimis- ja reguleerimisraamistikest
moodul #11 AI alane rahvusvaheline koostöö Juhtimine Teisintellekti juhtimisstandardite väljatöötamiseks ja rakendamiseks tehtud ülemaailmsete jõupingutuste uurimine
moodul #12 AI juhtimine tööstuses AI juhtimisstrateegiate uurimine erinevates tööstusharudes (nt tervishoid, rahandus)
moodul #13 Riskijuhtimine ja vastutus AI Strateegiate väljatöötamine riskide juhtimiseks ja vastutuse tagamine tehisintellekti arendamises
moodul #14 Tehnotehnilise juhtimise tehnilised lähenemisviisid AI juhtimise tehnilised lahendused: arhitektuur, disain ja rakendamine
moodul #15 Inimesekeskne tehisintellekti disain AI-süsteemide kavandamine, mis seab esikohale inimeste heaolu ja väärikuse
