moodul #1 Sissejuhatus ettevõtetele mõeldud tehisintellekti Ülevaade tehisintellekti käigust ja tähtsusest äritegevuses
moodul #2 Mis on tehisintellekt? AI määratlused, tüübid ja ajalugu
moodul #3 Masinõppe põhialused Masinõppe põhitõed, juhendatud ja juhendamata õpe
moodul #4 Süvaõppe põhialused Sissejuhatus süvaõppesse, närvivõrkudesse ja sügavatesse õpperaamistikesse
moodul #5 AI tööstuses AI kasutuselevõtu praegune seis erinevates tööstusharudes, sh tervishoid, rahandus ja jaemüük
moodul #6 AI äristrateegia AI kasutamine äristrateegia juhtimiseks, võimaluste tuvastamiseks ja konkurentsieelise loomiseks
moodul #7 AI jaoks andmete ettevalmistamine olulisus tehisintellekti rakenduste andmete kvaliteedi, eeltöötluse ja andmete visualiseerimise kohta
moodul #8 Loomuliku keele töötlemine (NLP) NLP, tekstianalüüsi ja sentimentide analüüsi tutvustus
moodul #9 Arvutinägemine Sissejuhatus arvutisse nägemine, pildituvastus ja objektide tuvastamine
moodul #10 Vestlusbotid ja vestluse tehisintellekt Vestlusliideste, vestlusrobotite ja häälassistentide loomine
moodul #11 Ennustav analüüs ja prognoosimine AI kasutamine ennustavaks modelleerimiseks, prognoosimiseks ja otsuste tegemine
moodul #12 Soovitussüsteemid AI ja masinõppe abil soovitussüsteemide loomine
moodul #13 AI klienditeeninduse jaoks AI kasutamine klienditeeninduse, sh vestlusrobotite ja sentimentide analüüsi parandamiseks
moodul #14 AI tarneahela juhtimiseks AI kasutamine tarneahela toimingute optimeerimiseks, sh nõudluse prognoosimine ja varude haldamine
moodul #15 AI turunduse ja reklaami jaoks AI kasutamine turunduskampaaniate, sihtrühmade ja ROI mõõtmise optimeerimiseks
moodul #16 AI müügi- ja kontohalduse jaoks AI kasutamine müügiprotsesside optimeerimiseks, sh müügivihjete genereerimine ja kontohaldus
moodul #17 AI eetika ja eelarvamused AI-s AI eetiliste mõjude mõistmine, tehisintellektisüsteemide eelarvamused ja meetmed erapoolikuste leevendamiseks
moodul #18 AI juhtimine ja vastavus Tehti tehisintellekti kasutuselevõtuga ettevõtluses seotud eeskirjade ja vastavusprobleemide mõistmine
moodul #19 AI meeskonna loomine AI meeskonna kokkupanek, sealhulgas rollid, oskused ja kohustused
moodul #20 AI projektijuhtimine AI projektide haldamine, sh projektide planeerimine, teostamine ja jälgimine
moodul #21 AI ROI mõõtmine AI projektide ROI mõõtmine, sh mõõdikud ja hindamisraamistikud
moodul #22 AI ja töö tulevik AI mõju mõistmine töökohtadele, oskustele ja töö tulevikule
moodul #23 AI pilves Pilvepõhiste tehisintellektiteenuste, sh AWS, Azure, kasutamine ja Google'i pilve tehisintellekti platvorm
moodul #24 AI on the Edge Edise tehisintellekti kasutamine, sealhulgas asjade Interneti, servade andmetöötlus ja reaalajas analüütika
moodul #25 Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte AI for Business karjääri järgmiste sammude kavandamine
