Andmetehnika
( 24 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus andmetehnoloogiasse
Andmetöötluse, tähtsuse ja rollide ülevaade andmeteaduses

moodul #2
Andmetöötluse alused
Andmetöötluse, andmesalvestuse ja andmearhitektuuri põhitõed

moodul #3
Andmete sisestusmustrid
Andmete sisestuskonveierite kavandamine ja juurutamine

moodul #4
Andmete salvestamise valikud
Relatsiooniandmebaasid, NoSQL-andmebaasid ja andmeladu

moodul #5
Suured andmesalvestuslahendused
HDFS, HBase ja muu suur andmesalvestus valikud

moodul #6
Andmetöötluse põhialused
Pakitöötlus, vootöötlus ja reaalajas töötlemine

moodul #7
Apache Spark Fundamentals
Sissejuhatus Apache Sparki, Spark Core'i ja Spark SQL-i

moodul #8
Paketttöötlus Apache Sparkiga
Pakitöötluse kasutusjuhud ja rakendused Sparkiga

moodul #9
Vootöötlus Apache Sparkiga
Vootöötluse kasutusjuhud ja rakendused Sparkiga

moodul #10
Reaalajas töötlemine Apache Flinkiga
Sissejuhatus Apache Flinki ja reaalajas töötlemise kasutusjuhtumeid

moodul #11
Andmekanalid ja töövoohaldus
Andmekonveierite kavandamine ja juurutamine Apache Airflow ja Apache NiFi abil

moodul #12
Andmete kvaliteet ja andmehaldus
Andmekvaliteedi mõõdikud, andmete haldamine ja andmeliinid

moodul #13
Andmete turve ja juurdepääsu juhtimine
Andmete krüptimise, juurdepääsu kontrolli ja turvalisuse parimad tavad

moodul #14
Pilvepõhine andmetöötlus
Pilvepõhised andmed insener AWS-i, GCP ja Azure'i abil

moodul #15
Konteineerimine ja orkestreerimine
Konteinerite loomine Dockeriga ja orkestreerimine Kubernetesiga

moodul #16
Andmetöötluse jälgimine ja logimine
Andmetehnika parimate tavade jälgimine ja logimine

moodul #17
Andmetehnika testimine ja valideerimine
Andmekanalite ja -süsteemide testimise ja valideerimise strateegiad

moodul #18
Masinõppe andmetöötlus
Masinõppemudelite ja tehisintellekti rakenduste andmetöötlus

moodul #19
Reaal- Maailma andmetehnoloogia kasutusjuhtumid
Andmetehnoloogia rakenduste juhtumiuuringud ja reaalmaailma näited

moodul #20
Andmetöötlustööriistad ja -tehnoloogiad
Andmetehnoloogia tööriistade ja tehnoloogiate uuring

moodul #21
Andmetehnoloogia parimad tavad
Andmetehnilise kavandamise, arendamise ja juurutamise parimad tavad

moodul #22
Andmetöötlus mastaapsetes andmetes
Suuremahuliste andmetehnikasüsteemide mastaapsuse ja jõudluse kaalutlused

moodul #23
Andmetehnoloogia andmeteadus
Koostöö andmeinsenerid ja andmeteadlased

moodul #24
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Andmeinseneri karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud