Ennustav analüüs rahanduses
( 30 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus rahanduse ennustavasse analüüsi
Ülevaade ennustavast analüütikast, selle tähtsusest rahanduses ja kursuse eesmärkidest

moodul #2
Ennustava analüüsi tüübid
Kirjeldava, ennustava ja ettekirjutava analüütika uurimine rahanduses

moodul #3
Finantsandmete allikad ja ettevalmistamine
Finantsandmete kogumine, puhastamine ja analüüsiks ettevalmistamine

moodul #4
Andmete visualiseerimine rahanduses
Visualisatsioonide kasutamine finantsandmete ülevaate uurimiseks ja edastamiseks

moodul #5
Regressioonanalüüs rahanduses
Lineaarse ja mittelineaarse regressioonimudeli rakendamine finantsandmetele

moodul #6
Aegridade analüüs rahanduses
Finantsaegridade andmete analüüsimine ja prognoosimine

moodul #7
Masinõppe põhialused
Sissejuhatus masinõppe kontseptsioonidesse ja algoritmidesse

moodul #8
Finantsõppe juhendamisel
Järelevalvega õppealgoritmide rakendamine finantsandmetele

moodul #9
Finantsõpe ilma järelevalveta
Finantsandmetele järelevalveta õppealgoritmide rakendamine

moodul #10
Närvivõrgud rahanduses
Närvivõrkude rakendamine finantsandmete analüüsimisel ja prognoosimisel

moodul #11
Ennustav modelleerimine rahanduses
Ennustavate mudelite loomine regressiooni, otsustuspuude ja juhuslike metsade abil

moodul #12
Riski modelleerimine ja krediidiskoorimine
Ennustava analüütika rakendamine krediidiriski hindamisel ja skoorimisel

moodul #13
Portfelli optimeerimine ja haldamine
Ennustava analüütika kasutamine portfelli toimivuse ja riski optimeerimiseks

moodul #14
Finantsturgude prognoosimine
Ennustava analüütika rakendamine finantsturgude ja -instrumentide prognoosimiseks

moodul #15
Anomaaliate tuvastamine rahanduses
Ebatavaliste mustrite ja kõrvalekallete tuvastamine finantsandmetes

moodul #16
Tekstianalüüs rahanduses
Loomuliku keele töötlemise rakendamine finantsteksti andmetele

moodul #17
Suurandmete analüüs rahanduses
Ennustava analüütika skaleerimine suurtele finantsandmete kogumitele

moodul #18
Juhtumiuuringud rahanduse ennustava analüüsi alal
Reaalmaailma rakendused ja edulood rahanduse ennustavas analüütikas

moodul #19
Mudeli valideerimine ja juurutamine
Ennustavate mudelite hindamine ja juurutamine finantsrakendustes

moodul #20
Eetika ja eelarvamus ennustavas analüüsis
Eetiliste kaalutluste ja eelarvamuste käsitlemine rahanduse ennustavas analüütikas

moodul #21
Koostöö ja suhtlus ennustavas analüüsis
Tõhus koostöö sidusrühmadega, et pakkuda ennustavat analüütikat

moodul #22
Ennustava analüüsi tööriistad ja tehnoloogiad
Ülevaade rahanduse ennustava analüüsi populaarsetest tööriistadest ja tehnoloogiatest

moodul #23
Pilvepõhine ennustav analüüs
Pilvandmetöötluse kasutamine skaleeritava ennustava analüütika jaoks rahanduses

moodul #24
Reaalajas ennustav analüüs
Ennustava analüütika rakendamine reaalajas finantsandmete voogudele

moodul #25
Finantsis seletatav tehisintellekt
Ennustavate mudelite tõlgendamine ja selgitamine rahanduses

moodul #26
Ennustav analüütika Fintechis
Ennustava analüütika rakendused finantstehnoloogias

moodul #27
Õigusaktide järgimine ja ennustav analüüs
Regulatiivsete nõuete ja riskide käsitlemine prognoositavas finantsanalüütikas

moodul #28
Ennustava analüüsi tulevik rahanduses
Tekkivad trendid ja võimalused rahanduse ennustavas analüütikas

moodul #29
Capstone projekt
Ennustava analüütika rakendamine reaalse finantsprobleemi või andmekogumi puhul

moodul #30
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Järgmiste sammude kavandamine ennustava analüüsi alal finantsvaldkonnas

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud