Finantsanalüüs ja aruandlus
( 25 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus finantsanalüüsi ja -aruandlusesse
Finantsanalüütika ülevaade, selle tähtsus ja roll äriotsuste tegemisel

moodul #2
Finantsaruannete analüüs
Finantsaruannete mõistmine, suhtarvude analüüs ja tõlgendamine

moodul #3
Finantsanalüüsi andmeallikad
Ülevaade levinud andmeallikatest, sh finantsandmebaasid, API-d ja sisemised süsteemid

moodul #4
Andmete ettevalmistamine ja puhastamine
Andmete kvaliteedi, andmete puhastamise ja andmete teisendamise tehnikate tähtsus

moodul #5
Finantsandmete visualiseerimine
Sissejuhatus andmete visualiseerimise, tööriistade ja finantsandmete parimate tavade kohta

moodul #6
Kirjeldav analüüs
Kesksete tendentside, varieeruvuse ja jaotusanalüüsi mõõdikud

moodul #7
Järeldusanalüüs
Hüpoteesi testimine, usaldusvahemikud ja valimi suuruse määramine

moodul #8
Ennustav analüüs
Sissejuhatus regressioonanalüüsi, aegridade prognoosimisse ja masinõppesse

moodul #9
Finantsmodelleerimise alused
Finantsmudelite koostamine ja hooldamine , eelduste valideerimine ja stsenaariumianalüüs

moodul #10
Finantssuhte analüüs
Finantssuhtarvude tõlgendamine ja rakendamine, sh kasumlikkus, tõhusus ja maksevõime

moodul #11
Kuluarvestus ja -analüüs
Kulustruktuuride ja kulukäitumise mõistmine , ja kuluhinnangu tehnikad

moodul #12
Eelarve koostamine ja prognoosimine
Eelarve koostamise, prognoosimise ja toimivuse mõõtmise parimad tavad

moodul #13
Finantspaneelid ja tulemuskaardid
Tõhusate finantsjuhtpaneelide ja tulemuskaartide kujundamine ja koostamine

moodul #14
Aruandlus- ja visualiseerimistööriistad
Ülevaade populaarsetest aruandlus- ja visualiseerimistööriistadest, sh Excel, Tableau ja Power BI

moodul #15
Finantsaruandlus ja vastavus
Ülevaade finantsaruandluse nõuetest, sealhulgas GAAP, IFRS ja XBRL

moodul #16
Täiustatud finantsanalüüsi tehnikad
Sissejuhatus täiustatud analüütikatehnikatesse, sh Monte Carlo simulatsioonid ja otsustuspuud

moodul #17
Masinõpe rahanduses
Masinõppe algoritmide rakendamine rahanduses, sh krediidiriski modelleerimine ja portfell optimeerimine

moodul #18
Suurandmed rahanduses
Suurandmete kontseptsioonide ülevaade, Hadoopi ja NoSQL-i andmebaasid rahanduses

moodul #19
Pilvandmetöötlus finantsanalüütika jaoks
Pilvandmetöötluse eelised ja väljakutsed finantsanalüütikas

moodul #20
Andmete haldamine ja eetika
Andmete haldamise, andmete kvaliteedi ja eetika tähtsus finantsanalüütikas

moodul #21
Finantsanalüüsi juhtumiuuringud
Finantsanalüütika näited ja rakendused erinevates tööstusharudes tegelikust maailmast

moodul #22
Finantsanalüütika meeskonna loomine
Finantsanalüütika meeskonna loomise ja haldamise parimad tavad

moodul #23
Finantsanalüütika projektijuhtimine
Finantsanalüütika projektide haldamine, sh projekti planeerimine, teostamine ja jälgimine

moodul #24
Suhtlemine ja jutuvestmine finantsanalüütikas
Finantsalaste teadmiste ja tulemuste tõhus edastamine, sealhulgas jutuvestmistehnikad

moodul #25
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Finantsanalüütika ja aruandluse karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud