moodul #1 Sissejuhatus kognitiivsesse andmetöötlusse Kognitiivse andmetöötluse, selle arengu ja rakenduste ülevaade
moodul #2 Tehisintellekt ja masinõpe AI ja ML alused, ML tüübid ja nende roll kognitiivses andmetöötluses
moodul #3 Kognitiivne andmetöötlusarhitektuur Kognitiivse andmetöötluse arhitektuuri komponendid ja kihid, sh andurid, töötlemine ja analüüs
moodul #4 Loomuliku keele töötlemine (NLP) NLP põhialused, tekstianalüüs ja keelest arusaamine
moodul #5 Arvutinägemine Arvutinägemise, pilditöötluse ja objektituvastuse alused
moodul #6 Masinõpe kognitiivseks andmetöötluseks Järelevalvega ja järelevalveta ML-tehnikad kognitiivseks andmetöötluseks, sealhulgas närvivõrgud ja sügavõpe
moodul #7 Andmetöötlus ja analüütika Suurandmed, NoSQL-i andmebaasid ja analüütika kognitiivseks andmetöötluseks
moodul #8 Kognitiivne andmetöötlus ja asjade internet (IoT) IoT roll kognitiivses andmetöötluses, andurite integreerimises ja eelistes andmetöötlus
moodul #9 Kognitiivne andmetöötlus tervishoius Kognitiivse andmetöötluse rakendused tervishoius, sh meditsiiniline kuvamine ja personaliseeritud meditsiin
moodul #10 Kognitiivne andmetöötlus rahanduses Kognitiivse andmetöötluse rakendused rahanduses, sh riskianalüüs ja portfell juhtimine
moodul #11 Kognitiivne andmetöötlus klienditeeninduses Kognitiivse andmetöötluse rakendused klienditeeninduses, sh vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid
moodul #12 Küberturvalisuse kognitiivne andmetöötlus Kognitiivse andmetöötluse rakendused küberturvalisuses, sealhulgas ohtude tuvastamine ja anomaaliate tuvastamine
moodul #13 Kognitiivne andmetöötlus ja robootika Kognitiivse andmetöötluse ja robootika integreerimine, sealhulgas autonoomsed süsteemid ning inimese ja roboti interaktsioon
moodul #14 Kognitiivne andmetöötlus ja eetika Kognitiivse andmetöötluse eetilised kaalutlused, sealhulgas eelarvamused, läbipaistvus ja vastutus
moodul #15 Kognitiivse andmetöötluse platvormid ja tööriistad Ülevaade populaarsetest kognitiivsetest andmetöötlusplatvormidest ja -tööriistadest, sh IBM Watson, Google Cloud AI ja Microsoft Azure Cognitive Services
moodul #16 Kognitiivsete andmetöötlusrakenduste arendamine Kognitiivse andmetöötluse rakenduste loomise disainipõhimõtted ja parimad tavad
moodul #17 Kognitiivne andmetöötlus ja pilv Kognitiivse andmetöötluse pilvandmetöötlus, sealhulgas skaleeritavus, usaldusväärsus ja turvakaalutlused
moodul #18 Kognitiivandmetöötlus ja Edge Computing Kognitiivse andmetöötluse servaarvutus, sh reaalajas töötlemine ja latentsusaja vähendamine
moodul #19 Kognitiivne andmetöötlus ja seletatavus Seletatavus ja tõlgendatavus kognitiivses andmetöötluses, sealhulgas mudeli läbipaistvus ja vastutus
moodul #20 Kognitiivne andmetöötlus ja ülekandeõpe Kognitiivse andmetöötluse õppimise ülekandmine, sealhulgas domeenide kohandamine ja teadmiste edasiandmine
moodul #21 Kognitiivne andmetöötlus ja õpe tugevdamine Kognitiivse andmetöötluse õppimise tugevdamine, sealhulgas Markovi otsustusprotsessid ja tasustamisfunktsioonid
moodul #22 Kognitiivne andmetöötlus ja generatiivsed mudelid Kognitiivse andmetöötluse generatiivsed mudelid, sh GAN-id ja VAE-d
moodul #23 Kognitiivne andmetöötlus ja aktiivne õppimine Aktiivõpe kognitiivses andmetöötluses, sh in-the-loop ja võrguõpe
moodul #24 Kognitiivne andmetöötlus ja inimese ja arvuti interaktsioon Inimese ja arvuti interaktsioon kognitiivses andmetöötluses, sealhulgas kasutajakogemus ja liidese disain
moodul #25 Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte Kognitiivse andmetöötluse karjääri järgmiste sammude kavandamine
