Masinõpe
( 24 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus masinõppesse
Masinõppe ülevaade, masinõppe tüübid ja masinõppe tähtsus

moodul #2
Matemaatilised alused
Lineaaralgebra, arvutus, tõenäosus ja statistika

moodul #3
Andmete eeltöötlus
Andmete puhastamine, funktsioonide skaleerimine, normaliseerimine ja funktsioonide valimine

moodul #4
Järelevalvega õppimine
Sissejuhatus juhendatud õppimisse, regressioon ja klassifitseerimine

moodul #5
Lineaarne regressioon
Lihtne ja mitmekordne lineaarne regressioon, maksumus funktsioon ja gradiendi laskumine

moodul #6
Logistiline regressioon
Logistiline regressioon, sigmoidfunktsioon ja kulufunktsioon

moodul #7
Otsustuspuud
Sissejuhatus otsustuspuudesse, entroopiasse ja teabe hankimisse

moodul #8
Juhuslik Metsad
Ansambelõpe, juhuslikud metsad ja hüperparameetrite häälestamine

moodul #9
Support Vector Masinad
Sissejuhatus SVM-idesse, tuumatrikkidesse ja pehme veerise SVM-idesse

moodul #10
Järelevalveta õppimine
Sissejuhatus järelevalveta õppimisse, rühmitamine ja dimensioonide vähendamine

moodul #11
K-keskmiste klasterdamine
K-keskmiste klasterdamisalgoritm, kulufunktsioon ja Lloydsi algoritm

moodul #12
Hierarhiline klasterdamine
Hierarhiline klasterdamine, aglomeratiivne ja jagav klasterdamine

moodul #13
Põhikomponentide analüüs
Sissejuhatus PCA-sse, omaväärtustesse ja omavektoritesse

moodul #14
Süvaõppe alused
Sissejuhatus süvaõppesse, närvivõrkudesse ja pertseptronisse

moodul #15
Konvolutsioonilised närvivõrgud
Sissejuhatus CNN-idesse , konvolutsioonikihid ja koondamiskihid

moodul #16
Korduvad närvivõrgud
RNN-ide, LSTM-i ja GRU tutvustus

moodul #17
Loomuliku keele töötlemine
Sissejuhatus NLP-sse, teksti eeltöötlusesse ja sõna manustamistesse

moodul #18
Mudelite hindamine ja valik
Hindamise, ülepaigutamise ja mudelivaliku tehnikate mõõdikud

moodul #19
Hüperparameetrite häälestamine
Sissejuhatus hüperparameetrite häälestusse, ruudustikuotsingusse ja juhuslikesse otsingutesse

moodul #20
Mudeli juurutamine
Masinõppe mudelite juurutamine, mudelite esitamine ja kaalutlused

moodul #21
Masinõppe eetika ja õiglus
Masinõppe, eetika ja läbipaistvuse erapoolikused ja õiglus

moodul #22
Masinõppe juhtumiuuringud
Tegelik- maailmas kasutatavad masinõppe rakendused, juhtumiuuringud ja projektid

moodul #23
Masinõppe täpsemad teemad
Masinõppe täpsemad teemad, sh tugevdav õpe ja generatiivsed mudelid

moodul #24
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Masinõppe karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud