Pilvandmetöötlus andmeteaduse jaoks
( 25 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus pilvandmetöötlusse
Ülevaade pilvandmetöötlusest, selle ajaloost ja arengust

moodul #2
pilvandmetöötluse teenuse mudelid
IaaS-i, PaaS-i ja SaaS-i teenusemudelite uurimine

moodul #3
Pilve juurutusmudelid
Avalike, privaatsete, hübriid- ja kogukonnapilve juurutusmudelite mõistmine

moodul #4
Pilvepakkujad ja turusuundumused
Ülevaade suurematest pilveteenuse pakkujatest (AWS, Azure, GCP, IBM) ja turutrendidest

moodul #5
Andmeteadus pilves
Sissejuhatus pilves kasutatavasse andmeteadusesse, eelised ja väljakutsed

moodul #6
Cloud Storage for Data Science
Pilvesalvestusvõimaluste uurimine (blob-salvestus, objektisalvestus, failisalvestus)

moodul #7
Cloud Data Warehousing
Sissejuhatus pilve andmehoidlasse, Amazon Redshifti ja Google BigQuerysse

moodul #8
Pilvepõhised andmejärved
Andmejärvede loomine pilvesalvestusega, AWS Lake Formation ja GCP Cloud Storage

moodul #9
Pilvepõhised NoSQL-andmebaasid
Pilvepõhiste NoSQL-i andmebaaside, Amazon DynamoDB ja Google Cloud Firestore'i uurimine

moodul #10
Pilvepõhised relatsiooniandmebaasid
Pilvepõhiste relatsiooniandmebaaside, Amazon RDS-i ja Google Cloud SQL-i uurimine

moodul #11
Pilvepõhise andmetöötluse
Sissejuhatus pilvepõhisesse andmetöötlusse, Apache Spark ja Apache Flink

moodul #12
Pilvepõhine masinõpe
Sissejuhatus pilvepõhisesse masinõppesse, AWS SageMaker , ja Google Cloud AI platvorm

moodul #13
Pilvepõhine süvaõpe
Sissejuhatus pilvepõhisesse süvaõppesse, TensorFlow ja PyTorch

moodul #14
Pilveturve ja vastavus
Pilveturbe ja vastavuse ülevaade, IAM ja andmete krüpteerimine

moodul #15
Pilvekulude optimeerimine
Pilvekulude optimeerimise, kulude prognoosimise ja ressursside kasutamise strateegiad

moodul #16
Pilve migreerimine ja juurutamine
Andmeteaduse töökoormuste üleviimine pilve, konteinerisse paigutamine, ja serverita andmetöötlus

moodul #17
Pilvepõhine koostöö ja versioonihaldus
Pilvepõhiste koostöötööriistade, GitHubi ja GitLabi kasutamine andmeteaduse jaoks

moodul #18
Pilvepõhine andmete visualiseerimine
Pilvepõhine andmete visualiseerimine , Tableau, Power BI ja D3.js

moodul #19
Pilvepõhine töövoo automatiseerimine
Andmeteaduse töövoogude automatiseerimine, Apache Airflow ja Zapier

moodul #20
Pilvepõhine mudeli juurutamine ja haldamine
Juurutus ja masinõppemudelite haldamine pilves

moodul #21
Pilvepõhise andmeteaduse juhtumiuuringud
Pilvepõhiste andmeteaduse projektide tegelikud juhtumiuuringud

moodul #22
Pilvepõhise andmeteaduse parimad tavad
Pilvepõhise andmeteaduse, arhitektuuri ja juurutamise parimad tavad

moodul #23
Pilvepõhine andmeteadus konkreetsetele tööstusharudele
Pilvepõhised andmeteaduse rakendused tervishoiule, rahandusele ja jaemüügile

moodul #24
Future of Cloud Computing for Data Science
Andmeteaduse pilvandmetöötluse esilekerkivad trendid ja tulevikusuunad

moodul #25
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Andmeteaduse jaoks mõeldud pilvandmetöötluse karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud