moodul #13 Pilvemigratsioonistrateegiad Eduka pilvemigratsiooni kavandamine ja läbiviimine
moodul #14 Konteinerid ja orkestreerimine Konteinerite ja orkestreerimistööriistade (nt Docker ja Kubernetes) kasutamine
moodul #15 Serverita andmetöötlus Sündmustepõhine andmetöötlus ja serverita arhitektuurid, mis kasutavad AWS Lambdat, Azure'i funktsioone ja pilvefunktsioone
moodul #16 Pilvekulude optimeerimine Pilvekulude haldamine ja optimeerimine tõhususe ja kulutasuvuse tagamiseks
moodul #17 Jälgimine ja pilves logimine Pilveressursside jälgimine, logimine ja tõrkeotsing
moodul #18 Katastroofi taastamine ja talitluspidevus Katastroofi taastamise ja äritegevuse järjepidevuse loomine pilves
moodul #19 Pilvepõhiste rakenduste arendus Pilvepõhiste rakenduste arendamine pilvepõhiste teenuste ja raamistike abil
moodul #20 DevOps pilves DevOpsi tavade ja tööriistade rakendamine pilvekeskkondades
moodul #21 Pilvehaldus ja vastavus Juhtimise, vastavuse tagamine , ja eeskirjade järgimine pilvekeskkondades
moodul #22 Pilvearhitektuuri mustrid Pilvearhitektuuri kujundamise levinumad mustrid ja antimustrid
moodul #23 Pilveturbearhitektuur Turvaliste pilvearhitektuuride kujundamine ja turbekontrollide rakendamine
moodul #24 Pilve migreerimine ja juurutamine Pilve migreerimise ja juurutamise kavandamine ja teostamine
moodul #25 Pilvepõhiturve Pilvepõhiste rakenduste ja teenuste turvamine
moodul #26 Pilvekulude ja toimivuse optimeerimine Pilve optimeerimine kulud ja jõudlus ressursside tõhusaks kasutamiseks
moodul #27 AI ja ML pilvarhitektuur Tehisintellekti ja masinõppe töökoormuste jaoks pilvarhitektuuride kujundamine
moodul #28 Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte Pilvearhitektuuri karjääri järgmiste sammude kavandamine
