Statistika ettevõtetele
( 24 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus ettevõtlusstatistikasse
Ülevaade ettevõtlusstatistikast, andmepõhise otsuste tegemise olulisus ja kursuse eesmärgid

moodul #2
Kirjeldav statistika
Keskse tendentsi, varieeruvuse ja andmete visualiseerimise tehnikad

moodul #3
Andmetüübid ja mõõtmistasemed
Kvalitatiivsed, kvantitatiivsed, nominaalsed, järgu-, intervall- ja suhteandmetüübid

moodul #4
Andmekogumismeetodid
Küsitlused, katsed, vaatlusuuringud ja andmeallikad

moodul #5
Andmete visualiseerimine
Diagrammide, diagrammide ja graafikute kasutamine andmeülevaadete visualiseerimiseks ja edastamiseks

moodul #6
Tõenäosuse alused
Tõenäosuse, sündmuste ja tingimusliku tõenäosuse põhimõisted

moodul #7
Diskreetsed juhuslikud muutujad
Diskreetsete juhuslike muutujate tõenäosusjaotused, sealhulgas binoom- ja Poissoni jaotused

moodul #8
Pidevad juhuslikud muutujad
Pidevate juhuslike muutujate tõenäosusjaotused, sealhulgas ühtlased ja normaaljaotused

moodul #9
Valimi jaotused
Valimi jaotused, keskne piirteoreem ja usaldusvahemikud

moodul #10
Usaldusvahemikud
Polatsiooni keskmiste ja proportsioonide usaldusintervallide konstrueerimine ja tõlgendamine

moodul #11
Hüpoteesi testimine
Hüpoteeside, testimise statistika, p-väärtuste ja I tüüpi ja II tüüpi vead

moodul #12
Ühe valimiga hüpoteesi testimine
Hüpoteeside testimine üldkogumi keskmise või proportsiooni kohta ühe valimi abil

moodul #13
kahe valimiga hüpoteesi testimine
hüpoteeside testimine kahe populatsiooni keskmise erinevuse kohta või proportsioonid

moodul #14
ANOVA ja regressioonianalüüs
dispersioonianalüüs (ANOVA) ja lihtne lineaarne regressioon

moodul #15
mitmekordne regressioonianalüüs
mitme lineaarne regressioon, koefitsientide tõlgendamine ja mudeli hindamine

moodul #16
Aegridade analüüs
Trendianalüüs, hooajaline jaotus ja prognoosimine ARIMA mudelite abil

moodul #17
Statistiline kvaliteedikontroll
Protsessi juhtimine, juhtimisdiagrammid ja protsessivõimekuse analüüs

moodul #18
Statistika ärirakendused
Statistiliste kontseptsioonide rakendamine äriprobleemidele, sh prognoosimine ja otsuste tegemine

moodul #19
Andmekaeve ja suurandmete analüüsimine
Andmekaeve ja suurandmete analüüsi ülevaade, sealhulgas andmete eeltöötlus ja visualiseerimine

moodul #20
Masinõpe ettevõtetele
Sissejuhatus masinõppesse, sh juhendatud ja juhendamata õppesse

moodul #21
Ettevõtlusstatistika juhtumiuuringud
Statistikakontseptsioonide reaalsed rakendused äriprobleemide ja juhtumiuuringute jaoks

moodul #22
Ettevõtluse statistikatarkvara
Statistikatarkvarapakettide, sealhulgas R, Python ja Exceli kasutamine

moodul #23
Statistikatulemuste edastamine
Statistikatulemuste tõhus edastamine äritegevuse sidusrühmadele

moodul #24
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Ettevõtlusstatistika karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud