Tehisintellekt ja masinõpe
( 25 Moodulid )

moodul #1
Sissejuhatus tehisintellekti
Teisintellekti, selle ajaloo ja rakenduste ülevaade

moodul #2
Masinõppe alused
Sissejuhatus masinõppesse, tüüpidesse ja juhendatud/järelvalveta õppesse

moodul #3
Matemaatika ja statistika ML
Masinõppe lineaaralgebra, arvutus, tõenäosus ja statistika

moodul #4
Python masinõppe jaoks
Pythoni, NumPy, Pandade ja andmetega manipuleerimise tutvustus

moodul #5
Andmete eeltöötlus
Andmed puhastamine, funktsioonide skaleerimine ja funktsioonide valik

moodul #6
Järelevalvega õppimine
Regressiooni-, klassifikatsiooni- ja mudeli hindamise mõõdikud

moodul #7
Lineaarne regressioon
Lihtne ja mitmekordne lineaarne regressioon, kulufunktsioon ja gradiendi laskumine

moodul #8
Logistiline regressioon
Binaarne klassifikatsioon, logistiline funktsioon ja otsustuspiirid

moodul #9
Otsustuspuud
Sissejuhatus otsustuspuudesse, entroopiasse ja teabe hankimisse

moodul #10
Juhuslikud metsad
Ansambelõpe, kottidesse paigutamine ja juhuslikud metsad

moodul #11
Support Vector Machines
Maksimaalse marginaali klassifikatsioon, pehme veeris ja kerneli trikk

moodul #12
Järelevalveta õppimine
Kobarastumine, dimensioonide vähendamine ja anomaaliate tuvastamine

moodul #13
K-Means Clustering
K-meansi algoritm, tsentroidi lähtestamine ja lähenemine

moodul #14
Põhikomponentide analüüs
PCA, funktsioonide eraldamine ja dimensioonide vähendamine

moodul #15
Süvaõppe põhialused
Sissejuhatus närvisüsteemi võrgud, pertseptron ja mitmekihiline pertseptron

moodul #16
Konvolutsioonilised närvivõrgud
CNN-id, konvolutsioonikihid ja kujutiste klassifikatsioon

moodul #17
Korduvad närvivõrgud
RNN-id, LSTM ja järjestuste modelleerimine

moodul #18
Looduslik Keeletöötlus
Teksti eeltöötlus, märgistamine ja sõnade manustamine

moodul #19
Ülekandmine
Eelkoolitatud mudelid, peenhäälestus ja mudelite loomaaed

moodul #20
Mudeli hindamine ja valimine
Mudelite valik, hüperparameetrite häälestamine ja ristvalideerimine

moodul #21
Tasakaalustamata andmekogumite käsitlemine
Klasside tasakaalustamatus, ülediskreetimine ja aladiskreetimistehnikad

moodul #22
mudeli juurutamine
mudeli juurutamine, API integreerimine ja Dockeri konteinerisse paigutamine

moodul #23
AI eetika ja õiglus
Kallutatuse tuvastamine, õigluse mõõdikud ja eetilised kaalutlused

moodul #24
AI eriteemad
Generatiivsed mudelid, tähelepanumehhanismid ja seletatav tehisintellekt

moodul #25
Kursuse kokkuvõte ja kokkuvõte
Tehisintellekti ja masinõppe karjääri järgmiste sammude kavandamine

Kas olete valmis õppima, jagama ja konkureerima?

Autoriõigus 2025 @ wizape.com
Kõik õigused kaitstud