módulo #1 Introducción al análisis de datos con Excel Descripción general del análisis de datos, importancia de Excel en el análisis de datos y objetivos del curso
módulo #2 Introducción a Excel Habilidades básicas de Excel, navegación por la interfaz de Excel y configuración un libro de trabajo
módulo #3 Preparación y limpieza de datos Importación de datos, manejo de valores faltantes y normalización de datos
módulo #4 Conceptos básicos de visualización de datos Introducción a la visualización de datos, tipos de gráficos y mejores prácticas
módulo #5 Trabajar con cuadros y gráficos Crear y personalizar gráficos, incluidos gráficos de columnas, líneas y circulares
módulo #6 Fundamentos del análisis de datos Comprender los tipos de datos, resumir datos y calcular medidas de tendencia central
módulo #7 Usar fórmulas y funciones Operaciones aritméticas básicas, usar fórmulas e introducir funciones (SUM, AVERAGE, COUNT)
módulo #8 Trabajar con funciones condicionales Usar funciones IF, IFERROR e IFBLANK y formato condicional
módulo #9 Análisis de datos con tablas dinámicas Crear y personalizar tablas dinámicas y usarlas para el análisis de datos
módulo #10 Filtrar y agrupar datos Usar filtros, agrupar datos y crear estructuras de datos jerárquicas
módulo #11 Validación de datos y manejo de errores Validación de entradas del usuario, manejo de errores y uso de funciones de error
módulo #12 Trabajar con fechas y horas Trabajar con fechas y horas en Excel, incluido formato y cálculos
módulo #13 Uso de funciones de coincidencia de índice Funciones avanzadas de búsqueda y referencia, incluidas INDEX-MATCH y BUSCARV
módulo #14 Análisis de datos con integración de Power BI Introducción a Power BI, conexión a datos de Excel y creación de paneles interactivos
módulo #15 Creación de paneles interactivos Uso de segmentaciones, líneas de tiempo y otras herramientas interactivas para mejorar la visualización de datos
módulo #16 Técnicas avanzadas de análisis de datos Uso de funciones estadísticas, pronósticos y análisis predictivos en Excel
módulo #17 Trabajar con grandes conjuntos de datos Optimizar el rendimiento, gestionar el tamaño de los datos y usar Power Pivot
módulo #18 Narrativa y presentación de datos Comunicación eficaz de conocimientos, creación de informes y presentación de datos a las partes interesadas
módulo #19 Uso de Excel Complementos y macros Mejora de las capacidades de Excel con complementos y creación de macros personalizadas
módulo #20 Gráficos y visualización avanzados Creación de gráficos avanzados, incluidos gráficos en cascada, de Pareto y de radar
módulo #21 Geográficos Análisis de datos Trabajar con datos geográficos, incluido el mapeo y el análisis espacial
módulo #22 Análisis de series de tiempo Análisis y pronóstico de datos de series de tiempo, incluido el análisis de tendencias y estacionalidad
módulo #23 Minería de datos y aprendizaje automático Introducción al aprendizaje automático en Excel, incluyendo clustering y árboles de decisión
módulo #24 Estudios de casos en análisis de datos Ejemplos del mundo real y estudios de casos en análisis de datos, incluidas aplicaciones en negocios y finanzas
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis de Datos con Excel
