módulo #1 Introducción al análisis de datos deportivos Descripción general del papel del análisis de datos en los deportes, su importancia y sus aplicaciones
módulo #2 Fuentes de datos en los deportes Exploración de diversas fuentes de datos en los deportes, incluidas API, bases de datos y proveedores externos
módulo #3 Preparación y limpieza de datos Mejores prácticas para recopilar, limpiar y preparar datos deportivos para su análisis
módulo #4 Estadística descriptiva en los deportes Uso de estadísticas descriptivas para comprender y resumir datos deportivos
módulo #5 Visualización de datos en los deportes Técnicas efectivas de visualización de datos para comunicar información en los deportes
módulo #6 Análisis del rendimiento de jugadores y equipos Análisis del rendimiento de jugadores y equipos mediante métricas y visualización de datos
módulo #7 Análisis de estrategia y tácticas de juego Uso del análisis de datos para informar la estrategia y las tácticas de juego
módulo #8 Predicción y prevención de lesiones Uso del análisis de datos para predecir y prevenir lesiones en los deportes
módulo #9 Análisis del tope salarial y del contrato Análisis de los aspectos financieros de los deportes mediante datos
módulo #10 Apuestas deportivas y análisis de probabilidades Uso del análisis de datos para fundamentar las decisiones de apuestas deportivas
módulo #11 Análisis de sentimiento y participación de los fanáticos deportivos Análisis del sentimiento y la participación de los fanáticos mediante las redes sociales y otras fuentes de datos
módulo #12 Valoración de jugadores y análisis del draft Uso del análisis de datos para valorar a los jugadores e fundamentar las decisiones del draft
módulo #13 Optimización de la programación y la logística Optimización de la programación y la logística mediante el análisis de datos y técnicas de investigación de operaciones
módulo #14 Análisis de tecnología y equipamiento deportivo Análisis del impacto del equipamiento deportivo y la tecnología en el rendimiento
módulo #15 Modelos estadísticos avanzados en deportes Aplicación de modelos estadísticos avanzados, como modelos bayesianos y de aprendizaje automático, en deportes
módulo #16 Narración de datos deportivos Comunicación eficaz de conocimientos y hallazgos en el análisis de datos deportivos
módulo #17 Estudios de caso en análisis de datos deportivos Ejemplos del mundo real y estudios de caso de análisis de datos en varios deportes
módulo #18 Ética y sesgo en el análisis de datos deportivos Consideración de la ética y el sesgo en el análisis de datos deportivos y la toma de decisiones
módulo #19 Análisis de datos colaborativos en el deporte Colaboración y comunicación efectivas entre analistas, entrenadores y partes interesadas
módulo #20 Toma de decisiones basada en datos en el deporte Uso del análisis de datos para fundamentar decisiones estratégicas en organizaciones deportivas
módulo #21 Herramientas y software de análisis de datos deportivos Capacitación práctica con herramientas y software de análisis de datos deportivos populares
módulo #22 Técnicas avanzadas de análisis de datos en el deporte Aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos, como la agrupación y el análisis de texto, en el deporte
módulo #23 Análisis de datos deportivos en los medios de comunicación Cómo se utiliza el análisis de datos deportivos en los medios de comunicación y su impacto en el periodismo deportivo
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis de Datos en el Deporte
