Consideraciones éticas de la IA para la conservación
( 30 Módulos )
módulo #1 Introducción a la IA en la conservación Descripción general del papel de la IA en la conservación, beneficios y desafíos
módulo #2 Marcos éticos para la IA en la conservación Exploración de los marcos éticos y los principios que guían el desarrollo y la implementación de la IA en la conservación
módulo #3 Ética de los datos en la IA para la conservación Mejores prácticas para recopilar, compartir y usar datos en proyectos de IA para la conservación
módulo #4 Evitar sesgos en la IA para la conservación Identificar y mitigar sesgos en los sistemas de IA para la conservación
módulo #5 Transparencia y explicabilidad en la IA para la conservación Entender y comunicar los procesos de toma de decisiones de la IA en la conservación
módulo #6 Diseño centrado en el ser humano para la IA para la conservación Codiseñar soluciones de IA con las partes interesadas y las comunidades para obtener resultados de conservación efectivos
módulo #7 IA para la conservación de la vida silvestre Aplicaciones de la IA en la conservación de la vida silvestre, incluida la identificación de especies, el monitoreo y los esfuerzos contra la caza furtiva
módulo #8 IA para la conservación de ecosistemas Usar la IA para monitorear y gestionar ecosistemas, incluidos bosques, océanos y paisajes
módulo #9 IA para la mitigación y adaptación al cambio climático Aprovechamiento de la IA para abordar la crisis climática, incluido el secuestro de carbono y el uso sostenible de la tierra
módulo #10 IA para el desarrollo sostenible y el bienestar humano Explorar la intersección de la IA, el desarrollo sostenible y el bienestar humano en la conservación
módulo #11 Marcos regulatorios y de políticas para la IA de conservación Comprender los entornos regulatorios actuales y las iniciativas de políticas que dan forma a la IA en la conservación
módulo #12 Abordar las preocupaciones sobre privacidad y seguridad en la IA de conservación Proteger datos confidenciales y garantizar sistemas de IA seguros en la conservación
módulo #13 Generar confianza y rendición de cuentas en la IA de conservación Establecer transparencia, rendición de cuentas y confianza en los procesos de toma de decisiones de IA
módulo #14 Consideraciones éticas para la IA en la investigación de la conservación Cuestiones éticas en el uso de la IA para la investigación en biología y ecología de la conservación
módulo #15 Colaboración y asociaciones en la IA de conservación Construir asociaciones efectivas entre desarrolladores de IA, conservacionistas y comunidades locales
módulo #16 Desarrollo de capacidades y capacitación para la IA de conservación Desarrollar habilidades y capacidad para la IA en la conservación, incluidas las iniciativas de educación y capacitación
módulo #17 Estudios de caso en IA de conservación ética Ejemplos del mundo real de implementaciones de IA exitosas y desafiantes en conservación
módulo #18 Direcciones futuras para la IA de conservación ética Anticipar y prepararse para las tendencias y desafíos emergentes en IA para la conservación
módulo #19 Diseño de sistemas de IA para políticas de conservación Uso de IA para informar y respaldar decisiones sobre políticas de conservación
módulo #20 IA para comunicaciones y participación en conservación Aprovechar la IA para mejorar las comunicaciones, la educación y la participación comunitaria en materia de conservación
módulo #21 IA para la conservación y comunidades indígenas Abordar la intersección de la IA, la conservación y los derechos y preocupaciones indígenas
módulo #22 IA para la gestión de especies invasoras Uso de la IA para detectar, rastrear y gestionar especies invasoras
módulo #23 IA para la genética de la conservación Aplicaciones de la IA en la genética de la conservación, incluida la identificación de especies y la genómica
módulo #24 Evaluación del impacto de la IA para la conservación Evaluación de la eficacia y el impacto de la IA en proyectos de conservación y programas
módulo #25 IA para la respuesta y recuperación ante desastres en la conservación Uso de la IA para apoyar los esfuerzos de respuesta y recuperación ante desastres en la conservación
módulo #26 IA para la agricultura y la conservación sostenibles Explorando la intersección de la IA, la agricultura sostenible y la conservación
módulo #27 IA para las finanzas y la economía de la conservación Uso de la IA para apoyar las finanzas, la economía y el desarrollo sostenible de la conservación
módulo #28 IA para la mitigación de conflictos entre humanos y vida silvestre Aplicación de la IA para reducir los conflictos entre humanos y vida silvestre y promover la coexistencia
módulo #29 IA para la conservación en el contexto del cambio global Uso de la IA para abordar los impactos del cambio global en la conservación, incluido el cambio climático y la fragmentación del hábitat
módulo #30 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en Consideraciones éticas en IA para la carrera de conservación
