Consideraciones éticas en la implementación de la IA
( 25 Módulos )
módulo #1 Introducción a la IA ética Resumen de la importancia de la ética en el desarrollo y la implementación de la IA
módulo #2 Marcos éticos de la IA Exploración de los marcos éticos existentes para el desarrollo de la IA, incluidos IEEE, UE y Asilomar
módulo #3 Sesgo y equidad en la IA Entender y abordar el sesgo en los sistemas de IA, incluido el aprendizaje automático justo y la curación de datos
módulo #4 Explicabilidad y transparencia en la IA Métodos para explicar los procesos de toma de decisiones de la IA, incluida la interpretabilidad del modelo y LIME
módulo #5 Privacidad y protección de datos en la IA Garantizar la privacidad y la protección de datos en los sistemas de IA, incluido el cumplimiento del RGPD y la CCPA
módulo #6 Colaboración y confianza entre humanos e IA Diseño de sistemas de IA que colaboren con humanos, incluidas las consideraciones de confianza y responsabilidad
módulo #7 IA y desplazamiento laboral El impacto de la IA en el empleo y estrategias para mitigar el desplazamiento laboral
módulo #8 IA y desigualdad social Cómo la IA puede exacerbar las desigualdades sociales»y estrategias para promover la justicia social
módulo #9 IA y sostenibilidad ambiental El impacto ambiental de la IA y estrategias para el desarrollo sostenible de la IA
módulo #10 Panorama regulatorio para la IA Descripción general de las regulaciones actuales y emergentes para el desarrollo y la implementación de la IA
módulo #11 IA ética en la atención médica Consideraciones éticas únicas para el desarrollo y la implementación de la IA en la atención médica
módulo #12 IA ética en sistemas autónomos Consideraciones éticas para el desarrollo y la implementación de la IA en vehículos autónomos y drones
módulo #13 IA ética en el reconocimiento facial Consideraciones éticas para el desarrollo y la implementación de la IA en sistemas de reconocimiento facial
módulo #14 IA y derechos humanos La intersección de la IA y los derechos humanos, incluida la libertad de expresión y reunión
módulo #15 IA ética en la educación Consideraciones éticas para el desarrollo y la implementación de la IA en la educación, incluidos el sesgo y la equidad
módulo #16 IA ética en el empleo Consideraciones éticas para el desarrollo y la implementación de la IA en los procesos de contratación y RR.HH.
módulo #17 Diseño de sistemas de IA éticos Estrategias prácticas para diseñar y desarrollar sistemas éticos de IA
módulo #18 Ética de la IA en la práctica: estudios de casos Estudios de casos reales de desarrollo e implementación de IA ética
módulo #19 IA ética y cambio organizacional Estrategias para implementar el desarrollo y la implementación de IA ética dentro de las organizaciones
módulo #20 Ética y política de la IA: perspectivas globales Perspectivas globales sobre la ética y la política de la IA, incluida la cooperación y los acuerdos internacionales
módulo #21 Ética de la IA y el futuro del trabajo El futuro del trabajo en una economía impulsada por la IA y estrategias para mitigar los impactos negativos
módulo #22 IA ética y diversidad, equidad e inclusión Estrategias para promover la diversidad, la equidad y la inclusión en el desarrollo y la implementación de la IA
módulo #23 Ética de la IA y diseño centrado en el ser humano Diseño de sistemas de IA que prioricen el bienestar y la dignidad humanos
módulo #24 IA ética y alineación de valores Alineación del desarrollo y la implementación de la IA con los valores y principios humanos
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera Consideraciones éticas en la implementación de IA
