Inteligencia artificial para rutas de aprendizaje personalizadas
( 25 Módulos )
módulo #1 Introducción a la IA en la educación Descripción general de la IA en la educación, importancia de las rutas de aprendizaje personalizadas y objetivos del curso
módulo #2 Fundamentos de la inteligencia artificial Conceptos básicos de IA, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
módulo #3 Análisis de aprendizaje y datos educativos Introducción a la analítica de aprendizaje, tipos de datos educativos y análisis de datos
módulo #4 Comprensión del comportamiento y el aprendizaje de los estudiantes Análisis del comportamiento de los estudiantes, patrones de aprendizaje y motivación
módulo #5 Rutas de aprendizaje personalizadas: teoría y beneficios Definición, importancia y beneficios de las rutas de aprendizaje personalizadas
módulo #6 Diseño instructivo impulsado por IA Introducción al diseño instructivo impulsado por IA, principios y modelos
módulo #7 Procesamiento del lenguaje natural (PLN) en la educación Conceptos, aplicaciones y herramientas de PNL en la educación
módulo #8 Visión artificial en la educación Conceptos, aplicaciones y herramientas de visión artificial en la educación
módulo #9 Evaluaciones adaptativas impulsadas por IA Introducción a la IA en la educación ... Evaluaciones adaptativas, beneficios y herramientas impulsadas por IA
módulo #10 Recomendaciones de aprendizaje personalizadas Recomendaciones, sistemas y algoritmos de aprendizaje personalizado impulsados por IA
módulo #11 Modelado y elaboración de perfiles de estudiantes Técnicas de modelado, elaboración de perfiles y agrupamiento de estudiantes
módulo #12 Gráficos de conocimiento y ontologías en educación Gráficos de conocimiento, ontologías y web semántica en educación
módulo #13 Sistemas de recomendación para el aprendizaje Filtrado colaborativo, filtrado basado en contenido y modelos híbridos
módulo #14 Optimización de la ruta de aprendizaje impulsada por IA Técnicas de optimización para rutas de aprendizaje, simulación y análisis de sensibilidad
módulo #15 Colaboración entre humanos e IA en la educación Colaboración entre humanos e IA, asistentes de enseñanza impulsados por IA y sistemas de tutoría inteligente
módulo #16 Consideraciones éticas en la educación mejorada con IA Consideraciones éticas, sesgo y equidad en la educación mejorada con IA
módulo #17 Implementación e integración de IA en educación Implementación e integración de IA en instituciones educativas, desafíos y mejores prácticas
módulo #18 IA para docentes: desarrollo y apoyo profesional IA para apoyo docente, desarrollo profesional y capacitación
módulo #19 IA en educación especial y aprendizaje inclusivo Aplicaciones de IA en educación especial, aprendizaje inclusivo y accesibilidad
módulo #20 Análisis y visualización de aprendizaje impulsados por IA Análisis de aprendizaje impulsados por IA, visualización y desarrollo de paneles
módulo #21 Estudios de caso e historias de éxito en educación mejorada con IA Estudios de caso del mundo real e historias de éxito en educación mejorada con IA
módulo #22 Futuro de la educación: IA, RA y VR Tendencias e innovaciones futuras en educación, IA, RA y VR
módulo #23 Desarrollo e implementación de proyectos Desarrollo e implementación de proyectos de rutas de aprendizaje personalizadas impulsadas por IA
módulo #24 Evaluación de la educación mejorada con IA: métricas y métodos Evaluación de la educación mejorada con IA, métricas y métodos
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en IA para trayectorias profesionales de aprendizaje personalizadas
