módulo #1 Introducción al análisis de datos de salud Descripción general del análisis de datos de salud, importancia y aplicaciones
módulo #2 Fuentes de datos de atención sanitaria Tipos de datos sanitarios, métodos de recopilación de datos y cuestiones de calidad de los datos
módulo #3 Preprocesamiento de datos en el sector sanitario Técnicas de limpieza, transformación y reducción de datos
módulo #4 Estadísticas descriptivas en el ámbito sanitario Medidas de tendencia central, variabilidad y visualización de datos
módulo #5 Estadística inferencial en el ámbito sanitario Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión
módulo #6 Visualización de datos en el ámbito sanitario Técnicas de visualización eficaces para datos sanitarios
módulo #7 Introducción al aprendizaje automático en el ámbito sanitario Conceptos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo
módulo #8 Aprendizaje supervisado en el ámbito sanitario Regresión, clasificación y regresión logística
módulo #9 Aprendizaje no supervisado en el ámbito sanitario Agrupamiento, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías
módulo #10 Procesamiento del lenguaje natural en el ámbito sanitario Análisis de texto, minería de texto y análisis de sentimientos
módulo #11 Modelado predictivo en el ámbito sanitario Conceptos de modelado predictivo, evaluación de modelos y selección de modelos
módulo #12 Vigilancia de enfermedades y detección de brotes Vigilancia en tiempo real, detección de brotes y análisis epidemiológico
módulo #13 Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas Conceptos, arquitectura y aplicaciones del CDSS
módulo #14 Minería de datos de atención médica Evaluación de patrones, sistemas basados en reglas y árboles de decisión
módulo #15 Análisis de Big Data en el sector sanitario Bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL en el ámbito sanitario
módulo #16 Computación en la nube en el sector sanitario Análisis, seguridad y cumplimiento de normas de atención médica basados en la nube
módulo #17 Herramientas y técnicas de análisis de la atención sanitaria Tableau, Power BI, R, Python y SQL en el análisis de la atención sanitaria
módulo #18 Gobernanza y ética de los datos sanitarios Gobernanza de datos, intercambio de datos y consideraciones éticas
módulo #19 Análisis de la atención sanitaria en la práctica Casos prácticos y aplicaciones del análisis de la atención sanitaria
módulo #20 Análisis de la atención sanitaria en la salud pública Vigilancia de la salud pública, modelización de enfermedades y análisis de políticas sanitarias
módulo #21 Análisis de la atención sanitaria en la investigación clínica Diseño de ensayos clínicos, análisis de datos e interpretación de resultados.
módulo #22 Análisis de la atención sanitaria en la salud de la población Gestión de la salud de la población, estratificación del riesgo y coordinación de la atención
módulo #23 Análisis de la atención sanitaria en la atención basada en el valor Modelos de atención basados en el valor, reforma de los pagos y medición de la calidad
módulo #24 Análisis de la atención sanitaria en la medicina de precisión Análisis de datos genómicos, medicina personalizada y farmacogenómica
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis de datos de salud
