Análisis de datos de salud
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción al análisis de datos de salud
Descripción general del análisis de datos de salud, importancia y aplicaciones

módulo #2
Fuentes de datos de atención sanitaria
Tipos de datos sanitarios, métodos de recopilación de datos y cuestiones de calidad de los datos

módulo #3
Preprocesamiento de datos en el sector sanitario
Técnicas de limpieza, transformación y reducción de datos

módulo #4
Estadísticas descriptivas en el ámbito sanitario
Medidas de tendencia central, variabilidad y visualización de datos

módulo #5
Estadística inferencial en el ámbito sanitario
Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión

módulo #6
Visualización de datos en el ámbito sanitario
Técnicas de visualización eficaces para datos sanitarios

módulo #7
Introducción al aprendizaje automático en el ámbito sanitario
Conceptos de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo

módulo #8
Aprendizaje supervisado en el ámbito sanitario
Regresión, clasificación y regresión logística

módulo #9
Aprendizaje no supervisado en el ámbito sanitario
Agrupamiento, reducción de dimensionalidad y detección de anomalías

módulo #10
Procesamiento del lenguaje natural en el ámbito sanitario
Análisis de texto, minería de texto y análisis de sentimientos

módulo #11
Modelado predictivo en el ámbito sanitario
Conceptos de modelado predictivo, evaluación de modelos y selección de modelos

módulo #12
Vigilancia de enfermedades y detección de brotes
Vigilancia en tiempo real, detección de brotes y análisis epidemiológico

módulo #13
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas
Conceptos, arquitectura y aplicaciones del CDSS

módulo #14
Minería de datos de atención médica
Evaluación de patrones, sistemas basados en reglas y árboles de decisión

módulo #15
Análisis de Big Data en el sector sanitario
Bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL en el ámbito sanitario

módulo #16
Computación en la nube en el sector sanitario
Análisis, seguridad y cumplimiento de normas de atención médica basados en la nube

módulo #17
Herramientas y técnicas de análisis de la atención sanitaria
Tableau, Power BI, R, Python y SQL en el análisis de la atención sanitaria

módulo #18
Gobernanza y ética de los datos sanitarios
Gobernanza de datos, intercambio de datos y consideraciones éticas

módulo #19
Análisis de la atención sanitaria en la práctica
Casos prácticos y aplicaciones del análisis de la atención sanitaria

módulo #20
Análisis de la atención sanitaria en la salud pública
Vigilancia de la salud pública, modelización de enfermedades y análisis de políticas sanitarias

módulo #21
Análisis de la atención sanitaria en la investigación clínica
Diseño de ensayos clínicos, análisis de datos e interpretación de resultados.

módulo #22
Análisis de la atención sanitaria en la salud de la población
Gestión de la salud de la población, estratificación del riesgo y coordinación de la atención

módulo #23
Análisis de la atención sanitaria en la atención basada en el valor
Modelos de atención basados en el valor, reforma de los pagos y medición de la calidad

módulo #24
Análisis de la atención sanitaria en la medicina de precisión
Análisis de datos genómicos, medicina personalizada y farmacogenómica

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis de datos de salud

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