módulo #1 Introducción a la analítica de datos y las métricas de marketing Descripción general del curso, importancia de la analítica de datos en marketing y conceptos clave
módulo #2 Fundamentos de las métricas de marketing Comprensión de las métricas de marketing clave, incluidos el ROI, el CPA y el CTR
módulo #3 Recopilación y almacenamiento de datos Introducción a los métodos de recopilación de datos, las opciones de almacenamiento de datos y la gobernanza de datos
módulo #4 Preparación y limpieza de datos Importancia de la calidad de los datos, técnicas de limpieza de datos y transformación de datos
módulo #5 Fundamentos de la visualización de datos Introducción a la visualización de datos, tipos de visualizaciones y mejores prácticas
módulo #6 Análisis descriptivo Medición de la tendencia central, la variabilidad y la distribución de los datos
módulo #7 Análisis inferencial Realización de inferencias a partir de muestras, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
módulo #8 Análisis de regresión Introducción al análisis de regresión simple y múltiple
módulo #9 Experimentos y pruebas A/B Diseño y análisis de experimentos, incluidos Pruebas A/B y pruebas multivariadas
módulo #10 Segmentación de clientes Segmentar clientes en función de datos demográficos, de comportamiento y transaccionales
módulo #11 Valor de vida del cliente (CLV) Cálculo y optimización del valor de vida del cliente
módulo #12 Modelado de combinación de marketing Análisis del impacto de las campañas de marketing en los resultados comerciales
módulo #13 Conceptos básicos de Google Analytics Configuración y uso de Google Analytics para el seguimiento de sitios web y aplicaciones
módulo #14 Análisis de redes sociales Medición del rendimiento de las redes sociales, incluida la participación, el alcance y las conversiones
módulo #15 Métricas de marketing por correo electrónico Medición del rendimiento del marketing por correo electrónico, incluidas las tasas de apertura, las tasas de clics y las conversiones
módulo #16 Métricas de publicidad paga Medición del rendimiento de la publicidad paga, incluidos CPC, CPA y ROAS
módulo #17 Métricas de marketing de contenido Medición del rendimiento del marketing de contenido, incluida la participación, los clientes potenciales y las conversiones
módulo #18 Narrativa y presentación de datos Comunicación eficaz de Insights y recomendaciones para las partes interesadas
módulo #19 Modelado de atribución de marketing Asignación de crédito a los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente
módulo #20 Análisis predictivo Introducción a las técnicas de modelado predictivo, incluida la regresión logística y los árboles de decisión
módulo #21 Aprendizaje automático para marketing Introducción a los conceptos y aplicaciones de aprendizaje automático en marketing
módulo #22 Automatización de marketing e IA Uso de la automatización y la IA para optimizar los procesos de marketing y la toma de decisiones
módulo #23 Ética en análisis de datos y marketing Recopilación, uso y análisis responsable de datos en marketing
módulo #24 Estudios de caso en análisis de datos y marketing Ejemplos del mundo real de aplicaciones de análisis de datos y marketing
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de análisis de datos y métricas de marketing
