Análisis de datos y métricas de marketing
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la analítica de datos y las métricas de marketing
Descripción general del curso, importancia de la analítica de datos en marketing y conceptos clave

módulo #2
Fundamentos de las métricas de marketing
Comprensión de las métricas de marketing clave, incluidos el ROI, el CPA y el CTR

módulo #3
Recopilación y almacenamiento de datos
Introducción a los métodos de recopilación de datos, las opciones de almacenamiento de datos y la gobernanza de datos

módulo #4
Preparación y limpieza de datos
Importancia de la calidad de los datos, técnicas de limpieza de datos y transformación de datos

módulo #5
Fundamentos de la visualización de datos
Introducción a la visualización de datos, tipos de visualizaciones y mejores prácticas

módulo #6
Análisis descriptivo
Medición de la tendencia central, la variabilidad y la distribución de los datos

módulo #7
Análisis inferencial
Realización de inferencias a partir de muestras, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

módulo #8
Análisis de regresión
Introducción al análisis de regresión simple y múltiple

módulo #9
Experimentos y pruebas A/B
Diseño y análisis de experimentos, incluidos Pruebas A/B y pruebas multivariadas

módulo #10
Segmentación de clientes
Segmentar clientes en función de datos demográficos, de comportamiento y transaccionales

módulo #11
Valor de vida del cliente (CLV)
Cálculo y optimización del valor de vida del cliente

módulo #12
Modelado de combinación de marketing
Análisis del impacto de las campañas de marketing en los resultados comerciales

módulo #13
Conceptos básicos de Google Analytics
Configuración y uso de Google Analytics para el seguimiento de sitios web y aplicaciones

módulo #14
Análisis de redes sociales
Medición del rendimiento de las redes sociales, incluida la participación, el alcance y las conversiones

módulo #15
Métricas de marketing por correo electrónico
Medición del rendimiento del marketing por correo electrónico, incluidas las tasas de apertura, las tasas de clics y las conversiones

módulo #16
Métricas de publicidad paga
Medición del rendimiento de la publicidad paga, incluidos CPC, CPA y ROAS

módulo #17
Métricas de marketing de contenido
Medición del rendimiento del marketing de contenido, incluida la participación, los clientes potenciales y las conversiones

módulo #18
Narrativa y presentación de datos
Comunicación eficaz de Insights y recomendaciones para las partes interesadas

módulo #19
Modelado de atribución de marketing
Asignación de crédito a los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente

módulo #20
Análisis predictivo
Introducción a las técnicas de modelado predictivo, incluida la regresión logística y los árboles de decisión

módulo #21
Aprendizaje automático para marketing
Introducción a los conceptos y aplicaciones de aprendizaje automático en marketing

módulo #22
Automatización de marketing e IA
Uso de la automatización y la IA para optimizar los procesos de marketing y la toma de decisiones

módulo #23
Ética en análisis de datos y marketing
Recopilación, uso y análisis responsable de datos en marketing

módulo #24
Estudios de caso en análisis de datos y marketing
Ejemplos del mundo real de aplicaciones de análisis de datos y marketing

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de análisis de datos y métricas de marketing

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