Análisis deportivo
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la analítica deportiva
Descripción general del campo de la analítica deportiva, su importancia y aplicaciones

módulo #2
Historia de la analítica deportiva
Evolución de la analítica deportiva, hitos clave y pioneros en el campo

módulo #3
Fuentes de datos en la analítica deportiva
Descripción general de las fuentes de datos, incluidas las estadísticas de jugadores y equipos, los registros de juegos y las métricas avanzadas

módulo #4
Preprocesamiento de datos en la analítica deportiva
Limpieza, procesamiento y transformación de datos para el análisis

módulo #5
Estadística descriptiva en la analítica deportiva
Estadísticas de resumen, visualización de datos y análisis exploratorio de datos

módulo #6
Estadística inferencial en la analítica deportiva
Prueba de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión

módulo #7
Visualización de datos en la analítica deportiva
Comunicación eficaz de información mediante herramientas y técnicas de visualización de datos

módulo #8
Extracción de datos deportivos
Extracción web, API y otros métodos para recopilar datos deportivos

módulo #9
Análisis del rendimiento de los jugadores
Medición del rendimiento de los jugadores utilizando métricas avanzadas y modelos estadísticos

módulo #10
Análisis del rendimiento del equipo
Análisis del rendimiento del equipo, incluidas las métricas de la solidez del calendario y la eficiencia del equipo

módulo #11
Teoría de juegos y toma de decisiones estratégicas
Aplicación de los principios de la teoría de juegos a la estrategia deportiva y la toma de decisiones

módulo #12
Apuestas deportivas y análisis de deportes de fantasía
Análisis de los mercados de apuestas deportivas y deportes de fantasía mediante técnicas de análisis de datos

módulo #13
Análisis de lesiones y evaluación de riesgos
Análisis de datos de lesiones para identificar factores de riesgo y predecir la probabilidad de lesiones

módulo #14
Valoración de jugadores y análisis de contratos
Evaluación del valor del jugador mediante métricas avanzadas y análisis de contratos

módulo #15
Identificación y contratación de talentos
Uso de análisis de datos para identificar y contratar a los mejores talentos en los deportes

módulo #16
Análisis de ingresos y negocios deportivos
Análisis de operaciones comerciales deportivas, flujos de ingresos y métricas de participación de los fanáticos

módulo #17
Análisis del comportamiento y la participación de los fanáticos
Comprender el comportamiento, los sentimientos y la participación de los fanáticos mediante las redes sociales y otros datos Fuentes

módulo #18
Tecnología e innovación en deportes
Tecnologías emergentes en deportes, incluidos dispositivos portátiles, IA y realidad virtual

módulo #19
Análisis deportivo en diferentes ligas y deportes
Estudios de caso de aplicaciones de análisis deportivo en varias ligas y deportes

módulo #20
Consideraciones éticas en el análisis deportivo
Abordar las preocupaciones éticas y los sesgos en el análisis deportivo

módulo #21
Trayectorias profesionales y tendencias de la industria en análisis deportivo
Oportunidades profesionales y tendencias de la industria en análisis deportivo

módulo #22
Modelado estadístico avanzado en análisis deportivo
Aplicación de modelos estadísticos avanzados, incluidos el aprendizaje automático y los métodos bayesianos

módulo #23
Simulación y pronóstico deportivo
Uso de técnicas de simulación y pronóstico para predecir los resultados del juego y el rendimiento de la temporada

módulo #24
Desarrollo de proyectos de análisis deportivo
Desarrollo de proyectos guiados, que incluyen formulación de problemas, recopilación de datos y comunicación de información

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Analítica Deportiva

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