módulo #1 Introducción a la analítica deportiva Descripción general del campo de la analítica deportiva, su importancia y aplicaciones
módulo #2 Historia de la analítica deportiva Evolución de la analítica deportiva, hitos clave y pioneros en el campo
módulo #3 Fuentes de datos en la analítica deportiva Descripción general de las fuentes de datos, incluidas las estadísticas de jugadores y equipos, los registros de juegos y las métricas avanzadas
módulo #4 Preprocesamiento de datos en la analítica deportiva Limpieza, procesamiento y transformación de datos para el análisis
módulo #5 Estadística descriptiva en la analítica deportiva Estadísticas de resumen, visualización de datos y análisis exploratorio de datos
módulo #6 Estadística inferencial en la analítica deportiva Prueba de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión
módulo #7 Visualización de datos en la analítica deportiva Comunicación eficaz de información mediante herramientas y técnicas de visualización de datos
módulo #8 Extracción de datos deportivos Extracción web, API y otros métodos para recopilar datos deportivos
módulo #9 Análisis del rendimiento de los jugadores Medición del rendimiento de los jugadores utilizando métricas avanzadas y modelos estadísticos
módulo #10 Análisis del rendimiento del equipo Análisis del rendimiento del equipo, incluidas las métricas de la solidez del calendario y la eficiencia del equipo
módulo #11 Teoría de juegos y toma de decisiones estratégicas Aplicación de los principios de la teoría de juegos a la estrategia deportiva y la toma de decisiones
módulo #12 Apuestas deportivas y análisis de deportes de fantasía Análisis de los mercados de apuestas deportivas y deportes de fantasía mediante técnicas de análisis de datos
módulo #13 Análisis de lesiones y evaluación de riesgos Análisis de datos de lesiones para identificar factores de riesgo y predecir la probabilidad de lesiones
módulo #14 Valoración de jugadores y análisis de contratos Evaluación del valor del jugador mediante métricas avanzadas y análisis de contratos
módulo #15 Identificación y contratación de talentos Uso de análisis de datos para identificar y contratar a los mejores talentos en los deportes
módulo #16 Análisis de ingresos y negocios deportivos Análisis de operaciones comerciales deportivas, flujos de ingresos y métricas de participación de los fanáticos
módulo #17 Análisis del comportamiento y la participación de los fanáticos Comprender el comportamiento, los sentimientos y la participación de los fanáticos mediante las redes sociales y otros datos Fuentes
módulo #18 Tecnología e innovación en deportes Tecnologías emergentes en deportes, incluidos dispositivos portátiles, IA y realidad virtual
módulo #19 Análisis deportivo en diferentes ligas y deportes Estudios de caso de aplicaciones de análisis deportivo en varias ligas y deportes
módulo #20 Consideraciones éticas en el análisis deportivo Abordar las preocupaciones éticas y los sesgos en el análisis deportivo
módulo #21 Trayectorias profesionales y tendencias de la industria en análisis deportivo Oportunidades profesionales y tendencias de la industria en análisis deportivo
módulo #22 Modelado estadístico avanzado en análisis deportivo Aplicación de modelos estadísticos avanzados, incluidos el aprendizaje automático y los métodos bayesianos
módulo #23 Simulación y pronóstico deportivo Uso de técnicas de simulación y pronóstico para predecir los resultados del juego y el rendimiento de la temporada
módulo #24 Desarrollo de proyectos de análisis deportivo Desarrollo de proyectos guiados, que incluyen formulación de problemas, recopilación de datos y comunicación de información
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Analítica Deportiva
