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Análisis e informes financieros
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la analítica financiera y los informes
Descripción general de la analítica financiera, su importancia y su papel en la toma de decisiones empresariales
módulo #2
Análisis de estados financieros
Comprensión de los estados financieros, el análisis de ratios y su interpretación
módulo #3
Fuentes de datos para la analítica financiera
Descripción general de las fuentes de datos comunes, incluidas las bases de datos financieras, las API y los sistemas internos
módulo #4
Preparación y limpieza de datos
Importancia de la calidad de los datos, la limpieza de datos y las técnicas de transformación de datos
módulo #5
Visualización de datos financieros
Introducción a la visualización de datos, herramientas y mejores prácticas para los datos financieros
módulo #6
Análisis descriptivo
Medidas de tendencia central, variabilidad y análisis de distribución
módulo #7
Análisis inferencial
Prueba de hipótesis, intervalos de confianza y determinación del tamaño de la muestra
módulo #8
Análisis predictivo
Introducción al análisis de regresión, la previsión de series temporales y el aprendizaje automático
módulo #9
Fundamentos del modelado financiero
Construcción y mantenimiento de modelos financieros, hipótesis Validación y análisis de escenarios
módulo #10
Análisis de ratios financieros
Interpretación y aplicación de ratios financieros, incluyendo rentabilidad, eficiencia y solvencia
módulo #11
Contabilidad y análisis de costes
Comprensión de las estructuras de costes, el comportamiento de los costes y las técnicas de estimación de costes
módulo #12
Presupuestos y previsiones
Mejores prácticas para la presupuestación, la previsión y la medición del rendimiento
módulo #13
Cuadros de mando y cuadros de mando financieros
Diseño y creación de cuadros de mando y cuadros de mando financieros eficaces
módulo #14
Herramientas de informes y visualización
Descripción general de las herramientas de informes y visualización más populares, como Excel, Tableau y Power BI
módulo #15
Informes financieros y cumplimiento
Descripción general de los requisitos de informes financieros, como GAAP, IFRS y XBRL
módulo #16
Técnicas avanzadas de análisis financiero
Introducción a las técnicas de análisis avanzado, incluidas las simulaciones de Monte Carlo y los árboles de decisión
módulo #17
Aprendizaje automático en finanzas
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en finanzas, incluido el modelado de riesgo crediticio y la cartera optimización
módulo #18
Big Data en finanzas
Descripción general de los conceptos de big data, Hadoop y bases de datos NoSQL en finanzas
módulo #19
Computación en la nube para análisis financiero
Ventajas y desafíos de la computación en la nube en el análisis financiero
módulo #20
Gobernanza de datos y ética
Importancia de la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la ética en el análisis financiero
módulo #21
Estudios de casos en análisis financiero
Ejemplos y aplicaciones del mundo real del análisis financiero en varias industrias
módulo #22
Construir un equipo de análisis financiero
Mejores prácticas para construir y administrar un equipo de análisis financiero
módulo #23
Gestión de proyectos de análisis financiero
Gestión de proyectos de análisis financiero, incluida la planificación, ejecución y supervisión del proyecto
módulo #24
Comunicación y narración de historias en análisis financiero
Comunicación eficaz de información y resultados financieros, incluidas técnicas de narración de historias
módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis e informes financieros


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