módulo #1 Introducción a la analítica financiera y los informes Descripción general de la analítica financiera, su importancia y su papel en la toma de decisiones empresariales
módulo #2 Análisis de estados financieros Comprensión de los estados financieros, el análisis de ratios y su interpretación
módulo #3 Fuentes de datos para la analítica financiera Descripción general de las fuentes de datos comunes, incluidas las bases de datos financieras, las API y los sistemas internos
módulo #4 Preparación y limpieza de datos Importancia de la calidad de los datos, la limpieza de datos y las técnicas de transformación de datos
módulo #5 Visualización de datos financieros Introducción a la visualización de datos, herramientas y mejores prácticas para los datos financieros
módulo #6 Análisis descriptivo Medidas de tendencia central, variabilidad y análisis de distribución
módulo #7 Análisis inferencial Prueba de hipótesis, intervalos de confianza y determinación del tamaño de la muestra
módulo #8 Análisis predictivo Introducción al análisis de regresión, la previsión de series temporales y el aprendizaje automático
módulo #9 Fundamentos del modelado financiero Construcción y mantenimiento de modelos financieros, hipótesis Validación y análisis de escenarios
módulo #10 Análisis de ratios financieros Interpretación y aplicación de ratios financieros, incluyendo rentabilidad, eficiencia y solvencia
módulo #11 Contabilidad y análisis de costes Comprensión de las estructuras de costes, el comportamiento de los costes y las técnicas de estimación de costes
módulo #12 Presupuestos y previsiones Mejores prácticas para la presupuestación, la previsión y la medición del rendimiento
módulo #13 Cuadros de mando y cuadros de mando financieros Diseño y creación de cuadros de mando y cuadros de mando financieros eficaces
módulo #14 Herramientas de informes y visualización Descripción general de las herramientas de informes y visualización más populares, como Excel, Tableau y Power BI
módulo #15 Informes financieros y cumplimiento Descripción general de los requisitos de informes financieros, como GAAP, IFRS y XBRL
módulo #16 Técnicas avanzadas de análisis financiero Introducción a las técnicas de análisis avanzado, incluidas las simulaciones de Monte Carlo y los árboles de decisión
módulo #17 Aprendizaje automático en finanzas Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático en finanzas, incluido el modelado de riesgo crediticio y la cartera optimización
módulo #18 Big Data en finanzas Descripción general de los conceptos de big data, Hadoop y bases de datos NoSQL en finanzas
módulo #19 Computación en la nube para análisis financiero Ventajas y desafíos de la computación en la nube en el análisis financiero
módulo #20 Gobernanza de datos y ética Importancia de la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la ética en el análisis financiero
módulo #21 Estudios de casos en análisis financiero Ejemplos y aplicaciones del mundo real del análisis financiero en varias industrias
módulo #22 Construir un equipo de análisis financiero Mejores prácticas para construir y administrar un equipo de análisis financiero
módulo #23 Gestión de proyectos de análisis financiero Gestión de proyectos de análisis financiero, incluida la planificación, ejecución y supervisión del proyecto
módulo #24 Comunicación y narración de historias en análisis financiero Comunicación eficaz de información y resultados financieros, incluidas técnicas de narración de historias
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis e informes financieros
