Análisis predictivo en finanzas
( 30 Módulos )

módulo #1
Introducción a la analítica predictiva en finanzas
Descripción general de la analítica predictiva, su importancia en finanzas y objetivos del curso

módulo #2
Tipos de analítica predictiva
Exploración de la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en finanzas

módulo #3
Fuentes y preparación de datos financieros
Recopilación, limpieza y preparación de datos financieros para el análisis

módulo #4
Visualización de datos en finanzas
Uso de visualizaciones para explorar y comunicar información sobre datos financieros

módulo #5
Análisis de regresión en finanzas
Aplicación de modelos de regresión lineal y no lineal a datos financieros

módulo #6
Análisis de series temporales en finanzas
Análisis y pronóstico de datos de series temporales financieras

módulo #7
Fundamentos del aprendizaje automático
Introducción a los conceptos y algoritmos de aprendizaje automático

módulo #8
Aprendizaje supervisado en finanzas
Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado a datos financieros

módulo #9
Aprendizaje no supervisado en finanzas
Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado a datos financieros

módulo #10
Aprendizaje neuronal Redes en finanzas
Aplicación de redes neuronales al análisis y predicción de datos financieros

módulo #11
Modelado predictivo en finanzas
Construcción de modelos predictivos usando regresión, árboles de decisión y bosques aleatorios

módulo #12
Modelado de riesgo y calificación crediticia
Aplicación de análisis predictivo a la evaluación y calificación del riesgo crediticio

módulo #13
Optimización y gestión de carteras
Uso de análisis predictivo para optimizar el rendimiento y el riesgo de la cartera

módulo #14
Pronóstico de mercados financieros
Aplicación de análisis predictivo para pronosticar mercados e instrumentos financieros

módulo #15
Detección de anomalías en finanzas
Identificación de patrones inusuales y valores atípicos en datos financieros

módulo #16
Análisis de texto en finanzas
Aplicación del procesamiento del lenguaje natural a datos de texto financieros

módulo #17
Análisis de big data en finanzas
Escalado del análisis predictivo a grandes conjuntos de datos financieros

módulo #18
Estudios de caso en análisis predictivo en finanzas
Aplicaciones del mundo real e historias de éxito en análisis predictivo en finanzas

módulo #19
Validación e implementación de modelos
Evaluación e implementación de análisis predictivo modelos en aplicaciones financieras

módulo #20
Ética y sesgo en análisis predictivo
Abordar las consideraciones éticas y el sesgo en el análisis predictivo en finanzas

módulo #21
Colaboración y comunicación en análisis predictivo
Trabajar eficazmente con las partes interesadas para ofrecer información analítica predictiva

módulo #22
Herramientas y tecnologías de análisis predictivo
Descripción general de las herramientas y tecnologías populares para el análisis predictivo en finanzas

módulo #23
Análisis predictivo basado en la nube
Aprovechamiento de la computación en la nube para análisis predictivo escalable en finanzas

módulo #24
Análisis predictivo en tiempo real
Aplicación de análisis predictivo a flujos de datos financieros en tiempo real

módulo #25
IA explicable en finanzas
Interpretación y explicación de modelos predictivos en finanzas

módulo #26
Análisis predictivo en tecnología financiera
Aplicaciones de análisis predictivo en tecnología financiera

módulo #27
Cumplimiento normativo y análisis predictivo
Abordar los requisitos y riesgos regulatorios en análisis predictivo en finanzas

módulo #28
Futuro del análisis predictivo en Finanzas
Tendencias y oportunidades emergentes en análisis predictivo en finanzas

módulo #29
Proyecto final
Aplicación de análisis predictivo a un problema financiero o conjunto de datos del mundo real

módulo #30
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis Predictivo en Finanzas

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