módulo #1 Introducción a la analítica predictiva en finanzas Descripción general de la analítica predictiva, su importancia en finanzas y objetivos del curso
módulo #2 Tipos de analítica predictiva Exploración de la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en finanzas
módulo #3 Fuentes y preparación de datos financieros Recopilación, limpieza y preparación de datos financieros para el análisis
módulo #4 Visualización de datos en finanzas Uso de visualizaciones para explorar y comunicar información sobre datos financieros
módulo #5 Análisis de regresión en finanzas Aplicación de modelos de regresión lineal y no lineal a datos financieros
módulo #6 Análisis de series temporales en finanzas Análisis y pronóstico de datos de series temporales financieras
módulo #7 Fundamentos del aprendizaje automático Introducción a los conceptos y algoritmos de aprendizaje automático
módulo #8 Aprendizaje supervisado en finanzas Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado a datos financieros
módulo #9 Aprendizaje no supervisado en finanzas Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado a datos financieros
módulo #10 Aprendizaje neuronal Redes en finanzas Aplicación de redes neuronales al análisis y predicción de datos financieros
módulo #11 Modelado predictivo en finanzas Construcción de modelos predictivos usando regresión, árboles de decisión y bosques aleatorios
módulo #12 Modelado de riesgo y calificación crediticia Aplicación de análisis predictivo a la evaluación y calificación del riesgo crediticio
módulo #13 Optimización y gestión de carteras Uso de análisis predictivo para optimizar el rendimiento y el riesgo de la cartera
módulo #14 Pronóstico de mercados financieros Aplicación de análisis predictivo para pronosticar mercados e instrumentos financieros
módulo #15 Detección de anomalías en finanzas Identificación de patrones inusuales y valores atípicos en datos financieros
módulo #16 Análisis de texto en finanzas Aplicación del procesamiento del lenguaje natural a datos de texto financieros
módulo #17 Análisis de big data en finanzas Escalado del análisis predictivo a grandes conjuntos de datos financieros
módulo #18 Estudios de caso en análisis predictivo en finanzas Aplicaciones del mundo real e historias de éxito en análisis predictivo en finanzas
módulo #19 Validación e implementación de modelos Evaluación e implementación de análisis predictivo modelos en aplicaciones financieras
módulo #20 Ética y sesgo en análisis predictivo Abordar las consideraciones éticas y el sesgo en el análisis predictivo en finanzas
módulo #21 Colaboración y comunicación en análisis predictivo Trabajar eficazmente con las partes interesadas para ofrecer información analítica predictiva
módulo #22 Herramientas y tecnologías de análisis predictivo Descripción general de las herramientas y tecnologías populares para el análisis predictivo en finanzas
módulo #23 Análisis predictivo basado en la nube Aprovechamiento de la computación en la nube para análisis predictivo escalable en finanzas
módulo #24 Análisis predictivo en tiempo real Aplicación de análisis predictivo a flujos de datos financieros en tiempo real
módulo #25 IA explicable en finanzas Interpretación y explicación de modelos predictivos en finanzas
módulo #26 Análisis predictivo en tecnología financiera Aplicaciones de análisis predictivo en tecnología financiera
módulo #27 Cumplimiento normativo y análisis predictivo Abordar los requisitos y riesgos regulatorios en análisis predictivo en finanzas
módulo #28 Futuro del análisis predictivo en Finanzas Tendencias y oportunidades emergentes en análisis predictivo en finanzas
módulo #29 Proyecto final Aplicación de análisis predictivo a un problema financiero o conjunto de datos del mundo real
módulo #30 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Análisis Predictivo en Finanzas
