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Bioinformática e investigación clínica
( 30 Módulos )

módulo #1
Introducción a la Bioinformática y la Investigación Clínica
Descripción general de la bioinformática, la investigación clínica y su intersección
módulo #2
Bases de datos y fuentes de datos biológicos
Estudio de las principales bases de datos y fuentes de datos biológicos
módulo #3
Análisis de secuencias y alineación
Introducción al análisis de secuencias, algoritmos de alineación y herramientas
módulo #4
Genómica y análisis de expresión génica
Descripción general de la genómica, el análisis de la expresión genética y los datos de microarrays
módulo #5
Análisis de la estructura y función de las proteínas
Introducción a la estructura, función y herramientas de análisis de proteínas.
módulo #6
Diseño y metodología de investigación clínica
Principios del diseño de investigación clínica, tipos de estudios y metodologías
módulo #7
Ética y normativa en la investigación clínica
Consideraciones éticas, consentimiento informado y marcos regulatorios
módulo #8
Bioestadística y análisis de datos para la investigación clínica
Introducción a la bioestadística, análisis estadístico e interpretación de datos.
módulo #9
Medicina genómica y atención sanitaria personalizada
Aplicaciones de la genómica en la práctica clínica y la medicina personalizada
módulo #10
Genómica del cáncer y biología de sistemas
Genómica del cáncer, enfoques de biología de sistemas y aplicaciones de la investigación del cáncer
módulo #11
Herramientas computacionales para datos de secuenciación de próxima generación
Descripción general de los análisis, herramientas y canales de datos de NGS
módulo #12
Análisis transcriptómico y RNA-Seq
Introducción a la transcriptómica, análisis de datos de secuenciación de ARN e interpretación funcional
módulo #13
Interacciones proteína-proteína y análisis de redes
Introducción a las interacciones proteína-proteína, análisis de redes y visualización.
módulo #14
Análisis del microbioma y la metagenómica
Descripción general de la investigación del microbioma, la metagenómica y el análisis funcional
módulo #15
Bioinformática clínica: del diagnóstico al tratamiento
Aplicaciones de la bioinformática en la práctica clínica, el diagnóstico y el tratamiento
módulo #16
Bioinformática para enfermedades genéticas raras
Aplicaciones de la bioinformática para la comprensión y el diagnóstico de enfermedades genéticas raras
módulo #17
Descubrimiento y diseño computacional de fármacos
Introducción al descubrimiento, diseño y optimización computacional de fármacos
módulo #18
Bioinformática para la investigación de enfermedades infecciosas
Aplicaciones de la bioinformática en la investigación, vigilancia y respuesta a brotes de enfermedades infecciosas
módulo #19
Análisis de Big Data en Bioinformática e Investigación Clínica
Análisis de big data, aprendizaje automático y visualización en bioinformática e investigación clínica
módulo #20
Computación en la nube y computación de alto rendimiento en bioinformática
Introducción a la computación en la nube, HPC y escalabilidad en bioinformática
módulo #21
Bioinformática colaborativa e investigación clínica
Colaboración, comunicación y gestión de proyectos en equipos de bioinformática e investigación clínica
módulo #22
Estudios de casos en bioinformática e investigación clínica
Ejemplos reales y estudios de casos de aplicaciones de la bioinformática en la investigación clínica
módulo #23
Tendencias emergentes y direcciones futuras en bioinformática e investigación clínica
Tendencias emergentes, direcciones futuras y desafíos en bioinformática e investigación clínica
módulo #24
Proyecto práctico de investigación clínica y bioinformática
Desarrollo de proyectos guiados e implementación de habilidades de bioinformática e investigación clínica.
módulo #25
Herramientas y recursos bioinformáticos en la investigación clínica
Encuesta sobre herramientas y recursos bioinformáticos de uso común en la investigación clínica
módulo #26
Epidemiología genómica y salud pública
Aplicaciones de la genómica y la bioinformática en epidemiología y salud pública
módulo #27
Biología de sistemas y modelado integrador
Introducción a la biología de sistemas, modelado integrador y análisis predictivo
módulo #28
Epigenómica computacional y regulación genética
Epigenómica computacional, regulación genética y remodelación de la cromatina
módulo #29
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y medicina de precisión
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, medicina de precisión y atención sanitaria personalizada
módulo #30
Resumen y conclusión del curso
Planificación de próximos pasos en la carrera de Bioinformática e Investigación Clínica


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