Estadísticas para empresas
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción a la estadística en los negocios
Descripción general de las estadísticas en los negocios, importancia de la toma de decisiones basada en datos y objetivos del curso

módulo #2
Estadísticas descriptivas
Medidas de tendencia central, variabilidad y técnicas de visualización de datos

módulo #3
Tipos de datos y niveles de medición
Tipos de datos cualitativos, cuantitativos, nominales, ordinales, de intervalo y de razón

módulo #4
Métodos de recopilación de datos
Encuestas, experimentos, estudios observacionales y fuentes de datos

módulo #5
Visualización de datos
Uso de diagramas, gráficos y tablas para visualizar y comunicar información sobre los datos

módulo #6
Fundamentos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidad, eventos y probabilidad condicional

módulo #7
Variables aleatorias discretas
Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas, incluidas las distribuciones binomiales y de Poisson

módulo #8
Variables aleatorias continuas
Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, incluidas distribuciones uniformes y normales

módulo #9
Distribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreo, teorema del límite central e intervalos de confianza

módulo #10
Intervalos de confianza
Construcción e interpretación de intervalos de confianza para medias y proporciones poblacionales

módulo #11
Prueba de hipótesis
Formulación de hipótesis, estadísticas de prueba, valores p y errores tipo I y tipo II

módulo #12
Prueba de hipótesis de una muestra
Prueba de hipótesis sobre la media o proporción de una población utilizando una sola muestra

módulo #13
Prueba de hipótesis de dos muestras
Prueba de hipótesis sobre la diferencia entre dos medias o proporciones poblacionales

módulo #14
Análisis de ANOVA y de regresión
Análisis de varianza (ANOVA) y regresión lineal simple

módulo #15
Análisis de regresión múltiple
Regresión lineal múltiple, interpretación de coeficientes y evaluación de modelos

módulo #16
Análisis de series temporales
Análisis de tendencias, descomposición estacional y pronósticos utilizando modelos ARIMA

módulo #17
Control estadístico de calidad
Control de procesos, diagramas de control y análisis de capacidad de procesos

módulo #18
Aplicaciones empresariales de la estadística
Aplicación de conceptos estadísticos a problemas empresariales, incluidos la previsión y la toma de decisiones.

módulo #19
Minería de datos y análisis de big data
Descripción general de la minería de datos y el análisis de big data, incluido el preprocesamiento y la visualización de datos

módulo #20
Aprendizaje automático para empresas
Introducción al aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado

módulo #21
Estudios de casos de estadística empresarial
Aplicaciones reales de conceptos estadísticos a problemas empresariales y estudios de casos

módulo #22
Software estadístico para empresas
Uso de paquetes de software estadístico, incluidos R, Python y Excel

módulo #23
Comunicación de resultados estadísticos
Comunicar eficazmente los resultados estadísticos a las partes interesadas del negocio

módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Estadística para Empresas

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