módulo #1 Introducción a la estadística en los negocios Descripción general de las estadísticas en los negocios, importancia de la toma de decisiones basada en datos y objetivos del curso
módulo #2 Estadísticas descriptivas Medidas de tendencia central, variabilidad y técnicas de visualización de datos
módulo #3 Tipos de datos y niveles de medición Tipos de datos cualitativos, cuantitativos, nominales, ordinales, de intervalo y de razón
módulo #4 Métodos de recopilación de datos Encuestas, experimentos, estudios observacionales y fuentes de datos
módulo #5 Visualización de datos Uso de diagramas, gráficos y tablas para visualizar y comunicar información sobre los datos
módulo #6 Fundamentos de probabilidad Conceptos básicos de probabilidad, eventos y probabilidad condicional
módulo #7 Variables aleatorias discretas Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas, incluidas las distribuciones binomiales y de Poisson
módulo #8 Variables aleatorias continuas Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias continuas, incluidas distribuciones uniformes y normales
módulo #9 Distribuciones de muestreo Distribuciones de muestreo, teorema del límite central e intervalos de confianza
módulo #10 Intervalos de confianza Construcción e interpretación de intervalos de confianza para medias y proporciones poblacionales
módulo #11 Prueba de hipótesis Formulación de hipótesis, estadísticas de prueba, valores p y errores tipo I y tipo II
módulo #12 Prueba de hipótesis de una muestra Prueba de hipótesis sobre la media o proporción de una población utilizando una sola muestra
módulo #13 Prueba de hipótesis de dos muestras Prueba de hipótesis sobre la diferencia entre dos medias o proporciones poblacionales
módulo #14 Análisis de ANOVA y de regresión Análisis de varianza (ANOVA) y regresión lineal simple
módulo #15 Análisis de regresión múltiple Regresión lineal múltiple, interpretación de coeficientes y evaluación de modelos
módulo #16 Análisis de series temporales Análisis de tendencias, descomposición estacional y pronósticos utilizando modelos ARIMA
módulo #17 Control estadístico de calidad Control de procesos, diagramas de control y análisis de capacidad de procesos
módulo #18 Aplicaciones empresariales de la estadística Aplicación de conceptos estadísticos a problemas empresariales, incluidos la previsión y la toma de decisiones.
módulo #19 Minería de datos y análisis de big data Descripción general de la minería de datos y el análisis de big data, incluido el preprocesamiento y la visualización de datos
módulo #20 Aprendizaje automático para empresas Introducción al aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado
módulo #21 Estudios de casos de estadística empresarial Aplicaciones reales de conceptos estadísticos a problemas empresariales y estudios de casos
módulo #22 Software estadístico para empresas Uso de paquetes de software estadístico, incluidos R, Python y Excel
módulo #23 Comunicación de resultados estadísticos Comunicar eficazmente los resultados estadísticos a las partes interesadas del negocio
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Estadística para Empresas
