módulo #1 Introducción a las finanzas cuantitativas Descripción general del campo, importancia de las finanzas cuantitativas y trayectorias profesionales
módulo #2 Mercados e instrumentos financieros Acciones, bonos, futuros, opciones y otros instrumentos financieros
módulo #3 Análisis de series temporales Introducción a las series temporales, la autocorrelación y la estacionariedad
módulo #4 Modelado de series temporales ARIMA, GARCH y otros modelos de series temporales
módulo #5 Teoría de la probabilidad Conceptos básicos de probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos
módulo #6 Estadísticas para finanzas Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión
módulo #7 Álgebra lineal para finanzas Espacios vectoriales, matrices y descomposición propia
módulo #8 Cálculo para finanzas Optimización, derivadas y cálculo estocástico
módulo #9 Introducción a Python para finanzas Conceptos básicos de programación en Python, NumPy y Pandas
módulo #10 Análisis de datos financieros con Python Carga, limpieza y visualización de datos financieros con Pandas y Matplotlib
módulo #11 Gestión de riesgos Medidas de riesgo, valor en riesgo (VaR) y déficit esperado (ES)
módulo #12 Opciones y derivados Precios de opciones, griegas y gestión de riesgos
módulo #13 Valoraciones de renta fija Bonos, rendimientos y duración
módulo #14 Valoración de acciones Modelo de flujo de caja descontado (DCF), valoración relativa y valor intrínseco
módulo #15 Optimización de carteras Optimización de media-varianza, modelo Black-Litterman y paridad de riesgo
módulo #16 Modelos de fijación de precios de activos CAPM, modelo Fama-French y teoría de fijación de precios de arbitraje
módulo #17 Aprendizaje automático para finanzas Introducción al aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado
módulo #18 Aplicaciones del aprendizaje automático en Finanzas Predicción de precios de acciones, modelado de riesgo crediticio y procesamiento de lenguaje natural
módulo #19 Operaciones de alta frecuencia Creación de mercado, arbitraje estadístico y operaciones impulsadas por eventos
módulo #20 Operaciones algorítmicas Estrategias de operaciones automatizadas, backtesting y gestión de riesgos
módulo #21 Regulaciones financieras y ética Ley Dodd-Frank, Acuerdos de Basilea y consideraciones éticas en finanzas
módulo #22 Estudios de casos en finanzas cuantitativas Ejemplos reales de finanzas cuantitativas en acción
módulo #23 Desarrollo y presentación de proyectos Desarrollo y presentación de un proyecto de finanzas cuantitativas
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Finanzas Cuantitativas
