Gestión de datos en entornos de nube
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción a la computación en la nube
Descripción general de la computación en la nube, sus beneficios y conceptos clave

módulo #2
Fundamentos del almacenamiento en la nube
Comprensión de los modelos, tipos y características del almacenamiento en la nube

módulo #3
Desafíos de la gestión de datos en la nube
Comprensión de los desafíos de la gestión de datos en entornos de nube

módulo #4
Seguridad y cumplimiento de los datos en la nube
Descripción general de los requisitos de cumplimiento y seguridad de los datos en la nube

módulo #5
Gobernanza de datos en entornos de nube
Comprensión de los principios y las mejores prácticas de gobernanza de datos en entornos de nube

módulo #6
Integración de datos basada en la nube
Descripción general de las herramientas y técnicas de integración de datos basada en la nube

módulo #7
Almacenamiento y análisis de datos en la nube
Comprensión de las soluciones de almacenamiento y análisis de datos basadas en la nube

módulo #8
Bases de datos NoSQL basadas en la nube
Descripción general de las bases de datos NoSQL basadas en la nube y sus casos de uso

módulo #9
Bases de datos relacionales basadas en la nube
Descripción general de las bases de datos relacionales basadas en la nube y sus casos de uso

módulo #10
Servicios de almacenamiento en la nube (Almacenamiento de objetos, almacenamiento de archivos, almacenamiento en bloques)
Análisis profundo de los servicios de almacenamiento en la nube y sus casos de uso

módulo #11
Lagos de datos y almacenes de datos en la nube
Comprensión de los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube, y sus diferencias

módulo #12
Ingestión y procesamiento de datos en entornos de nube
Descripción general de las técnicas de ingesta y procesamiento de datos en entornos de nube

módulo #13
ETL y ELT basados en la nube
Comprensión de las herramientas y técnicas de ETL y ELT basados en la nube

módulo #14
Calidad de datos y limpieza de datos basados en la nube
Descripción general de las herramientas y técnicas de limpieza y calidad de datos basados en la nube

módulo #15
Gobernanza de datos y gestión de metadatos basados en la nube
Comprensión de las mejores prácticas de gobernanza de datos y gestión de metadatos basados en la nube

módulo #16
Optimización de costos y gestión de recursos en la nube
Descripción general de las estrategias de optimización de costos y gestión de recursos en la nube

módulo #17
Copia de seguridad y recuperación de datos en la nube
Comprensión de las estrategias y mejores prácticas de copia de seguridad y recuperación de datos en la nube

módulo #18
Archivado y niveles de datos en la nube
Descripción general de archivado de datos en la nube y estrategias de niveles y mejores prácticas

módulo #19
Herramientas y servicios de gestión de datos nativos de la nube
Descripción general de las herramientas y servicios de gestión de datos nativos de la nube (p. ej., AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)

módulo #20
Estrategias de gestión de datos en múltiples nubes
Comprensión de las estrategias y mejores prácticas de gestión de datos en múltiples nubes

módulo #21
Gestión de datos de computación híbrida y de borde
Descripción general de las estrategias y mejores prácticas de gestión de datos de computación híbrida y de borde

módulo #22
Gestión de datos en la nube para IA y aprendizaje automático
Comprensión de la gestión de datos en la nube para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático

módulo #23
Mejores prácticas y gobernanza de la gestión de datos en la nube
Descripción general de las mejores prácticas y marcos de gobernanza de la gestión de datos en la nube

módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Gestión de Datos en Entornos de Nube

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