módulo #1 Introducción a la computación en la nube Descripción general de la computación en la nube, sus beneficios y conceptos clave
módulo #2 Fundamentos del almacenamiento en la nube Comprensión de los modelos, tipos y características del almacenamiento en la nube
módulo #3 Desafíos de la gestión de datos en la nube Comprensión de los desafíos de la gestión de datos en entornos de nube
módulo #4 Seguridad y cumplimiento de los datos en la nube Descripción general de los requisitos de cumplimiento y seguridad de los datos en la nube
módulo #5 Gobernanza de datos en entornos de nube Comprensión de los principios y las mejores prácticas de gobernanza de datos en entornos de nube
módulo #6 Integración de datos basada en la nube Descripción general de las herramientas y técnicas de integración de datos basada en la nube
módulo #7 Almacenamiento y análisis de datos en la nube Comprensión de las soluciones de almacenamiento y análisis de datos basadas en la nube
módulo #8 Bases de datos NoSQL basadas en la nube Descripción general de las bases de datos NoSQL basadas en la nube y sus casos de uso
módulo #9 Bases de datos relacionales basadas en la nube Descripción general de las bases de datos relacionales basadas en la nube y sus casos de uso
módulo #10 Servicios de almacenamiento en la nube (Almacenamiento de objetos, almacenamiento de archivos, almacenamiento en bloques) Análisis profundo de los servicios de almacenamiento en la nube y sus casos de uso
módulo #11 Lagos de datos y almacenes de datos en la nube Comprensión de los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube, y sus diferencias
módulo #12 Ingestión y procesamiento de datos en entornos de nube Descripción general de las técnicas de ingesta y procesamiento de datos en entornos de nube
módulo #13 ETL y ELT basados en la nube Comprensión de las herramientas y técnicas de ETL y ELT basados en la nube
módulo #14 Calidad de datos y limpieza de datos basados en la nube Descripción general de las herramientas y técnicas de limpieza y calidad de datos basados en la nube
módulo #15 Gobernanza de datos y gestión de metadatos basados en la nube Comprensión de las mejores prácticas de gobernanza de datos y gestión de metadatos basados en la nube
módulo #16 Optimización de costos y gestión de recursos en la nube Descripción general de las estrategias de optimización de costos y gestión de recursos en la nube
módulo #17 Copia de seguridad y recuperación de datos en la nube Comprensión de las estrategias y mejores prácticas de copia de seguridad y recuperación de datos en la nube
módulo #18 Archivado y niveles de datos en la nube Descripción general de archivado de datos en la nube y estrategias de niveles y mejores prácticas
módulo #19 Herramientas y servicios de gestión de datos nativos de la nube Descripción general de las herramientas y servicios de gestión de datos nativos de la nube (p. ej., AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
módulo #20 Estrategias de gestión de datos en múltiples nubes Comprensión de las estrategias y mejores prácticas de gestión de datos en múltiples nubes
módulo #21 Gestión de datos de computación híbrida y de borde Descripción general de las estrategias y mejores prácticas de gestión de datos de computación híbrida y de borde
módulo #22 Gestión de datos en la nube para IA y aprendizaje automático Comprensión de la gestión de datos en la nube para cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático
módulo #23 Mejores prácticas y gobernanza de la gestión de datos en la nube Descripción general de las mejores prácticas y marcos de gobernanza de la gestión de datos en la nube
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Gestión de Datos en Entornos de Nube
