módulo #1 Introducción a la IA para empresas Panorama del curso y la importancia de la IA en los negocios
módulo #2 ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Definiciones, tipos e historia de la IA
módulo #3 Fundamentos del aprendizaje automático Conceptos básicos del aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado
módulo #4 Fundamentos del aprendizaje profundo Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales y marcos de aprendizaje profundo
módulo #5 La IA en la industria Estado actual de la adopción de IA en diversas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y el comercio minorista.
módulo #6 Inteligencia artificial para la estrategia empresarial Uso de la IA para impulsar la estrategia empresarial, identificar oportunidades y crear ventajas competitivas
módulo #7 Preparación de datos para IA Importancia de la calidad de los datos, el preprocesamiento de datos y la visualización de datos para aplicaciones de IA
módulo #8 Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Introducción a la PNL, análisis de texto y análisis de sentimientos
módulo #9 Visión por computadora Introducción a la visión artificial, el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos
módulo #10 Chatbots e IA conversacional Creación de interfaces conversacionales, chatbots y asistentes de voz
módulo #11 Análisis predictivo y previsión Uso de IA para modelado predictivo, previsión y toma de decisiones
módulo #12 Sistemas de recomendación Creación de sistemas de recomendación mediante IA y aprendizaje automático
módulo #13 Inteligencia artificial para el servicio al cliente Uso de IA para mejorar el servicio al cliente, incluidos chatbots y análisis de sentimientos
módulo #14 Inteligencia artificial para la gestión de la cadena de suministro Uso de IA para optimizar las operaciones de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda y la gestión del inventario
módulo #15 Inteligencia artificial para marketing y publicidad Uso de IA para optimizar campañas de marketing, audiencias objetivo y medir el ROI
módulo #16 Inteligencia artificial para ventas y gestión de cuentas Uso de IA para optimizar los procesos de ventas, incluida la generación de clientes potenciales y la gestión de cuentas
módulo #17 Ética y sesgo en la IA Comprender las implicaciones éticas de la IA, los sesgos en los sistemas de IA y los pasos para mitigarlos
módulo #18 Gobernanza y cumplimiento de la IA Comprender las regulaciones y los problemas de cumplimiento relacionados con la adopción de IA en las empresas
módulo #19 Construyendo un equipo de IA Formación de un equipo de IA, incluidos roles, habilidades y responsabilidades
módulo #20 Gestión de proyectos de IA Gestión de proyectos de IA, incluida la planificación, ejecución y supervisión del proyecto.
módulo #21 Medición del ROI de la IA Medición del ROI de proyectos de IA, incluidas métricas y marcos de evaluación
módulo #22 La IA y el futuro del trabajo Comprender el impacto de la IA en los empleos, las habilidades y el futuro del trabajo
módulo #23 IA en la nube Uso de servicios de IA basados en la nube, incluidos AWS, Azure y Google Cloud AI Platform
módulo #24 IA en el borde Uso de inteligencia artificial de borde, incluidos IoT, computación de borde y análisis en tiempo real
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de IA para empresas
