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IA para empresas
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la IA para empresas
Panorama del curso y la importancia de la IA en los negocios
módulo #2
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Definiciones, tipos e historia de la IA
módulo #3
Fundamentos del aprendizaje automático
Conceptos básicos del aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado
módulo #4
Fundamentos del aprendizaje profundo
Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales y marcos de aprendizaje profundo
módulo #5
La IA en la industria
Estado actual de la adopción de IA en diversas industrias, incluidas la atención médica, las finanzas y el comercio minorista.
módulo #6
Inteligencia artificial para la estrategia empresarial
Uso de la IA para impulsar la estrategia empresarial, identificar oportunidades y crear ventajas competitivas
módulo #7
Preparación de datos para IA
Importancia de la calidad de los datos, el preprocesamiento de datos y la visualización de datos para aplicaciones de IA
módulo #8
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Introducción a la PNL, análisis de texto y análisis de sentimientos
módulo #9
Visión por computadora
Introducción a la visión artificial, el reconocimiento de imágenes y la detección de objetos
módulo #10
Chatbots e IA conversacional
Creación de interfaces conversacionales, chatbots y asistentes de voz
módulo #11
Análisis predictivo y previsión
Uso de IA para modelado predictivo, previsión y toma de decisiones
módulo #12
Sistemas de recomendación
Creación de sistemas de recomendación mediante IA y aprendizaje automático
módulo #13
Inteligencia artificial para el servicio al cliente
Uso de IA para mejorar el servicio al cliente, incluidos chatbots y análisis de sentimientos
módulo #14
Inteligencia artificial para la gestión de la cadena de suministro
Uso de IA para optimizar las operaciones de la cadena de suministro, incluida la previsión de la demanda y la gestión del inventario
módulo #15
Inteligencia artificial para marketing y publicidad
Uso de IA para optimizar campañas de marketing, audiencias objetivo y medir el ROI
módulo #16
Inteligencia artificial para ventas y gestión de cuentas
Uso de IA para optimizar los procesos de ventas, incluida la generación de clientes potenciales y la gestión de cuentas
módulo #17
Ética y sesgo en la IA
Comprender las implicaciones éticas de la IA, los sesgos en los sistemas de IA y los pasos para mitigarlos
módulo #18
Gobernanza y cumplimiento de la IA
Comprender las regulaciones y los problemas de cumplimiento relacionados con la adopción de IA en las empresas
módulo #19
Construyendo un equipo de IA
Formación de un equipo de IA, incluidos roles, habilidades y responsabilidades
módulo #20
Gestión de proyectos de IA
Gestión de proyectos de IA, incluida la planificación, ejecución y supervisión del proyecto.
módulo #21
Medición del ROI de la IA
Medición del ROI de proyectos de IA, incluidas métricas y marcos de evaluación
módulo #22
La IA y el futuro del trabajo
Comprender el impacto de la IA en los empleos, las habilidades y el futuro del trabajo
módulo #23
IA en la nube
Uso de servicios de IA basados ​​en la nube, incluidos AWS, Azure y Google Cloud AI Platform
módulo #24
IA en el borde
Uso de inteligencia artificial de borde, incluidos IoT, computación de borde y análisis en tiempo real
módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de IA para empresas


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