Ingeniería de datos
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción a la ingeniería de datos
Descripción general de la ingeniería de datos, su importancia y su función en la ciencia de datos

módulo #2
Fundamentos de la ingeniería de datos
Procesamiento de datos, almacenamiento de datos y conceptos básicos de la arquitectura de datos

módulo #3
Patrones de ingestión de datos
Diseño e implementación de canalizaciones de ingestión de datos

módulo #4
Opciones de almacenamiento de datos
Bases de datos relacionales, bases de datos NoSQL y almacenamiento de datos

módulo #5
Soluciones de almacenamiento de big data
HDFS, HBase y otras opciones de almacenamiento de big data

módulo #6
Fundamentos del procesamiento de datos
Procesamiento por lotes, procesamiento de flujo y procesamiento en tiempo real

módulo #7
Fundamentos de Apache Spark
Introducción a Apache Spark, Spark Core y Spark SQL

módulo #8
Procesamiento por lotes con Apache Spark
Casos de uso e implementaciones de procesamiento por lotes con Spark

módulo #9
Procesamiento de flujo con Apache Spark
Casos de uso e implementaciones de procesamiento de flujo con Spark

módulo #10
Procesamiento en tiempo real con Apache Flink
Introducción a Apache Flink y Casos de uso de procesamiento en tiempo real

módulo #11
Gestión de flujos de trabajo y canalizaciones de datos
Diseño e implementación de canalizaciones de datos con Apache Airflow y Apache NiFi

módulo #12
Calidad de datos y gobernanza de datos
Métricas de calidad de datos, gobernanza de datos y linaje de datos

módulo #13
Seguridad de datos y control de acceso
Cifrado de datos, control de acceso y mejores prácticas de seguridad

módulo #14
Ingeniería de datos basada en la nube
Ingeniería de datos basada en la nube con AWS, GCP y Azure

módulo #15
Contenedorización y orquestación
Contenedorización con Docker y orquestación con Kubernetes

módulo #16
Supervisión y registro en ingeniería de datos
Mejores prácticas de supervisión y registro en ingeniería de datos

módulo #17
Pruebas y validación en ingeniería de datos
Estrategias de prueba y validación para canalizaciones y sistemas de datos

módulo #18
Ingeniería de datos para aprendizaje automático
Ingeniería de datos para modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA

módulo #19
Casos prácticos de ingeniería de datos del mundo real
Estudios de caso y ejemplos del mundo real de ingeniería de datos aplicaciones

módulo #20
Herramientas y tecnologías de ingeniería de datos
Encuesta sobre herramientas y tecnologías de ingeniería de datos

módulo #21
Mejores prácticas de ingeniería de datos
Mejores prácticas para el diseño, desarrollo e implementación de ingeniería de datos

módulo #22
Ingeniería de datos a escala
Consideraciones de escalabilidad y rendimiento para sistemas de ingeniería de datos a gran escala

módulo #23
Ingeniería de datos para la ciencia de datos
Colaboración entre ingenieros de datos y científicos de datos

módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Ingeniería de Datos

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