módulo #1 Introducción a la IA en el cuidado de la salud Descripción general de las aplicaciones de IA en el cuidado de la salud, beneficios y desafíos
módulo #2 Historia de la IA en el cuidado de la salud Evolución de la IA en el cuidado de la salud, hitos clave y actores
módulo #3 Panorama de la IA en el cuidado de la salud Estado actual de la adopción de IA en el cuidado de la salud, tendencias de la industria y perspectivas futuras
módulo #4 Conceptos básicos de aprendizaje automático Introducción al aprendizaje automático, tipos de ML y aprendizaje supervisado/no supervisado
módulo #5 Conceptos básicos de aprendizaje profundo Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales y redes neuronales convolucionales
módulo #6 Conceptos básicos de procesamiento del lenguaje natural (PLN) Introducción al PLN, análisis de texto y análisis de sentimientos
módulo #7 IA en imágenes médicas Aplicaciones de la IA en imágenes médicas, análisis de imágenes y diagnóstico
módulo #8 IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas Uso de la IA para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico y la planificación del tratamiento
módulo #9 IA en el análisis de datos de pacientes Análisis de datos de pacientes, Historias clínicas electrónicas y resultados de los pacientes mediante IA
módulo #10 IA en análisis predictivo Uso de IA para análisis predictivo, estratificación de riesgos y elaboración de perfiles de pacientes
módulo #11 IA en chatbots y asistentes virtuales Chatbots y asistentes virtuales con IA en atención médica
módulo #12 IA en wearables e IoT Aplicaciones de IA en wearables, dispositivos IoT y monitoreo remoto de pacientes
módulo #13 IA en oncología Aplicaciones de IA en investigación, diagnóstico y tratamiento del cáncer
módulo #14 IA en neurología Aplicaciones de IA en trastornos neurológicos, diagnóstico y tratamiento
módulo #15 IA en enfermedades cardiovasculares Aplicaciones de IA en diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades cardiovasculares
módulo #16 Ética de la IA en atención médica Consideraciones éticas, sesgo y equidad en aplicaciones de IA en atención médica
módulo #17 Marcos regulatorios para IA en atención médica Descripción general de regulaciones, pautas y estándares para IA en atención médica
módulo #18 Ciberseguridad y privacidad en atención médica con IA Protección de datos de pacientes y garantía de ciberseguridad en Aplicaciones de IA en el ámbito sanitario
módulo #19 Construir un equipo de IA en el ámbito sanitario Formar un equipo multidisciplinario para proyectos de IA en el ámbito sanitario
módulo #20 Preparación e integración de datos para IA Preparación e integración de datos sanitarios para aplicaciones de IA
módulo #21 Implementación de modelos de IA en el ámbito sanitario Implementación e integración de modelos de IA en entornos sanitarios
módulo #22 IA explicable en el ámbito sanitario Modelos de IA explicables e interpretables en el ámbito sanitario
módulo #23 IA y medicina personalizada Aplicaciones de IA en medicina personalizada y atención sanitaria de precisión
módulo #24 IA y disparidades en el ámbito sanitario Abordar las disparidades en el ámbito sanitario mediante IA y enfoques basados en datos
módulo #25 Historias de éxito de IA en el ámbito sanitario Ejemplos del mundo real de historias de éxito de IA en el ámbito sanitario
módulo #26 Estudios de caso de IA en imágenes médicas Estudios de caso detallados de aplicaciones de IA en imágenes médicas
módulo #27 Estudios de caso de IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas Estudios de caso detallados de aplicaciones de IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas
módulo #28 Tendencias emergentes en IA en el ámbito sanitario Perspectivas de futuro y tendencias emergentes en la IA en el cuidado de la salud
módulo #29 La IA y la política sanitaria El papel de la IA en la configuración de las políticas y reformas sanitarias
módulo #30 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario
