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Inteligencia artificial en la atención sanitaria
( 30 Módulos )

módulo #1
Introducción a la IA en el cuidado de la salud
Descripción general de las aplicaciones de IA en el cuidado de la salud, beneficios y desafíos
módulo #2
Historia de la IA en el cuidado de la salud
Evolución de la IA en el cuidado de la salud, hitos clave y actores
módulo #3
Panorama de la IA en el cuidado de la salud
Estado actual de la adopción de IA en el cuidado de la salud, tendencias de la industria y perspectivas futuras
módulo #4
Conceptos básicos de aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje automático, tipos de ML y aprendizaje supervisado/no supervisado
módulo #5
Conceptos básicos de aprendizaje profundo
Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales y redes neuronales convolucionales
módulo #6
Conceptos básicos de procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Introducción al PLN, análisis de texto y análisis de sentimientos
módulo #7
IA en imágenes médicas
Aplicaciones de la IA en imágenes médicas, análisis de imágenes y diagnóstico
módulo #8
IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas
Uso de la IA para el apoyo a la toma de decisiones clínicas, el diagnóstico y la planificación del tratamiento
módulo #9
IA en el análisis de datos de pacientes
Análisis de datos de pacientes, Historias clínicas electrónicas y resultados de los pacientes mediante IA
módulo #10
IA en análisis predictivo
Uso de IA para análisis predictivo, estratificación de riesgos y elaboración de perfiles de pacientes
módulo #11
IA en chatbots y asistentes virtuales
Chatbots y asistentes virtuales con IA en atención médica
módulo #12
IA en wearables e IoT
Aplicaciones de IA en wearables, dispositivos IoT y monitoreo remoto de pacientes
módulo #13
IA en oncología
Aplicaciones de IA en investigación, diagnóstico y tratamiento del cáncer
módulo #14
IA en neurología
Aplicaciones de IA en trastornos neurológicos, diagnóstico y tratamiento
módulo #15
IA en enfermedades cardiovasculares
Aplicaciones de IA en diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades cardiovasculares
módulo #16
Ética de la IA en atención médica
Consideraciones éticas, sesgo y equidad en aplicaciones de IA en atención médica
módulo #17
Marcos regulatorios para IA en atención médica
Descripción general de regulaciones, pautas y estándares para IA en atención médica
módulo #18
Ciberseguridad y privacidad en atención médica con IA
Protección de datos de pacientes y garantía de ciberseguridad en Aplicaciones de IA en el ámbito sanitario
módulo #19
Construir un equipo de IA en el ámbito sanitario
Formar un equipo multidisciplinario para proyectos de IA en el ámbito sanitario
módulo #20
Preparación e integración de datos para IA
Preparación e integración de datos sanitarios para aplicaciones de IA
módulo #21
Implementación de modelos de IA en el ámbito sanitario
Implementación e integración de modelos de IA en entornos sanitarios
módulo #22
IA explicable en el ámbito sanitario
Modelos de IA explicables e interpretables en el ámbito sanitario
módulo #23
IA y medicina personalizada
Aplicaciones de IA en medicina personalizada y atención sanitaria de precisión
módulo #24
IA y disparidades en el ámbito sanitario
Abordar las disparidades en el ámbito sanitario mediante IA y enfoques basados ​​en datos
módulo #25
Historias de éxito de IA en el ámbito sanitario
Ejemplos del mundo real de historias de éxito de IA en el ámbito sanitario
módulo #26
Estudios de caso de IA en imágenes médicas
Estudios de caso detallados de aplicaciones de IA en imágenes médicas
módulo #27
Estudios de caso de IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas
Estudios de caso detallados de aplicaciones de IA en el apoyo a la toma de decisiones clínicas
módulo #28
Tendencias emergentes en IA en el ámbito sanitario
Perspectivas de futuro y tendencias emergentes en la IA en el cuidado de la salud
módulo #29
La IA y la política sanitaria
El papel de la IA en la configuración de las políticas y reformas sanitarias
módulo #30
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario


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