módulo #1 Introducción a la bioinformática Descripción general de la bioinformática, su importancia y aplicaciones
módulo #2 Bases de datos biológicas Introducción a las bases de datos biológicas, tipos y ejemplos (GenBank, UniProt, etc.)
módulo #3 Alineación de secuencias Fundamentos de alineamiento de secuencias, tipos (globales y locales) y algoritmos (Needleman-Wunsch, Smith-Waterman)
módulo #4 Comparación de secuencias y BLAST Introducción a BLAST, tipos de búsquedas BLAST y herramientas de comparación de secuencias
módulo #5 Filogenética y árboles filogenéticos Introducción a la filogenética, tipos de árboles filogenéticos y métodos de reconstrucción de árboles.
módulo #6 Biología molecular y genómica Descripción general de la biología molecular y la genómica, incluida la estructura del ADN, la replicación y la expresión genética.
módulo #7 Análisis de datos genómicos Introducción al análisis de datos genómicos, incluidos el ensamblaje, la anotación y el análisis funcional.
módulo #8 Análisis de la expresión genética Introducción al análisis de expresión genética, incluido el análisis de datos de microarrays y RNA-seq
módulo #9 Estructura y función de las proteínas Introducción a la estructura, función y métodos de predicción de proteínas.
módulo #10 Interacciones y redes proteína-proteína Introducción a las interacciones proteína-proteína, análisis de redes y métodos de predicción.
módulo #11 Herramientas y recursos de bioinformática Descripción general de herramientas y recursos bioinformáticos populares (Taverna, Galaxy, etc.)
módulo #12 Programación para Bioinformática Introducción a los lenguajes de programación (Python, R, etc.) para bioinformática
módulo #13 Análisis de la vía biológica Introducción al análisis de vías biológicas, incluidas bases de datos de vías y herramientas de visualización
módulo #14 Genómica funcional y biología de sistemas Introducción a la genómica funcional y la biología de sistemas, incluidos modelos y simulaciones a escala del genoma.
módulo #15 Aprendizaje automático en bioinformática Introducción a los conceptos y aplicaciones del aprendizaje automático en bioinformática
módulo #16 Análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS) Introducción al análisis de datos NGS, incluido el control de calidad, el ajuste y la alineación
módulo #17 Epigenómica y epigenética Introducción a la epigenómica y la epigenética, incluidas las marcas epigenéticas y la regulación genética.
módulo #18 Análisis de células individuales y tecnologías ómicas Introducción al análisis de células individuales, incluidas las tecnologías ómicas y de scRNA-seq
módulo #19 Bioinformática para la medicina de precisión Introducción a la bioinformática para la medicina de precisión, incluida la medicina genómica y la genómica personalizada
módulo #20 Biología de sistemas computacionales Introducción a la biología de sistemas computacionales, incluidos el modelado y la simulación de sistemas biológicos.
módulo #21 Biología del ARN y análisis de datos de secuenciación de ARN Introducción a la biología del ARN, incluido el análisis de datos de RNAseq y el análisis funcional
módulo #22 Inmunología computacional Introducción a la inmunología computacional, incluida la inmunogenómica y el diseño de vacunas.
módulo #23 Bioinformática para enfermedades infecciosas Introducción a la bioinformática para enfermedades infecciosas, incluidas la genómica y la vigilancia
módulo #24 Genómica y bioinformática del cáncer Introducción a la genómica y la bioinformática del cáncer, incluidas la genómica tumoral y la oncología de precisión
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Introducción a la Bioinformática
