módulo #1 Introducción a la bioinformática Visión general de la bioinformática, su importancia y aplicaciones
módulo #2 Fundamentos de biología molecular Revisión de conceptos de biología molecular: ADN, ARN, proteínas y genómica
módulo #3 Introducción a la genómica Definición, tipos e historia de la genómica; secuenciación y ensamblaje del genoma
módulo #4 Herramientas y bases de datos de bioinformática Descripción general de las herramientas, bases de datos y aplicaciones de bioinformática más populares
módulo #5 Alineación de secuencias Conceptos básicos de alineación de secuencias, matrices de puntuación y programación dinámica
módulo #6 Alineación de secuencias múltiples Enfoques y herramientas para la alineación de secuencias múltiples
módulo #7 Análisis filogenético Introducción a la filogenética, la construcción de árboles y los métodos de inferencia filogenética
módulo #8 Ensamblaje y anotación del genoma Descripción general de las estrategias de ensamblaje del genoma y los procesos de anotación
módulo #9 Expresión y regulación génica Introducción a la expresión, regulación y análisis génicos utilizando datos de alto rendimiento
módulo #10 Análisis de datos de microarrays Introducción a la tecnología de microarrays y al análisis de datos utilizando R y Bioconductor
módulo #11 Análisis de datos de ARN-Seq Introducción a ARN-Seq, preprocesamiento de datos y expresión diferencial Análisis
módulo #12 Análisis de enriquecimiento funcional Métodos y herramientas para el análisis de enriquecimiento funcional utilizando ontología genética y análisis de vías
módulo #13 Estructura y función de las proteínas Introducción a la estructura, función y predicción de proteínas utilizando herramientas bioinformáticas
módulo #14 Interacciones proteína-proteína Análisis de interacciones proteína-proteína utilizando datos de alto rendimiento y análisis de redes
módulo #15 Secuenciación de próxima generación Descripción general de las tecnologías de NGS, aplicaciones y desafíos del análisis de datos
módulo #16 Detección y análisis de variantes Métodos y herramientas para la detección de variantes, anotación e interpretación funcional
módulo #17 Estudios de asociación de todo el genoma Introducción a GWAS, diseño de estudios y análisis de datos utilizando PLINK y R
módulo #18 Epigenómica y epigenética Introducción a la epigenómica, los mecanismos epigenéticos y el análisis bioinformático
módulo #19 Análisis de células individuales»},{«Análisis de secuencias ... Ómica Introducción a la secuenciación de ARN de células individuales, análisis de datos e identificación de tipos celulares
módulo #20 Genómica del cáncer Descripción general de la genómica del cáncer, evolución tumoral y análisis bioinformático
módulo #21 Métodos computacionales para genómica Introducción a los enfoques algorítmicos y de aprendizaje automático en genómica
módulo #22 Computación en la nube para bioinformática Introducción a las plataformas de computación en la nube y aplicaciones bioinformáticas
módulo #23 Reproducibilidad y colaboración en bioinformática Mejores prácticas para la reproducibilidad, la colaboración y el uso compartido de datos en bioinformática
módulo #24 Consideraciones éticas en genómica y bioinformática Cuestiones éticas en genómica y bioinformática, incluida la privacidad de los datos y el consentimiento
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Introducción a la Bioinformática y Genómica
