módulo #1 Introducción a la IA en las finanzas Descripción general de la aplicación de la inteligencia artificial en las finanzas, importancia y alcance
módulo #2 Fundamentos del aprendizaje automático Conceptos básicos del aprendizaje automático, tipos de aprendizaje automático y conceptos clave
módulo #3 Preprocesamiento de datos financieros Manejo de datos financieros, preprocesamiento de datos, ingeniería de características y visualización de datos
módulo #4 Fundamentos del aprendizaje profundo Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales y marcos de aprendizaje profundo
módulo #5 Análisis de series temporales con IA Pronóstico de series temporales, modelos autorregresivos y Prophet
módulo #6 Procesamiento del lenguaje natural en finanzas Análisis de texto, análisis de sentimientos y modelado de temas en finanzas
módulo #7 IA para la gestión de riesgos Aplicaciones de IA en la gestión de riesgos, riesgo crediticio, riesgo de mercado y riesgo operacional
módulo #8 Optimización de carteras con IA Técnicas de optimización de carteras, modelo de Markowitz y optimización de carteras basada en IA
módulo #9 IA en el comercio y la inversión Aplicaciones de IA en el comercio, el comercio de alta frecuencia y comercio cuantitativo
módulo #10 Chatbots impulsados por IA en finanzas Construcción de chatbots impulsados por IA para servicio al cliente, IA conversacional y tecnología financiera
módulo #11 IA para la detección de fraudes Aplicaciones de IA en detección de fraudes, detección de anomalías y prevención de fraudes
módulo #12 IA en cumplimiento normativo Aplicaciones de IA en cumplimiento normativo, AML y KYC
módulo #13 IA para la segmentación de clientes Segmentación de clientes mediante IA, agrupamiento y árboles de decisión
módulo #14 Análisis predictivo impulsado por IA Análisis predictivo mediante IA, árboles de decisión, bosques aleatorios y aumento de gradiente
módulo #15 IA para la calificación crediticia Aplicaciones de IA en calificación crediticia, evaluación de riesgo crediticio y aprobaciones de préstamos
módulo #16 IA en seguros Aplicaciones de IA en seguros, procesamiento de reclamos y suscripción
módulo #17 Ética y sesgo en IA para finanzas Consideraciones éticas, sesgo en modelos de IA y equidad en la toma de decisiones de IA
módulo #18 IA en tecnología financiera Aplicaciones de IA en fintech, pagos digitales y blockchain
módulo #19 IA para el análisis de documentos financieros Aplicaciones de IA en el análisis de documentos financieros, OCR y comprensión de documentos
módulo #20 Sistemas de recomendación impulsados por IA Sistemas de recomendación que utilizan IA, filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido
módulo #21 IA para la financiación de la cadena de suministro Aplicaciones de IA en la financiación de la cadena de suministro, la gestión de inventarios y la logística
módulo #22 Implementación de modelos de IA en finanzas Implementación de modelos de IA en finanzas, implementación de modelos y monitoreo de modelos
módulo #23 Estudios de caso en IA para finanzas Estudios de caso del mundo real y aplicaciones de IA en finanzas
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de IA en Finanzas
