La IA en los sistemas de vigilancia de la salud ambiental
( 30 Módulos )
módulo #1 Introducción a la salud ambiental Panorama de la salud ambiental, importancia del monitoreo y papel de la IA en el monitoreo de la salud ambiental
módulo #2 Sistemas de vigilancia de la salud ambiental Tipos de sistemas de monitoreo de EH, sensores y métodos de recopilación de datos
módulo #3 Inteligencia artificial en la monitorización de EH Introducción a la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en la monitorización de EH
módulo #4 Preprocesamiento y limpieza de datos Importancia del preprocesamiento, la limpieza y la ingeniería de características de los datos en el monitoreo de EH basado en IA
módulo #5 Aprendizaje automático para el control de la calidad del aire Uso del aprendizaje automático para la predicción de la calidad del aire, la identificación de contaminantes y el cálculo del índice de calidad del aire
módulo #6 Aprendizaje automático para el control de la calidad del agua Uso del aprendizaje automático para predecir la calidad del agua, detectar contaminantes y calcular el índice de calidad del agua
módulo #7 Aprendizaje profundo para el monitoreo ambiental basado en imágenes Uso del aprendizaje profundo para la monitorización ambiental basada en imágenes, la detección de objetos y la segmentación
módulo #8 Fusión de sensores para la monitorización de EH Uso de la fusión de sensores para integrar datos de múltiples sensores y mejorar la precisión del monitoreo de EH
módulo #9 Inteligencia artificial de vanguardia para la supervisión de EH Uso de inteligencia artificial de borde para monitoreo, inferencia y toma de decisiones de EH en tiempo real
módulo #10 Monitoreo de EH basado en IoT y la nube Uso de IoT e infraestructura basada en la nube para lograr escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad en el monitoreo de EH
módulo #11 Análisis y visualización de datos de EH Uso de herramientas de análisis y visualización de datos para obtener información, tendencias y detección de patrones en datos de EH
módulo #12 Evaluación y predicción de riesgos de EH basada en IA Uso de la IA para la evaluación de riesgos, predicción y sistemas de alerta temprana de EH
módulo #13 Política y regulación de EH para la adopción de IA Descripción general de la política y la regulación de la salud ambiental y sus implicaciones para la adopción de la IA en el monitoreo de la salud ambiental
módulo #14 Estudios de casos de monitoreo de EH basado en IA Ejemplos reales y estudios de casos de sistemas de monitoreo de EH basados en IA
módulo #15 Consideraciones éticas en el monitoreo de salud ambiental basado en IA Consideraciones éticas, sesgo y equidad en los sistemas de monitoreo de salud ambiental basados en IA
módulo #16 Gestión y gobernanza de datos de EH Importancia de la gestión y gobernanza de datos en sistemas de monitoreo de EH basados en IA
módulo #17 Monitoreo de EH basado en IA para el cambio climático Uso de la monitorización de EH basada en IA para la mitigación, adaptación y resiliencia al cambio climático
módulo #18 Monitoreo de EH basado en IA para el desarrollo sostenible Uso de la monitorización de la salud ambiental basada en IA para alcanzar los objetivos de desarrollo sostenible
módulo #19 Futuras direcciones en la monitorización de EH basada en IA Tendencias emergentes, desafíos y oportunidades en el monitoreo de EH basado en IA
módulo #20 Ejercicios prácticos y desarrollo de proyectos Ejercicios prácticos y desarrollo de proyectos para aplicar la IA en el monitoreo de EH
módulo #21 Monitoreo de salud ambiental basado en IA para la salud pública Uso de la monitorización de EH basada en IA para la vigilancia de la salud pública, la detección de brotes y la prevención de enfermedades
módulo #22 Monitoreo de EH basado en IA para agricultura y seguridad alimentaria Uso de la monitorización de EH basada en IA para la agricultura, la seguridad alimentaria y las prácticas agrícolas sostenibles
módulo #23 Monitoreo de EH basado en IA para respuesta y recuperación ante desastres Uso de la monitorización de EH basada en IA para la respuesta, recuperación y resiliencia ante desastres
módulo #24 Monitoreo de EH basado en IA para infraestructura y entornos construidos Uso de la monitorización de EH basada en IA para el entorno construido, la infraestructura y la planificación urbana
módulo #25 Monitoreo de EH basado en IA para océanos y áreas costeras Uso de la monitorización de EH basada en IA para océanos, zonas costeras y ecosistemas marinos
módulo #26 Monitoreo de EH basado en IA para cambios en el uso y la cobertura del suelo Uso de la monitorización de EH basada en IA para el uso de la tierra, los cambios en la cobertura terrestre y la salud del ecosistema
módulo #27 Monitoreo de EH basado en IA para la biodiversidad y la conservación Uso de la monitorización de EH basada en IA para la biodiversidad, la conservación y los servicios ecosistémicos
módulo #28 Monitoreo de EH basado en IA para eficiencia energética y de recursos Uso de la monitorización de EH basada en IA para la eficiencia energética y de recursos y el desarrollo sostenible
módulo #29 Monitoreo de EH basado en IA para transporte y movilidad Uso de la monitorización de EH basada en IA para el transporte, la movilidad y la calidad del aire
módulo #30 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de IA en sistemas de monitoreo de salud ambiental
