Métodos cuantitativos en la información financiera
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a los métodos cuantitativos
Descripción general de los métodos cuantitativos en los informes financieros, su importancia y aplicaciones

módulo #2
Análisis de estados financieros
Comprensión de los estados financieros, análisis de ratios y métricas de rendimiento financiero

módulo #3
Estadística descriptiva
Medidas de tendencia central, variabilidad y visualización de datos

módulo #4
Estadística inferencial
Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y distribuciones de muestreo

módulo #5
Análisis de regresión
Regresión simple y múltiple, interpretación de coeficientes y pruebas de diagnóstico

módulo #6
Análisis de series temporales
Análisis de tendencias, estacionalidad y pronóstico

módulo #7
Gestión de datos financieros
Importación, limpieza y manipulación de datos financieros con Excel o Python

módulo #8
Análisis de ratios financieros
Interpretación y aplicación de ratios financieros en la toma de decisiones

módulo #9
Análisis de costos
Comportamiento de costos, análisis costo-volumen-utilidad y análisis marginal

módulo #10
Toma de decisiones»},{«Análisis de índices financieros
Interpretación y aplicación de índice ... Análisis»,«Árboles de decisión, análisis de sensibilidad y análisis de punto de equilibrio

módulo #11
Gestión de riesgos
Identificación y evaluación de riesgos, estrategias de mitigación de riesgos y cobertura

módulo #12
Teoría de cartera
Diversificación, equilibrio riesgo-rendimiento y optimización de cartera

módulo #13
Presupuesto de capital
VAN, TIR y período de recuperación, y técnicas de presupuesto de capital

módulo #14
Estructura de capital y costo del capital
Estructura de capital óptima, costo de la deuda y el capital, y WACC

módulo #15
Modelado financiero
Construcción e interpretación de modelos financieros, análisis de escenarios y análisis de sensibilidad

módulo #16
Temas avanzados de regresión
Multicolinealidad, heterocedasticidad y modelado de regresión

módulo #17
Aprendizaje automático en finanzas
Introducción al aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado en finanzas

módulo #18
Análisis de texto en finanzas
Procesamiento del lenguaje natural, análisis de sentimientos y minería de texto

módulo #19
Visualización en finanzas
Datos técnicas de visualización, cuadros de mando y narración de historias

módulo #20
Casos prácticos de informes financieros
Ejemplos reales y aplicaciones de métodos cuantitativos en informes financieros

módulo #21
Ética en finanzas cuantitativas
Consideraciones éticas, sesgo y uso responsable de métodos cuantitativos

módulo #22
Python para análisis financiero
Introducción a Python, Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis financiero

módulo #23
R para análisis financiero
Introducción a R, manipulación de datos y visualización para análisis financiero

módulo #24
SQL para gestión de datos financieros
Introducción a SQL, consulta de datos y gestión de datos para análisis financiero

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Métodos Cuantitativos en Informes Financieros

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