Métodos cuantitativos en la información financiera
( 25 Módulos )
módulo #1 Introducción a los métodos cuantitativos Descripción general de los métodos cuantitativos en los informes financieros, su importancia y aplicaciones
módulo #2 Análisis de estados financieros Comprensión de los estados financieros, análisis de ratios y métricas de rendimiento financiero
módulo #3 Estadística descriptiva Medidas de tendencia central, variabilidad y visualización de datos
módulo #4 Estadística inferencial Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza y distribuciones de muestreo
módulo #5 Análisis de regresión Regresión simple y múltiple, interpretación de coeficientes y pruebas de diagnóstico
módulo #6 Análisis de series temporales Análisis de tendencias, estacionalidad y pronóstico
módulo #7 Gestión de datos financieros Importación, limpieza y manipulación de datos financieros con Excel o Python
módulo #8 Análisis de ratios financieros Interpretación y aplicación de ratios financieros en la toma de decisiones
módulo #9 Análisis de costos Comportamiento de costos, análisis costo-volumen-utilidad y análisis marginal
módulo #10 Toma de decisiones»},{«Análisis de índices financieros Interpretación y aplicación de índice ... Análisis»,«Árboles de decisión, análisis de sensibilidad y análisis de punto de equilibrio
módulo #11 Gestión de riesgos Identificación y evaluación de riesgos, estrategias de mitigación de riesgos y cobertura
módulo #12 Teoría de cartera Diversificación, equilibrio riesgo-rendimiento y optimización de cartera
módulo #13 Presupuesto de capital VAN, TIR y período de recuperación, y técnicas de presupuesto de capital
módulo #14 Estructura de capital y costo del capital Estructura de capital óptima, costo de la deuda y el capital, y WACC
módulo #15 Modelado financiero Construcción e interpretación de modelos financieros, análisis de escenarios y análisis de sensibilidad
módulo #16 Temas avanzados de regresión Multicolinealidad, heterocedasticidad y modelado de regresión
módulo #17 Aprendizaje automático en finanzas Introducción al aprendizaje automático, aprendizaje supervisado y no supervisado en finanzas
módulo #18 Análisis de texto en finanzas Procesamiento del lenguaje natural, análisis de sentimientos y minería de texto
módulo #19 Visualización en finanzas Datos técnicas de visualización, cuadros de mando y narración de historias
módulo #20 Casos prácticos de informes financieros Ejemplos reales y aplicaciones de métodos cuantitativos en informes financieros
módulo #21 Ética en finanzas cuantitativas Consideraciones éticas, sesgo y uso responsable de métodos cuantitativos
módulo #22 Python para análisis financiero Introducción a Python, Pandas, NumPy y Matplotlib para análisis financiero
módulo #23 R para análisis financiero Introducción a R, manipulación de datos y visualización para análisis financiero
módulo #24 SQL para gestión de datos financieros Introducción a SQL, consulta de datos y gestión de datos para análisis financiero
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Métodos Cuantitativos en Informes Financieros
