Métodos cuantitativos para empresas
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a los Métodos Cuantitativos
Resumen de los métodos cuantitativos, importancia en la toma de decisiones empresariales y objetivos del curso

módulo #2
Estadística Descriptiva
Medidas de tendencia central, variabilidad y visualización de datos

módulo #3
Teoría de la probabilidad»
Conceptos básicos de probabilidad, probabilidad condicional y teorema de Bayes

módulo #4
Variables aleatorias y distribuciones
Variables aleatorias discretas y continuas, distribuciones de probabilidad y valor esperado

módulo #5
Muestreo y distribuciones muestrales
Tipos de métodos de muestreo, distribuciones muestrales y teorema del límite central

módulo #6
Intervalos de confianza
Construcción e interpretación de intervalos de confianza para medias y proporciones poblacionales

módulo #7
Prueba de hipótesis
Conceptos básicos de prueba de hipótesis, prueba estadísticas y valores p

módulo #8
Prueba de hipótesis de una muestra
Prueba de hipótesis sobre medias y proporciones poblacionales utilizando pruebas de una muestra

módulo #9
Prueba de hipótesis de dos muestras
Prueba de hipótesis sobre la diferencia entre dos medias y proporciones poblacionales

módulo #10
ANOVA y análisis de regresión
Introducción a ANOVA y análisis de regresión, incluidas la regresión simple y múltiple

módulo #11
Construcción y validación de modelos
Construcción de modelos, validación y diagnóstico en regresión análisis

módulo #12
Análisis de series de tiempo
Introducción al análisis de series de tiempo, incluido el análisis de tendencias y estacionalidad

módulo #13
Métodos de pronóstico
Descripción general de los métodos de pronóstico, incluidos promedios móviles, suavizado exponencial y modelos ARIMA

módulo #14
Programación lineal
Introducción a la programación lineal, incluido el método gráfico y el método simplex

módulo #15
Programación entera
Introducción a la programación entera, incluida la programación entera binaria y el método de ramificación y vinculación

módulo #16
Programación dinámica
Introducción a la programación dinámica, incluidas aplicaciones en investigación de operaciones

módulo #17
Análisis de decisiones
Introducción al análisis de decisiones, incluidos árboles de decisión y análisis de sensibilidad

módulo #18
Modelado de simulación
Introducción al modelado de simulación, incluyendo simulación de eventos discretos y simulación de Monte Carlo

módulo #19
Técnicas de optimización
Descripción general de las técnicas de optimización, incluido el descenso de gradiente y los algoritmos genéticos

módulo #20
Minería de datos e inteligencia empresarial
Introducción a la minería de datos y la inteligencia empresarial, incluido el almacenamiento de datos y OLAP

módulo #21
Modelado predictivo
Introducción al modelado predictivo, incluida la regresión logística y los árboles de decisión

módulo #22
Análisis de texto
Introducción al análisis de texto, incluido el análisis de sentimientos y el modelado de temas

módulo #23
Métodos cuantitativos en finanzas
Aplicaciones de métodos cuantitativos en finanzas, incluido el análisis de riesgos y optimización de cartera

módulo #24
Métodos cuantitativos en marketing
Aplicaciones de métodos cuantitativos en marketing, incluido el modelado de marketing mix y la segmentación de clientes

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Métodos Cuantitativos para Negocios

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