módulo #1 Introducción a la analítica predictiva en el comercio minorista Descripción general de la analítica predictiva y sus aplicaciones en el comercio minorista
módulo #2 Toma de decisiones basada en datos en el comercio minorista La importancia del análisis de datos en el comercio minorista y cómo la analítica predictiva puede impulsar los resultados comerciales
módulo #3 Conceptos clave en la analítica predictiva Comprensión de los términos y conceptos de la analítica predictiva, como la regresión, la agrupación en clústeres y los árboles de decisión
módulo #4 Preparación y limpieza de datos Mejores prácticas para preparar y limpiar datos para la analítica predictiva en el comercio minorista
módulo #5 Introducción a R/Python para la analítica predictiva Uso de R o Python para la analítica predictiva en el comercio minorista, incluida la manipulación y visualización de datos
módulo #6 Segmentación de clientes mediante agrupación en clústeres Segmentación de clientes mediante algoritmos de agrupación en clústeres e identificación de grupos de clientes de alto valor
módulo #7 Predicción de la pérdida de clientes Uso de la analítica predictiva para identificar clientes en riesgo y reducir la pérdida
módulo #8 Valor de vida del cliente (CLV) Análisis Cálculo del CLV y su uso para informar las estrategias de marketing y retención
módulo #9 Sistemas de recomendación para el comercio minorista Creación de sistemas de recomendación mediante filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido
módulo #10 Mapeo del recorrido del cliente Análisis de las interacciones y los puntos de contacto del cliente para optimizar el recorrido del cliente
módulo #11 Análisis de afinidad de productos Análisis de las relaciones de productos y creación de sistemas de recomendación de productos
módulo #12 Optimización del inventario mediante análisis predictivo Uso de análisis predictivo para optimizar los niveles de inventario y reducir las faltantes de existencias
módulo #13 Análisis de elasticidad de precios Análisis del impacto de los cambios de precio en la demanda y los ingresos
módulo #14 Pronóstico de la demanda de productos Uso del análisis de series temporales y aprendizaje automático para pronosticar la demanda de productos
módulo #15 Predicción de devolución de productos Uso de análisis predictivo para identificar productos con alto riesgo de devolución
módulo #16 Gestión de riesgos de la cadena de suministro mediante análisis predictivo Identificación y mitigación de los riesgos de la cadena de suministro mediante análisis predictivo
módulo #17 Optimización de las operaciones de la tienda Uso de análisis predictivos Uso de análisis predictivos para optimizar los diseños de las tiendas, la dotación de personal y los niveles de inventario
módulo #18 Mantenimiento predictivo para equipos minoristas Uso de análisis predictivos para reducir el tiempo de inactividad de los equipos y los costos de mantenimiento
módulo #19 Optimización de rutas para entregas y logística Uso de sistemas de información geográfica (GIS) y algoritmos de optimización para optimizar las rutas de entrega
módulo #20 Optimización de energía y recursos en el comercio minorista Uso de análisis predictivos para reducir el consumo de energía y mejorar la sostenibilidad
módulo #21 Aprendizaje profundo en análisis predictivos minoristas Uso de técnicas de aprendizaje profundo para visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y sistemas de recomendación
módulo #22 Aprendizaje de transferencia para análisis predictivos minoristas Uso de modelos previamente entrenados y ajuste de los mismos para tareas de análisis predictivos específicas del comercio minorista
módulo #23 IA explicable en análisis predictivos minoristas Uso de técnicas para explicar e interpretar modelos predictivos en el comercio minorista
módulo #24 Análisis predictivo en tiempo real para el comercio minorista Construcción de sistemas de análisis predictivos en tiempo real para el comercio minorista mediante datos de transmisión y arquitectura basada en eventos
módulo #25 Ética y sesgo en la analítica predictiva minorista Abordar las preocupaciones éticas y el sesgo en los modelos de analítica predictiva y los procesos de toma de decisiones
módulo #26 Construir un equipo de analítica predictiva en el comercio minorista Reunir un equipo con las habilidades y la experiencia adecuadas para la analítica predictiva en el comercio minorista
módulo #27 Elegir las herramientas y tecnologías adecuadas para la analítica predictiva en el comercio minorista Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías para la analítica predictiva en el comercio minorista
módulo #28 Gestión del cambio y adopción de la analítica predictiva en el comercio minorista Implementar y adoptar la analítica predictiva en las organizaciones minoristas y superar las barreras culturales y organizativas
módulo #29 Estudios de caso en analítica predictiva en el comercio minorista Ejemplos del mundo real y estudios de caso de analítica predictiva en el comercio minorista
módulo #30 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Analítica Predictiva en el Comercio Minorista
