Previsión y análisis de ventas
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la previsión de ventas
Descripción general de la previsión de ventas, su importancia y aplicaciones en los negocios

módulo #2
Tipos de previsión de ventas
Exploración de los diferentes tipos de técnicas de previsión de ventas y sus usos

módulo #3
Preparación de datos para la previsión de ventas
Recopilación, limpieza y preparación de datos para modelos de previsión de ventas

módulo #4
Análisis de series temporales
Comprensión de los componentes, patrones y técnicas de las series temporales para el análisis

módulo #5
Promedios móviles y suavizado exponencial
Aplicación de promedios móviles y suavizado exponencial a datos de series temporales

módulo #6
Modelos ARIMA y ETS
Introducción a los modelos ARIMA y ETS para la previsión de series temporales

módulo #7
Análisis de regresión para la previsión de ventas
Uso de modelos de regresión para pronosticar ventas en función de datos históricos

módulo #8
Aprendizaje automático para la previsión de ventas
Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión de la previsión de ventas

módulo #9
Métodos de conjunto y selección de modelos
Combinación de modelos y selección de Mejor enfoque para la previsión de ventas

módulo #10
Ajustes y anulaciones de juicio
Cuándo y cómo aplicar ajustes de juicio a las previsiones de ventas

módulo #11
Previsión de ventas para industrias específicas
Consideraciones específicas de la industria y mejores prácticas para la previsión de ventas

módulo #12
Métricas y KPI de previsión de ventas
Definición y seguimiento de indicadores clave de rendimiento para la previsión de ventas

módulo #13
Configuración de un proceso de previsión de ventas
Establecimiento de un proceso de previsión de ventas dentro de una organización

módulo #14
Fundamentos de análisis de ventas
Introducción a la analítica de ventas, su importancia y aplicaciones

módulo #15
Visualización de datos para análisis de ventas
Técnicas de visualización de datos eficaces para obtener información analítica de ventas

módulo #16
Análisis del embudo de ventas
Análisis del embudo de ventas para identificar oportunidades e ineficiencias

módulo #17
Segmentación y elaboración de perfiles de clientes
Segmentación y elaboración de perfiles de clientes para informar sobre las estrategias de ventas

módulo #18
Análisis de canales y productos
Análisis de datos de ventas por canal y productos para optimizar el rendimiento

módulo #19
Análisis de precios y descuentos
Análisis del impacto de los precios y los descuentos en el rendimiento de las ventas

módulo #20
Modelado predictivo para el análisis de ventas
Aplicación de técnicas de modelado predictivo para pronosticar el comportamiento del cliente

módulo #21
Narración de historias con datos
Comunicación eficaz de información y resultados a las partes interesadas

módulo #22
Herramientas y tecnologías de previsión de ventas
Descripción general del software, las plataformas y las herramientas de previsión de ventas

módulo #23
Gestión de datos para el análisis de ventas
Gestión y mantenimiento de la calidad de los datos para el análisis de ventas

módulo #24
Implementación y mantenimiento de modelos de previsión de ventas
Mejores prácticas para implementar y mantener modelos de previsión de ventas

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Previsión y Análisis de Ventas

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