módulo #1 Introducción a la previsión de ventas Descripción general de la previsión de ventas, su importancia y aplicaciones en los negocios
módulo #2 Tipos de previsión de ventas Exploración de los diferentes tipos de técnicas de previsión de ventas y sus usos
módulo #3 Preparación de datos para la previsión de ventas Recopilación, limpieza y preparación de datos para modelos de previsión de ventas
módulo #4 Análisis de series temporales Comprensión de los componentes, patrones y técnicas de las series temporales para el análisis
módulo #5 Promedios móviles y suavizado exponencial Aplicación de promedios móviles y suavizado exponencial a datos de series temporales
módulo #6 Modelos ARIMA y ETS Introducción a los modelos ARIMA y ETS para la previsión de series temporales
módulo #7 Análisis de regresión para la previsión de ventas Uso de modelos de regresión para pronosticar ventas en función de datos históricos
módulo #8 Aprendizaje automático para la previsión de ventas Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la precisión de la previsión de ventas
módulo #9 Métodos de conjunto y selección de modelos Combinación de modelos y selección de Mejor enfoque para la previsión de ventas
módulo #10 Ajustes y anulaciones de juicio Cuándo y cómo aplicar ajustes de juicio a las previsiones de ventas
módulo #11 Previsión de ventas para industrias específicas Consideraciones específicas de la industria y mejores prácticas para la previsión de ventas
módulo #12 Métricas y KPI de previsión de ventas Definición y seguimiento de indicadores clave de rendimiento para la previsión de ventas
módulo #13 Configuración de un proceso de previsión de ventas Establecimiento de un proceso de previsión de ventas dentro de una organización
módulo #14 Fundamentos de análisis de ventas Introducción a la analítica de ventas, su importancia y aplicaciones
módulo #15 Visualización de datos para análisis de ventas Técnicas de visualización de datos eficaces para obtener información analítica de ventas
módulo #16 Análisis del embudo de ventas Análisis del embudo de ventas para identificar oportunidades e ineficiencias
módulo #17 Segmentación y elaboración de perfiles de clientes Segmentación y elaboración de perfiles de clientes para informar sobre las estrategias de ventas
módulo #18 Análisis de canales y productos Análisis de datos de ventas por canal y productos para optimizar el rendimiento
módulo #19 Análisis de precios y descuentos Análisis del impacto de los precios y los descuentos en el rendimiento de las ventas
módulo #20 Modelado predictivo para el análisis de ventas Aplicación de técnicas de modelado predictivo para pronosticar el comportamiento del cliente
módulo #21 Narración de historias con datos Comunicación eficaz de información y resultados a las partes interesadas
módulo #22 Herramientas y tecnologías de previsión de ventas Descripción general del software, las plataformas y las herramientas de previsión de ventas
módulo #23 Gestión de datos para el análisis de ventas Gestión y mantenimiento de la calidad de los datos para el análisis de ventas
módulo #24 Implementación y mantenimiento de modelos de previsión de ventas Mejores prácticas para implementar y mantener modelos de previsión de ventas
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Previsión y Análisis de Ventas
