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Pronóstico y análisis financiero
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la previsión y el análisis financiero
Descripción general de la previsión y el análisis financiero, su importancia en la toma de decisiones empresariales y objetivos del curso
módulo #2
Análisis de estados financieros
Revisión de estados financieros, análisis de ratios y métricas de desempeño financiero.
módulo #3
Análisis de series temporales
Introducción al análisis de series temporales, componentes de datos de series temporales y tendencias en datos financieros
módulo #4
Métodos de suavizado exponencial (ES)
Suavizado exponencial simple (SES), método de Holt y método de Holt-Winters para la previsión
módulo #5
Modelado ARIMA
Modelos autorregresivos (AR), de media móvil (MA) y de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA)
módulo #6
Modelado de autorregresión vectorial (VAR)
Introducción a los modelos VAR, estimación y previsión
módulo #7
Análisis de regresión
Regresión simple y múltiple, pruebas de hipótesis y evaluación de modelos
módulo #8
Modelos econométricos
Introducción a los modelos econométricos, ecuaciones simultáneas y variables instrumentales
módulo #9
Pronóstico con aprendizaje automático
Introducción al aprendizaje automático para pronósticos, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte
módulo #10
Big Data y análisis financiero
Introducción al big data, la minería de datos y la visualización de datos en finanzas
módulo #11
Fuentes y recopilación de datos financieros
Descripción general de las fuentes de datos financieros, los métodos de recopilación de datos y el preprocesamiento de datos
módulo #12
Visualización de datos para análisis financiero
Introducción a la visualización de datos, gráficos y paneles para el análisis financiero
módulo #13
Análisis de ratios financieros
Ratios de liquidez, rentabilidad, eficiencia y solvencia y sus aplicaciones
módulo #14
Análisis de DuPont
Descomposición del ROE, utilización de activos y apalancamiento financiero
módulo #15
Previsión del flujo de caja
Importancia de la previsión de flujos de efectivo y métodos para predecirlos
módulo #16
Análisis de escenarios y análisis de sensibilidad
Análisis de escenarios, análisis de sensibilidad y simulaciones de Monte Carlo para el análisis de riesgos
módulo #17
Análisis de opciones reales
Introducción a las opciones reales, modelo Black-Scholes y aplicaciones en finanzas
módulo #18
Planificación financiera y presupuesto
Planificación financiera, elaboración de presupuestos y previsiones para empresas y particulares
módulo #19
Análisis de fusiones y adquisiciones
Análisis financiero de operaciones de fusiones y adquisiciones, métodos de valoración y estructuración de operaciones
módulo #20
Mejores prácticas de modelado financiero
Mejores prácticas para la creación de modelos financieros, validación de modelos y auditoría
módulo #21
Habilidades de Excel para modelado financiero
Conocimientos avanzados de Excel para modelado financiero, incluidas fórmulas, funciones y gráficos.
módulo #22
Python para análisis financiero
Introducción a Python para análisis financieros, incluidos pandas, NumPy y Matplotlib
módulo #23
R para análisis financiero
Introducción a R para análisis financiero, incluidos la visualización y el modelado de datos
módulo #24
Tableau para visualización de datos
Introducción a Tableau para la visualización de datos, incluidos paneles y narración de historias
módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Previsión y Análisis Financiero


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