módulo #1 Introducción a la previsión y el análisis financiero Descripción general de la previsión y el análisis financiero, su importancia en la toma de decisiones empresariales y objetivos del curso
módulo #2 Análisis de estados financieros Revisión de estados financieros, análisis de ratios y métricas de desempeño financiero.
módulo #3 Análisis de series temporales Introducción al análisis de series temporales, componentes de datos de series temporales y tendencias en datos financieros
módulo #4 Métodos de suavizado exponencial (ES) Suavizado exponencial simple (SES), método de Holt y método de Holt-Winters para la previsión
módulo #5 Modelado ARIMA Modelos autorregresivos (AR), de media móvil (MA) y de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA)
módulo #6 Modelado de autorregresión vectorial (VAR) Introducción a los modelos VAR, estimación y previsión
módulo #7 Análisis de regresión Regresión simple y múltiple, pruebas de hipótesis y evaluación de modelos
módulo #8 Modelos econométricos Introducción a los modelos econométricos, ecuaciones simultáneas y variables instrumentales
módulo #9 Pronóstico con aprendizaje automático Introducción al aprendizaje automático para pronósticos, redes neuronales y máquinas de vectores de soporte
módulo #10 Big Data y análisis financiero Introducción al big data, la minería de datos y la visualización de datos en finanzas
módulo #11 Fuentes y recopilación de datos financieros Descripción general de las fuentes de datos financieros, los métodos de recopilación de datos y el preprocesamiento de datos
módulo #12 Visualización de datos para análisis financiero Introducción a la visualización de datos, gráficos y paneles para el análisis financiero
módulo #13 Análisis de ratios financieros Ratios de liquidez, rentabilidad, eficiencia y solvencia y sus aplicaciones
módulo #14 Análisis de DuPont Descomposición del ROE, utilización de activos y apalancamiento financiero
módulo #15 Previsión del flujo de caja Importancia de la previsión de flujos de efectivo y métodos para predecirlos
módulo #16 Análisis de escenarios y análisis de sensibilidad Análisis de escenarios, análisis de sensibilidad y simulaciones de Monte Carlo para el análisis de riesgos
módulo #17 Análisis de opciones reales Introducción a las opciones reales, modelo Black-Scholes y aplicaciones en finanzas
módulo #18 Planificación financiera y presupuesto Planificación financiera, elaboración de presupuestos y previsiones para empresas y particulares
módulo #19 Análisis de fusiones y adquisiciones Análisis financiero de operaciones de fusiones y adquisiciones, métodos de valoración y estructuración de operaciones
módulo #20 Mejores prácticas de modelado financiero Mejores prácticas para la creación de modelos financieros, validación de modelos y auditoría
módulo #21 Habilidades de Excel para modelado financiero Conocimientos avanzados de Excel para modelado financiero, incluidas fórmulas, funciones y gráficos.
módulo #22 Python para análisis financiero Introducción a Python para análisis financieros, incluidos pandas, NumPy y Matplotlib
módulo #23 R para análisis financiero Introducción a R para análisis financiero, incluidos la visualización y el modelado de datos
módulo #24 Tableau para visualización de datos Introducción a Tableau para la visualización de datos, incluidos paneles y narración de historias
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Previsión y Análisis Financiero
