módulo #1 Introducción a Big Data Definición de Big Data, sus características e importancia en las empresas modernas
módulo #2 Casos de uso de Big Data Exploración de aplicaciones reales de Big Data en varias industrias
módulo #3 Descripción general del ecosistema Hadoop Introducción al marco Hadoop, sus componentes y ecosistema
módulo #4 HDFS (Hadoop Distributed File System) Comprensión de la arquitectura, las ventajas y los casos de uso de HDFS
módulo #5 Conceptos básicos de MapReduce Aprendizaje de los conceptos básicos del modelo de programación MapReduce y sus aplicaciones
módulo #6 Programación de MapReduce Escritura de programas MapReduce en Java y Python
módulo #7 YARN (Yet Another Resource Negotiator) Comprensión de la arquitectura de YARN y su papel en la gestión de recursos
módulo #8 Descripción general de Apache Spark Introducción a Apache Spark, sus características y casos de uso
módulo #9 Spark Core y RDD Aprendizaje de Spark Core, los fundamentos de RDD y operaciones
módulo #10 Spark SQL y DataFrames Descripción de Spark SQL, DataFrames y DataSets
módulo #11 Bases de datos NoSQL Introducción a las bases de datos NoSQL, tipos y ventajas
módulo #12 Conceptos básicos de HBase Aprendizaje de la arquitectura, el modelo de datos y el uso de HBase
módulo #13 Conceptos básicos de Cassandra Descripción de la arquitectura, el modelo de datos y el uso de Cassandra
módulo #14 Ingesta e integración de datos Exploración de herramientas y técnicas de ingesta de datos, como Sqoop y Flume
módulo #15 Procesamiento y análisis de datos Aprendizaje de técnicas de procesamiento y análisis de datos con Pig, Hive y Spark
módulo #16 Visualización de Big Data Comprensión de la importancia de la visualización de datos y herramientas como Tableau y Power BI
módulo #17 Conceptos básicos de Apache Kafka Introducción a Apache Kafka, su arquitectura y casos de uso
módulo #18 Seguridad y gobernanza de Big Data Exploración de las amenazas y la gobernanza de la seguridad de Big Data Estrategias
módulo #19 Plataformas de Big Data basadas en la nube Introducción a las plataformas de Big Data basadas en la nube, como AWS EMR y Azure HDInsight
módulo #20 Big Data e IoT Explorando la intersección de Big Data e IoT, y sus aplicaciones
módulo #21 Big Data y Machine Learning Entendiendo la relación entre Big Data y Machine Learning
módulo #22 Casos de uso de Big Data en la industria Explorando casos de uso de Big Data en las industrias de finanzas, atención médica y venta minorista
módulo #23 Implementación de proyectos de Big Data Implementación guiada de proyectos utilizando tecnologías de Big Data
módulo #24 Mejores prácticas y optimización de Big Data Aprendizaje de las mejores prácticas y técnicas de optimización para sistemas de Big Data
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Tecnologías y Plataformas de Big Data
