Toma de decisiones basada en datos
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción a la toma de decisiones basada en datos
Definición de toma de decisiones basada en datos, su importancia y beneficios

módulo #2
Comprender el proceso de toma de decisiones
Descripción general del proceso de toma de decisiones y dónde encajan los datos

módulo #3
Fundamentos de alfabetización de datos
Conceptos básicos del análisis de datos, incluidos los tipos de datos, las variables y la calidad de los datos.

módulo #4
Trabajar con datos
Experiencia práctica con datos, incluida la limpieza, manipulación y visualización de datos.

módulo #5
Fundamentos de la visualización de datos
Mejores prácticas para crear visualizaciones de datos efectivas

módulo #6
Estadística descriptiva y análisis de datos
Calcular e interpretar estadísticas resumidas, incluidas la media, la mediana y la desviación estándar

módulo #7
Estadística inferencial y prueba de hipótesis
Introducción a la estadística inferencial, incluidas las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.

módulo #8
Fundamentos de minería de datos y aprendizaje automático
Descripción general de los conceptos de minería de datos y aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado

módulo #9
Modelado predictivo
Construcción e interpretación de modelos predictivos, incluidos árboles de decisión y regresión.

módulo #10
Narración y comunicación de datos
Comunicar eficazmente los conocimientos y los resultados a las partes interesadas

módulo #11
Big Data y bases de datos NoSQL
Introducción a big data, Hadoop y bases de datos NoSQL

módulo #12
Herramientas y servicios de datos basados en la nube
Descripción general de herramientas y servicios de datos basados en la nube, incluidos AWS, Google Cloud y Azure

módulo #13
Gobernanza y ética de datos
Mejores prácticas para la gobernanza de datos, la ética y el cumplimiento normativo

módulo #14
Caso práctico: Análisis de datos de clientes
Análisis práctico de datos de clientes para impulsar decisiones comerciales

módulo #15
Caso práctico: Optimización de operaciones con datos
Uso de datos para optimizar las operaciones comerciales y mejorar la eficiencia

módulo #16
La toma de decisiones basada en datos en la práctica
Ejemplos reales de toma de decisiones basada en datos en diversas industrias

módulo #17
Construyendo una cultura basada en datos
Estrategias para promover una cultura basada en datos dentro de una organización

módulo #18
Cómo superar las barreras para la toma de decisiones basada en datos
Abordar los desafíos y obstáculos comunes para la toma de decisiones basada en datos

módulo #19
Toma de decisiones basada en datos en la era digital
El papel de la toma de decisiones basada en datos en la transformación digital de las empresas

módulo #20
Tendencias emergentes en la toma de decisiones basada en datos
Explorando nuevas tecnologías y enfoques en la toma de decisiones basada en datos

módulo #21
Mejores prácticas para la gestión y calidad de datos
Garantizar la calidad de los datos e implementar estrategias efectivas de gestión de datos

módulo #22
Técnicas avanzadas de visualización de datos
Usar visualizaciones interactivas y dinámicas para contar historias más efectivas

módulo #23
Aprendizaje automático para usuarios empresariales
Aplicación de conceptos de aprendizaje automático a problemas empresariales sin necesidad de conocimientos técnicos profundos

módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de toma de decisiones basada en datos

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