módulo #1 Introducción a la toma de decisiones basada en datos Definición de toma de decisiones basada en datos, su importancia y beneficios
módulo #2 Comprender el proceso de toma de decisiones Descripción general del proceso de toma de decisiones y dónde encajan los datos
módulo #3 Fundamentos de alfabetización de datos Conceptos básicos del análisis de datos, incluidos los tipos de datos, las variables y la calidad de los datos.
módulo #4 Trabajar con datos Experiencia práctica con datos, incluida la limpieza, manipulación y visualización de datos.
módulo #5 Fundamentos de la visualización de datos Mejores prácticas para crear visualizaciones de datos efectivas
módulo #6 Estadística descriptiva y análisis de datos Calcular e interpretar estadísticas resumidas, incluidas la media, la mediana y la desviación estándar
módulo #7 Estadística inferencial y prueba de hipótesis Introducción a la estadística inferencial, incluidas las pruebas de hipótesis y los intervalos de confianza.
módulo #8 Fundamentos de minería de datos y aprendizaje automático Descripción general de los conceptos de minería de datos y aprendizaje automático, incluido el aprendizaje supervisado y no supervisado
módulo #9 Modelado predictivo Construcción e interpretación de modelos predictivos, incluidos árboles de decisión y regresión.
módulo #10 Narración y comunicación de datos Comunicar eficazmente los conocimientos y los resultados a las partes interesadas
módulo #11 Big Data y bases de datos NoSQL Introducción a big data, Hadoop y bases de datos NoSQL
módulo #12 Herramientas y servicios de datos basados en la nube Descripción general de herramientas y servicios de datos basados en la nube, incluidos AWS, Google Cloud y Azure
módulo #13 Gobernanza y ética de datos Mejores prácticas para la gobernanza de datos, la ética y el cumplimiento normativo
módulo #14 Caso práctico: Análisis de datos de clientes Análisis práctico de datos de clientes para impulsar decisiones comerciales
módulo #15 Caso práctico: Optimización de operaciones con datos Uso de datos para optimizar las operaciones comerciales y mejorar la eficiencia
módulo #16 La toma de decisiones basada en datos en la práctica Ejemplos reales de toma de decisiones basada en datos en diversas industrias
módulo #17 Construyendo una cultura basada en datos Estrategias para promover una cultura basada en datos dentro de una organización
módulo #18 Cómo superar las barreras para la toma de decisiones basada en datos Abordar los desafíos y obstáculos comunes para la toma de decisiones basada en datos
módulo #19 Toma de decisiones basada en datos en la era digital El papel de la toma de decisiones basada en datos en la transformación digital de las empresas
módulo #20 Tendencias emergentes en la toma de decisiones basada en datos Explorando nuevas tecnologías y enfoques en la toma de decisiones basada en datos
módulo #21 Mejores prácticas para la gestión y calidad de datos Garantizar la calidad de los datos e implementar estrategias efectivas de gestión de datos
módulo #22 Técnicas avanzadas de visualización de datos Usar visualizaciones interactivas y dinámicas para contar historias más efectivas
módulo #23 Aprendizaje automático para usuarios empresariales Aplicación de conceptos de aprendizaje automático a problemas empresariales sin necesidad de conocimientos técnicos profundos
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de toma de decisiones basada en datos
