módulo #1 Introducción a la investigación clínica avanzada Descripción general de las técnicas avanzadas de investigación clínica y sus aplicaciones en la atención médica
módulo #2 Diseño de ensayos clínicos: métodos adaptativos y bayesianos Exploración en profundidad de los diseños de ensayos clínicos adaptativos y bayesianos, incluidas sus ventajas y limitaciones
módulo #3 Análisis estadístico avanzado para ensayos clínicos Capacitación práctica en técnicas avanzadas de análisis estadístico para ensayos clínicos, incluida la imputación múltiple y la puntuación de propensión
módulo #4 Aprendizaje automático en la investigación clínica Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la investigación clínica, incluido el modelado predictivo y la minería de datos
módulo #5 Procesamiento del lenguaje natural en la atención médica Exploración de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer información de los registros médicos electrónicos y la literatura médica
módulo #6 Genómica y medicina de precisión Descripción general de la genómica y la medicina de precisión, incluido el papel de los datos genéticos en la investigación clínica y el tratamiento personalizado
módulo #7 Biomarcadores de imágenes en ensayos clínicos Exploración en profundidad de los biomarcadores de imágenes, incluido su desarrollo, validación y aplicación en ensayos clínicos
módulo #8 Tecnologías de salud digital en la investigación clínica Introducción a las tecnologías de salud digital, incluidos los wearables, las aplicaciones móviles y la telemedicina, y sus aplicaciones en la investigación clínica
módulo #9 Resultados informados por los pacientes en ensayos clínicos Descripción general de los resultados informados por los pacientes, incluido su desarrollo, validación y aplicación en ensayos clínicos
módulo #10 Salud móvil (mHealth) en la investigación clínica Exploración de las tecnologías de mHealth, incluidas sus aplicaciones en la recopilación de datos, la participación de los participantes y la prestación de intervenciones
módulo #11 Wearables y sensores en la investigación clínica Introducción a los wearables y sensores, incluidas sus aplicaciones en la recopilación de datos, el seguimiento de los participantes y la medición de resultados
módulo #12 Inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas Exploración de las aplicaciones de inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas, incluidos los análisis predictivos y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones
módulo #13 Evidencia del mundo real en la investigación clínica Descripción general de la evidencia del mundo real, incluidas sus fuentes, metodologías y aplicaciones en la investigación clínica y la regulación toma de decisiones
módulo #14 Análisis predictivo en la investigación clínica Capacitación práctica en técnicas de análisis predictivo, que incluyen regresión multivariable, árboles de decisión y agrupamiento
módulo #15 Visualización de datos en la investigación clínica Introducción a las técnicas de visualización de datos, incluidos R, Python y Tableau, y sus aplicaciones en la investigación clínica
módulo #16 Gestión de datos y control de calidad en ensayos clínicos Mejores prácticas para la gestión de datos y el control de calidad en ensayos clínicos, incluida la limpieza, validación y monitoreo de datos
módulo #17 Epidemiología avanzada en la investigación clínica Exploración en profundidad de conceptos avanzados de epidemiología, incluida la inferencia causal, el sesgo y la confusión
módulo #18 Metaanálisis y revisiones sistemáticas Descripción general del metanálisis y las revisiones sistemáticas, incluidas sus metodologías y aplicaciones en la investigación clínica
módulo #19 Estándares de datos clínicos e interoperabilidad Introducción a los estándares de datos clínicos y la interoperabilidad, incluidos FHIR, IHE y OMOP
módulo #20 Ética y Consideraciones regulatorias en la investigación clínica Resumen de las consideraciones éticas y regulatorias en la investigación clínica, incluyendo los comités de revisión institucional, el consentimiento informado y la privacidad de los datos
módulo #21 Investigación colaborativa y equipos multidisciplinarios Mejores prácticas para la investigación colaborativa y los equipos multidisciplinarios, incluyendo la comunicación, la gestión de proyectos y la resolución de conflictos
módulo #22 Redacción de subvenciones y oportunidades de financiación Consejos y estrategias para la redacción de subvenciones y la identificación de oportunidades de financiación para proyectos de investigación clínica
módulo #23 Difusión de los resultados de la investigación y traducción del conocimiento Resumen de las estrategias para difundir los resultados de la investigación y traducir el conocimiento a la práctica, incluyendo publicaciones, presentaciones e informes de políticas
módulo #24 Desarrollo profesional y avance profesional Asesoramiento y orientación sobre el desarrollo profesional y el avance profesional en la investigación clínica, incluyendo tutoría, trabajo en red y liderazgo
módulo #25 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Técnicas Avanzadas de Investigación Clínica
