Técnicas avanzadas de investigación clínica
( 25 Módulos )

módulo #1
Introducción a la investigación clínica avanzada
Descripción general de las técnicas avanzadas de investigación clínica y sus aplicaciones en la atención médica

módulo #2
Diseño de ensayos clínicos: métodos adaptativos y bayesianos
Exploración en profundidad de los diseños de ensayos clínicos adaptativos y bayesianos, incluidas sus ventajas y limitaciones

módulo #3
Análisis estadístico avanzado para ensayos clínicos
Capacitación práctica en técnicas avanzadas de análisis estadístico para ensayos clínicos, incluida la imputación múltiple y la puntuación de propensión

módulo #4
Aprendizaje automático en la investigación clínica
Introducción a los algoritmos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en la investigación clínica, incluido el modelado predictivo y la minería de datos

módulo #5
Procesamiento del lenguaje natural en la atención médica
Exploración de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer información de los registros médicos electrónicos y la literatura médica

módulo #6
Genómica y medicina de precisión
Descripción general de la genómica y la medicina de precisión, incluido el papel de los datos genéticos en la investigación clínica y el tratamiento personalizado

módulo #7
Biomarcadores de imágenes en ensayos clínicos
Exploración en profundidad de los biomarcadores de imágenes, incluido su desarrollo, validación y aplicación en ensayos clínicos

módulo #8
Tecnologías de salud digital en la investigación clínica
Introducción a las tecnologías de salud digital, incluidos los wearables, las aplicaciones móviles y la telemedicina, y sus aplicaciones en la investigación clínica

módulo #9
Resultados informados por los pacientes en ensayos clínicos
Descripción general de los resultados informados por los pacientes, incluido su desarrollo, validación y aplicación en ensayos clínicos

módulo #10
Salud móvil (mHealth) en la investigación clínica
Exploración de las tecnologías de mHealth, incluidas sus aplicaciones en la recopilación de datos, la participación de los participantes y la prestación de intervenciones

módulo #11
Wearables y sensores en la investigación clínica
Introducción a los wearables y sensores, incluidas sus aplicaciones en la recopilación de datos, el seguimiento de los participantes y la medición de resultados

módulo #12
Inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas
Exploración de las aplicaciones de inteligencia artificial en la toma de decisiones clínicas, incluidos los análisis predictivos y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones

módulo #13
Evidencia del mundo real en la investigación clínica
Descripción general de la evidencia del mundo real, incluidas sus fuentes, metodologías y aplicaciones en la investigación clínica y la regulación toma de decisiones

módulo #14
Análisis predictivo en la investigación clínica
Capacitación práctica en técnicas de análisis predictivo, que incluyen regresión multivariable, árboles de decisión y agrupamiento

módulo #15
Visualización de datos en la investigación clínica
Introducción a las técnicas de visualización de datos, incluidos R, Python y Tableau, y sus aplicaciones en la investigación clínica

módulo #16
Gestión de datos y control de calidad en ensayos clínicos
Mejores prácticas para la gestión de datos y el control de calidad en ensayos clínicos, incluida la limpieza, validación y monitoreo de datos

módulo #17
Epidemiología avanzada en la investigación clínica
Exploración en profundidad de conceptos avanzados de epidemiología, incluida la inferencia causal, el sesgo y la confusión

módulo #18
Metaanálisis y revisiones sistemáticas
Descripción general del metanálisis y las revisiones sistemáticas, incluidas sus metodologías y aplicaciones en la investigación clínica

módulo #19
Estándares de datos clínicos e interoperabilidad
Introducción a los estándares de datos clínicos y la interoperabilidad, incluidos FHIR, IHE y OMOP

módulo #20
Ética y Consideraciones regulatorias en la investigación clínica
Resumen de las consideraciones éticas y regulatorias en la investigación clínica, incluyendo los comités de revisión institucional, el consentimiento informado y la privacidad de los datos

módulo #21
Investigación colaborativa y equipos multidisciplinarios
Mejores prácticas para la investigación colaborativa y los equipos multidisciplinarios, incluyendo la comunicación, la gestión de proyectos y la resolución de conflictos

módulo #22
Redacción de subvenciones y oportunidades de financiación
Consejos y estrategias para la redacción de subvenciones y la identificación de oportunidades de financiación para proyectos de investigación clínica

módulo #23
Difusión de los resultados de la investigación y traducción del conocimiento
Resumen de las estrategias para difundir los resultados de la investigación y traducir el conocimiento a la práctica, incluyendo publicaciones, presentaciones e informes de políticas

módulo #24
Desarrollo profesional y avance profesional
Asesoramiento y orientación sobre el desarrollo profesional y el avance profesional en la investigación clínica, incluyendo tutoría, trabajo en red y liderazgo

módulo #25
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Técnicas Avanzadas de Investigación Clínica

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