módulo #1 Introducción a la visión artificial Descripción general de la visión artificial, sus aplicaciones e importancia en la industria y la vida diaria
módulo #2 Historia y evolución de la visión artificial Desarrollo y crecimiento de la visión artificial, hitos clave y contribuciones influyentes
módulo #3 Fundamentos del procesamiento de imágenes Conceptos básicos de procesamiento de imágenes, manipulación de píxeles y operaciones de filtrado
módulo #4 Adquisición y detección de imágenes Tipos de cámaras, sensores de imágenes y técnicas para capturar imágenes de alta calidad
módulo #5 Preprocesamiento y mejora de imágenes Eliminación de ruido, corrección de distorsiones y mejora de las características de la imagen para el análisis
módulo #6 Umbralización y segmentación Separación de objetos del fondo, técnicas de umbralización y segmentación basada en regiones
módulo #7 Extracción y representación de características Extracción de características significativas de imágenes, análisis de forma, color y textura
módulo #8 Reconocimiento y clasificación de objetos Técnicas para reconocer objetos, algoritmos de clasificación y rendimiento evaluación
módulo #9 Aprendizaje profundo para visión artificial Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales (CNN) y aprendizaje por transferencia
módulo #10 Redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificación de imágenes Diseño y entrenamiento de CNN para tareas de clasificación de imágenes
módulo #11 Detección y localización de objetos Detección y localización de objetos dentro de imágenes, técnicas de ventana deslizante y propuesta de región
módulo #12 Registro de imágenes y creación de mosaicos Alineación y combinación de múltiples imágenes, registro basado en características y basado en intensidad
módulo #13 Visión estéreo y reconstrucción 3D Cálculo de información de profundidad a partir de imágenes estéreo, triangulación y reconstrucción de modelos 3D
módulo #14 Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y análisis de imágenes de documentos Extracción de texto de imágenes, análisis de diseño de documentos y técnicas de OCR
módulo #15 Análisis y procesamiento de imágenes médicas Aplicaciones de la visión artificial en imágenes médicas, segmentación de imágenes y extracción de características
módulo #16 Inspección de calidad y detección de defectos Visión artificial automatizada
módulo #17 Visión artificial y reconstrucción 3D ... inspección, detección de anomalías y control de calidad mediante visión artificial»},{«Robótica y visión artificial Integración de la visión artificial con la robótica, el servocontrol visual y el agarre
módulo #18 Vigilancia y monitoreo Aplicaciones de la visión artificial en vigilancia, seguimiento de objetos y reconocimiento de actividades
módulo #19 Visión artificial para vehículos autónomos Técnicas de visión artificial para percepción, localización y control en vehículos autónomos
módulo #20 Visión artificial para la agricultura y el procesamiento de alimentos Aplicaciones de la visión artificial en la agricultura, el fenotipado de plantas y el procesamiento de alimentos
módulo #21 Visión artificial para el control de calidad en la fabricación Inspección visual automatizada, detección de defectos y control de calidad en la fabricación
módulo #22 Visión artificial para el comercio minorista y el comercio electrónico Aplicaciones de la visión artificial en el comercio minorista, el reconocimiento de productos y la gestión de inventarios
módulo #23 Visión artificial para aplicaciones biomédicas y de atención médica Aplicaciones de la visión artificial en la atención médica, la obtención de imágenes biomédicas y el diagnóstico médico
módulo #24 Resumen y conclusión del curso Planificación de los próximos pasos en la carrera de Visión Artificial
