Visión de máquina
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción a la visión artificial
Descripción general de la visión artificial, sus aplicaciones e importancia en la industria y la vida diaria

módulo #2
Historia y evolución de la visión artificial
Desarrollo y crecimiento de la visión artificial, hitos clave y contribuciones influyentes

módulo #3
Fundamentos del procesamiento de imágenes
Conceptos básicos de procesamiento de imágenes, manipulación de píxeles y operaciones de filtrado

módulo #4
Adquisición y detección de imágenes
Tipos de cámaras, sensores de imágenes y técnicas para capturar imágenes de alta calidad

módulo #5
Preprocesamiento y mejora de imágenes
Eliminación de ruido, corrección de distorsiones y mejora de las características de la imagen para el análisis

módulo #6
Umbralización y segmentación
Separación de objetos del fondo, técnicas de umbralización y segmentación basada en regiones

módulo #7
Extracción y representación de características
Extracción de características significativas de imágenes, análisis de forma, color y textura

módulo #8
Reconocimiento y clasificación de objetos
Técnicas para reconocer objetos, algoritmos de clasificación y rendimiento evaluación

módulo #9
Aprendizaje profundo para visión artificial
Introducción al aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales (CNN) y aprendizaje por transferencia

módulo #10
Redes neuronales convolucionales (CNN) para clasificación de imágenes
Diseño y entrenamiento de CNN para tareas de clasificación de imágenes

módulo #11
Detección y localización de objetos
Detección y localización de objetos dentro de imágenes, técnicas de ventana deslizante y propuesta de región

módulo #12
Registro de imágenes y creación de mosaicos
Alineación y combinación de múltiples imágenes, registro basado en características y basado en intensidad

módulo #13
Visión estéreo y reconstrucción 3D
Cálculo de información de profundidad a partir de imágenes estéreo, triangulación y reconstrucción de modelos 3D

módulo #14
Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y análisis de imágenes de documentos
Extracción de texto de imágenes, análisis de diseño de documentos y técnicas de OCR

módulo #15
Análisis y procesamiento de imágenes médicas
Aplicaciones de la visión artificial en imágenes médicas, segmentación de imágenes y extracción de características

módulo #16
Inspección de calidad y detección de defectos
Visión artificial automatizada

módulo #17
Visión artificial y reconstrucción 3D ... inspección, detección de anomalías y control de calidad mediante visión artificial»},{«Robótica y visión artificial
Integración de la visión artificial con la robótica, el servocontrol visual y el agarre

módulo #18
Vigilancia y monitoreo
Aplicaciones de la visión artificial en vigilancia, seguimiento de objetos y reconocimiento de actividades

módulo #19
Visión artificial para vehículos autónomos
Técnicas de visión artificial para percepción, localización y control en vehículos autónomos

módulo #20
Visión artificial para la agricultura y el procesamiento de alimentos
Aplicaciones de la visión artificial en la agricultura, el fenotipado de plantas y el procesamiento de alimentos

módulo #21
Visión artificial para el control de calidad en la fabricación
Inspección visual automatizada, detección de defectos y control de calidad en la fabricación

módulo #22
Visión artificial para el comercio minorista y el comercio electrónico
Aplicaciones de la visión artificial en el comercio minorista, el reconocimiento de productos y la gestión de inventarios

módulo #23
Visión artificial para aplicaciones biomédicas y de atención médica
Aplicaciones de la visión artificial en la atención médica, la obtención de imágenes biomédicas y el diagnóstico médico

módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Visión Artificial

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