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Álgebra lineal
( 24 Módulos )

módulo #1
Introducción al álgebra lineal
Descripción general del curso, importancia del álgebra lineal y conceptos básicos.
módulo #2
Operaciones vectoriales
Suma, multiplicación escalar y propiedades básicas de los vectores
módulo #3
Espacios vectoriales
Definición, ejemplos y propiedades de los espacios vectoriales
módulo #4
Subespacios
Definición, ejemplos y propiedades de los subespacios
módulo #5
Alcance y base
Alcance de un conjunto de vectores, base de un espacio vectorial y teoremas de base
módulo #6
Independencia lineal
Definición, ejemplos y pruebas de independencia lineal
módulo #7
Dimensión y rango
Dimensión de un espacio vectorial, rango de una matriz y relaciones entre ellos
módulo #8
Operaciones matriciales
Suma, multiplicación escalar y multiplicación de matrices
módulo #9
Inversa y determinante de una matriz
Definición, propiedades y cálculos de la inversa y determinante de una matriz
módulo #10
Transformaciones lineales
Definición, ejemplos y propiedades de las transformaciones lineales
módulo #11
Representaciones matriciales de transformaciones lineales
Representaciones matriciales de transformaciones lineales y sus propiedades
módulo #12
Valores propios y vectores propios
Definición, cálculo y propiedades de los valores propios y vectores propios
módulo #13
Diagonalización de matrices
Diagonalización de matrices, diagonalizabilidad y aplicaciones
módulo #14
Ortogonalidad y ortonormalidad
Vectores ortogonales y ortonormales, proceso de Gram-Schmidt y proyecciones ortogonales
módulo #15
Matrices ortogonales y descomposición QR
Matrices ortogonales, descomposición QR y aplicaciones
módulo #16
Sistemas lineales y operaciones por filas
Sistemas lineales, operaciones por filas y resolución de sistemas mediante eliminación gaussiana
módulo #17
Espacio nulo y espacio de columnas
Espacio nulo y espacio de columnas de una matriz y relaciones entre ellos
módulo #18
Imagen y kernel
Imagen y núcleo de una transformación lineal y relaciones entre ellos
módulo #19
Descomposición en valores singulares (SVD)
Definición, propiedades y aplicaciones de la SVD
módulo #20
Cadenas de Markov y PageRank
Introducción a las cadenas de Markov, algoritmo PageRank y aplicaciones
módulo #21
Gráficas por computadora y álgebra lineal
Aplicaciones del álgebra lineal en gráficos por computadora
módulo #22
Aprendizaje automático y álgebra lineal
Aplicaciones del álgebra lineal en el aprendizaje automático
módulo #23
Estadística y álgebra lineal
Aplicaciones del álgebra lineal en estadística
módulo #24
Resumen y conclusión del curso
Planificación de los próximos pasos en la carrera de Álgebra Lineal


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