module #1 Introduction to Advanced Biostatistics Pangkalahatang-ideya ng kurso, kahalagahan ng biostatistics sa pangangalagang pangkalusugan, at pagsusuri ng mga pangunahing istatistikal na konsepto
module #2 Advanced Hypothesis Testing Review ng hypothesis testing, type I at type II na mga error, at panimula sa maramihang pagwawasto sa pagsubok
module #3 Mga Non-Parametric na Pagsusulit Panimula sa mga hindi parametric na pagsusulit, Wilcoxon rank-sum test, at Kruskal-Wallis test
module #4 Resampling Methods Introduction to resampling method, bootstrap, at permutation tests
module #5 Linear Regression Rebyu ng simple at multiple linear regression, residual analysis, at model diagnostics
module #6 Generalized Linear Models Introduction to generalized linear models, logistic regression, at Poisson regression
module #7 Survival Analysis Introduction to survival analysis, Kaplan-Meier estimator, at Cox proportional hazards model
module #8 Time-to-Event Data Analysis ng data ng time-to-event, censoring, and truncation
module #9 Longitudinal Data Analysis Introduction to longitudinal data analysis, mixed effects models, and generalized equation estimating
module #10 Non-Normal Data Analysis of non-normal data, transformations, at matatag na pamamaraan
module #11 Nakaugnay na Data Pagsusuri ng kaugnay na data, clustered data, at pangkalahatang linear na halo-halong modelo
module #12 Nawawalang Data Panimula sa nawawalang data, mga uri ng kawalan, at maramihang imputation
module #13 Meta-Analysis Introduction to meta-analysis, fixed and random effects models, and forest plots
module #14 High-Dimensional Data Introduction to high-dimensional data, feature selection, at mga diskarte sa pagbabawas ng dimensyon
module #15 Machine Learning in Biostatistics Introduction to machine learning, supervised and unsupervised learning, and model evaluation
module #16 Genomics and Proteomics Introduction to genomics and proteomics, microarray analysis, at RNA-seq analysis
module #17 Epidemiology at Biostatistics Introduksyon sa epidemiology, mga disenyo ng pag-aaral, at mga sukat ng dalas ng sakit
module #18 Mga Klinikal na Pagsubok Introduksyon sa mga klinikal na pagsubok, mga yugto ng mga klinikal na pagsubok, at pagkalkula ng laki ng sample
module #19 Etika sa Biostatistics Etikal na pagsasaalang-alang sa biostatistics, may-kaalamang pahintulot, at privacy ng data
module #20 Computational Tools sa Biostatistics Introduction sa computational tool sa biostatistics, R, Python, at SAS
module #21 Data Visualization sa Biostatistics Introduction to data visualization, exploratory data analysis, at visualization best practices
module #22 Statistical Computing Introduction to statistical computing, simulation, at Monte Carlo method
module #23 Big Data in Biostatistics Introduction to big data, data warehousing, at distributed computing
module #24 Case Studies in Biostatistics Real-world case study sa biostatistics, applications, and critical thinking
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Advanced na Biostatistics
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
