Agham ng Data
( 24 Module )

module #1
Introduction to Data Science
Pangkalahatang-ideya ng data science, kahalagahan, at mga aplikasyon

module #2
Data Science Process
Pag-unawa sa proseso ng data science:depinisyon ng problema, pangongolekta ng data, paglilinis, pagsusuri, at visualization

module #3
Python for Data Science
Introduction to Python programming language at mga library nito para sa data science (NumPy, Pandas, atbp.)

module #4
Data Preprocessing
Handling missing values, data normalization, feature scaling, at data transformation

module #5
Data Visualization
Introduction to data visualization using Matplotlib and Seaborn

module #6
Descriptive Statistics
Measures of central tendency, variability, and data distribution

module #7
Inferential Statistics
Hypothesis pagsubok, mga agwat ng kumpiyansa, at p-values

module #8
Pagsusuri ng Pagbabalik
Simple at maramihang linear na regression, mga pagpapalagay ng regression, at pagsusuri ng modelo

module #9
Feature Engineering
Mga diskarte sa pagpili, pagkuha, at paggawa ng feature

module #10
Supervised Learning
Introduction to supervised learning, classification, and regression

module #11
Unsupervised Learning
Introduction to unsupervised learning, clustering, and dimensionality reduction

module #12
Model Evaluation
Mga Sukatan para sa sinusuri ang performance ng modelo, overfitting, at underfitting

module #13
Decision Trees and Random Forests
Introduction to decision trees and random forests, advantages, and limitations

module #14
Support Vector Machines
Introduction to support vector machines, kernel trick, at mga uri ng SVM

module #15
Neural Networks
Introduction to neural networks, perceptron, and multilayer perceptron

module #16
Deep Learning
Introduction to deep learning, convolutional neural networks, at recurrent neural networks

module #17
Natural Language Processing
Introduction to natural language processing, text preprocessing, and text representation

module #18
Big Data and NoSQL Databases
Introduction to big data, Hadoop ecosystem, at NoSQL databases

module #19
Data Storytelling
Epektibong komunikasyon ng mga insight at resulta gamit ang data visualization at storytelling

module #20
Data Science Tools and Technologies
Introduction to data science tools and technologies, Jupyter Notebooks, and Git

module #21
Case Study 1:Regression Analysis
Paglalapat ng regression analysis sa isang real-world na problema

module #22
Case Study 2:Classification
Apping classification techniques to a real-world problem

module #23
Case Study 3:Clustering
Paglalapat ng mga diskarte sa clustering sa isang totoong problema sa mundo

module #24
Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon
Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Data Science

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support

Hello! Handa nang magsimula? Subukan natin ang iyong mikropono.

ONLINE RESOURCES

TUNGKOL SA WIZAPE

ONLINE PORTAL

Ang aming priyoridad ay upang linangin ang isang masiglang komunidad bago isaalang-alang ang pagpapalabas ng isang token. Sa pamamagitan ng pagtutok sa pakikipag-ugnayan at suporta, maaari tayong lumikha ng matatag na pundasyon para sa napapanatiling paglago. Buuin natin ito nang sama-sama!

Binibigyan namin ang aming website ng bagong hitsura at pakiramdam! 🎉 Manatiling nakatutok habang nagtatrabaho kami sa likod ng mga eksena upang mapahusay ang iyong karanasan.
Maghanda para sa isang binagong site na mas makinis, at puno ng mga bagong feature. Salamat sa iyong pasensya. Darating ang mga magagandang bagay!

CONTACT-US PATAKARAN SA PRIVACY

Agham ng Data ( 24 Module )

Language Learning Assistantgamit ang Voice Support

Agham ng Data
( 24 Module )

Language Learning Assistant
gamit ang Voice Support