module #1 Introduction to Big Data Defining big data, its characters, and importance in business decision-making
module #2 Big Data Analytics Overview Understanding the different types of analytics, and the role of big data analytics in negosyo
module #3 Big Data Technologies Pangkalahatang-ideya ng Hadoop, Spark, NoSQL database, at iba pang malalaking teknolohiya ng data
module #4 Hadoop Ecosystem Malalim na pagtingin sa Hadoop, kabilang ang HDFS, MapReduce, at YARN
module #5 Spark Fundamentals Introduction to Apache Spark, its architecture, and use cases
module #6 NoSQL Databases Understanding the different types of NoSQL databases, including key-value, document, and graph databases
module #7 Data Ingestion and Processing Pagkolekta, pagproseso, at pag-imbak ng malaking data gamit ang mga tool tulad ng Flume, Kafka, at NiFi
module #8 Data Storage and Management Pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga solusyon sa storage ng data gamit ang HDFS, HBase , at Cassandra
module #9 Data Warehousing at ETL Pagbuo ng mga data warehouse at pagsasagawa ng mga operasyon ng ETL (Extract, Transform, Load)
module #10 Mga Tool sa Big Data Analytics Pangkalahatang-ideya ng mga tool sa analytics ng malaking data, kasama ang Hive , Pig, and Spark SQL
module #11 Machine Learning Fundamentals Introduction to machine learning concepts, including supervised and unsupervised learning
module #12 Machine Learning with Spark Building machine learning models using Spark MLlib and Spark ML
module #13 Deep Learning with Big Data Introduction to deep learning concepts and techniques, kabilang ang mga neural network at convolutional neural network
module #14 Text Analytics at NLP Pagsusuri at pagproseso ng hindi nakabalangkas na data gamit ang natural na pagpoproseso ng wika ( NLP) techniques
module #15 Data Visualization for Big Data Visualizing big data insights using tools like Tableau, Power BI, and D3.js
module #16 Big Data Use Cases and Applications Exploring real-world paggamit ng mga kaso at aplikasyon ng big data analytics sa iba't ibang industriya
module #17 Big Data Security and Governance Pagtitiyak ng data security, privacy, at pagsunod sa big data environment
module #18 Big Data Analytics with Python Paggamit Python para sa malaking data analytics, kabilang ang data manipulation, visualization, at machine learning
module #19 Big Data Analytics with R Paggamit ng R para sa big data analytics, kabilang ang data manipulation, visualization, at machine learning
module #20 Big Data Analytics on the Cloud Pag-deploy ng malaking data analytics sa mga cloud platform, kabilang ang AWS, Azure, at GCP
module #21 Real-time Big Data Analytics Pagdidisenyo at pagpapatupad ng real-time na malaking data analytics solution gamit ang mga tool tulad ng Apache Storm at Apache Flink
module #22 Big Data Quality and Governance Pagtitiyak ng kalidad ng data, integridad, at pamamahala sa mga big data environment
module #23 Big Data Analytics Case Studies Paggalugad ng real-world case study at mga kwento ng tagumpay ng malaking data analytics sa iba't ibang industriya
module #24 Mga Pinakamahuhusay na Kasanayan sa Big Data Analytics Pinakamahuhusay na kagawian at alituntunin para sa pagpapatupad ng mga proyekto ng malaking data analytics
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Big Data Analytics
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
