module #1 Introduction to Cognitive Computing Pangkalahatang-ideya ng cognitive computing, ebolusyon nito, at mga application
module #2 Artificial Intelligence at Machine Learning Foundations ng AI at ML, mga uri ng ML, at ang kanilang papel sa cognitive computing
module #3 Cognitive Computing Architecture Mga bahagi at layer ng cognitive computing architecture, kabilang ang mga sensor, processing, at analytics
module #4 Natural Language Processing (NLP) Fundamentals of NLP, text analysis, at language understanding
module #5 Computer Vision Mga Pangunahing Kaalaman ng computer vision, pagpoproseso ng imahe, at pagkilala sa bagay
module #6 Pag-aaral ng Machine para sa Cognitive Computing Mga diskarte sa ML na sinusubaybayan at hindi sinusubaybayan para sa cognitive computing, kabilang ang mga neural network at malalim na pag-aaral
module #7 Data Processing and Analytics Big data, NoSQL database, at analytics para sa cognitive computing
module #8 Cognitive Computing and the Internet of Things (IoT) Role of IoT in cognitive computing, sensor integration, at edge computing
module #9 Cognitive Computing for Healthcare Application ng cognitive computing sa healthcare, kabilang ang medical imaging at personalized na gamot
module #10 Cognitive Computing para sa Pananalapi Mga aplikasyon ng cognitive computing sa pananalapi, kabilang ang pagsusuri sa panganib at portfolio pamamahala
module #11 Cognitive Computing para sa Customer Service Mga aplikasyon ng cognitive computing sa serbisyo sa customer, kabilang ang mga chatbot at virtual assistant
module #12 Cognitive Computing para sa Cybersecurity Mga aplikasyon ng cognitive computing sa cybersecurity, kabilang ang pagtukoy ng pagbabanta at anomaly identification
module #13 Cognitive Computing and Robotics Integration ng cognitive computing at robotics, kabilang ang mga autonomous system at human-robot interaction
module #14 Cognitive Computing and Ethics Etikal na pagsasaalang-alang sa cognitive computing, kabilang ang bias, transparency, at accountability
module #15 Cognitive Computing Platforms and Tools Pangkalahatang-ideya ng mga sikat na cognitive computing platform at tool, kabilang ang IBM Watson, Google Cloud AI, at Microsoft Azure Cognitive Services
module #16 Developing Cognitive Computing Applications Mga prinsipyo sa disenyo at pinakamahuhusay na kagawian para sa pagbuo ng mga application ng cognitive computing
module #17 Cognitive Computing at ang Cloud Cloud computing para sa cognitive computing, kabilang ang scalability, pagiging maaasahan, at mga pagsasaalang-alang sa seguridad
module #18 Cognitive Computing at Edge Computing Edge computing para sa cognitive computing, kabilang ang real-time na pagproseso at pagbabawas ng latency
module #19 Cognitive Computing and Explainability Explainability at interpretability sa cognitive computing, kabilang ang transparency at accountability ng modelo
module #20 Cognitive Computing at Transfer Learning Maglipat ng pag-aaral sa cognitive computing, kabilang ang domain adaptation at knowledge transfer
module #21 Cognitive Computing at Reinforcement Learning Reinforcement learning sa cognitive computing, kabilang ang mga proseso ng desisyon ng Markov at reward function
module #22 Cognitive Computing at Generative Models Mga generative na modelo sa cognitive computing, kabilang ang mga GAN at VAE
module #23 Cognitive Computing at Active Learning Active learning sa cognitive computing, kabilang ang human-in-the-loop at online na pag-aaral
module #24 Cognitive Computing at Human-Computer Interaction Human-computer interaction sa cognitive computing, kabilang ang karanasan ng user at disenyo ng interface
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Cognitive Computing
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
