module #1 Panimula sa Data Analytics at Marketing Sukatan Pangkalahatang-ideya ng kurso, kahalagahan ng data analytics sa marketing, at mga pangunahing konsepto
module #2 Mga Pangunahing Sukatan sa Marketing Pag-unawa sa mga pangunahing sukatan sa marketing, kabilang ang ROI, CPA, at CTR
module #3 Pangongolekta at Imbakan ng Data Panimula sa mga paraan ng pangongolekta ng data, mga opsyon sa pag-iimbak ng data, at pamamahala ng data
module #4 Paghahanda at Paglilinis ng Data Kahalagahan ng kalidad ng data, mga diskarte sa paglilinis ng data, at pagbabago ng data
module #5 Mga Batayan sa Visualization ng Data Panimula sa visualization ng data, mga uri ng visualization, at pinakamahusay na kagawian
module #6 Descriptive Analytics Pagsukat ng sentral na tendency, pagkakaiba-iba, at pamamahagi ng data
module #7 Inferential Analytics Paggawa ng mga hinuha mula sa mga sample, pagsubok ng hypothesis, at mga agwat ng kumpiyansa
module #8 Pagsusuri ng Pagbabalik Panimula sa simple at maramihang pagsusuri ng regression
module #9 Mga Eksperimento at A/B Testing Pagdidisenyo at pagsusuri ng mga eksperimento, kabilang ang A/B testing at multivariate testing
module #10 Segmentation ng Customer Pag-segment ng mga customer batay sa data ng demograpiko, asal, at transaksyon
module #11 Halaga ng Panghabambuhay ng Customer (CLV) Pagkalkula at pag-optimize ng panghabambuhay na halaga ng customer
module #12 Pagmomodelo ng Marketing Mix Pagsusuri sa epekto ng mga kampanya sa marketing sa mga resulta ng negosyo
module #13 Mga Pangunahing Kaalaman sa Google Analytics Pag-set up at paggamit ng Google Analytics para sa pagsubaybay sa website at app
module #14 Social Media Analytics Pagsukat ng performance sa social media, kabilang ang pakikipag-ugnayan, abot, at mga conversion
module #15 Mga Sukatan sa Email Marketing Pagsukat sa pagganap ng marketing sa email, kabilang ang mga bukas na rate, click-through rate, at mga conversion
module #16 Mga Sukatan sa Bayad na Advertising Pagsukat sa pagganap ng bayad na advertising, kabilang ang CPC, CPA, at ROAS
module #17 Mga Sukatan sa Marketing ng Nilalaman Pagsukat ng pagganap sa marketing ng nilalaman, kabilang ang pakikipag-ugnayan, mga lead, at mga conversion
module #18 Pagkukuwento at Paglalahad ng Datos Epektibong komunikasyon ng mga insight at rekomendasyon sa mga stakeholder
module #19 Pagmomodelo ng Attribution sa Marketing Pagtatalaga ng credit sa mga touchpoint sa paglalakbay ng customer
module #20 Predictive Analytics Panimula sa predictive modeling techniques, kabilang ang logistic regression at decision tree
module #21 Machine Learning para sa Marketing Panimula sa mga konsepto at aplikasyon ng machine learning sa marketing
module #22 Marketing Automation at AI Paggamit ng automation at AI para i-optimize ang mga proseso sa marketing at paggawa ng desisyon
module #23 Etika sa Data Analytics at Marketing Responsableng pangongolekta, paggamit, at pagsusuri ng data sa marketing
module #24 Mga Pag-aaral ng Kaso sa Data Analytics at Marketing Mga totoong halimbawa ng data analytics at marketing application
module #25 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Data Analytics at Marketing Sukatan
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
