module #1 Introduction to Data Engineering Pangkalahatang-ideya ng data engineering, kahalagahan, at papel sa data science
module #2 Data Engineering Fundamentals Data processing, data storage, at data architecture basics
module #3 Data Ingestion Patterns Pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga pipeline sa pag-ingest ng data
module #4 Mga Opsyon sa Pag-imbak ng Data Mga relasyonal na database, mga database ng NoSQL, at pag-iimbak ng data
module #5 Mga Solusyon sa Pag-imbak ng Malaking Data HDFS, HBase, at iba pang malaking storage ng data mga opsyon
module #6 Mga Pangunahing Kaalaman sa Pagproseso ng Data Batch processing, pagpoproseso ng stream, at real-time na pagproseso
module #7 Apache Spark Fundamentals Panimula sa Apache Spark, Spark Core, at Spark SQL
module #8 Batch Processing with Apache Spark Batch processing use cases and implementations with Spark
module #9 Stream Processing with Apache Spark Stream processing use cases and implementations with Spark
module #10 Real-Time Processing with Apache Flink Introduction to Apache Flink at real-time processing use cases
module #11 Data Pipelines and Workflow Management Designing and implementing data pipelines with Apache Airflow and Apache NiFi
module #12 Data Quality and Data Governance Mga sukatan ng kalidad ng data, pamamahala ng data, at linya ng data
module #13 Seguridad ng Data at Kontrol sa Pag-access Pag-encrypt ng data, kontrol sa pag-access, at pinakamahuhusay na kagawian sa seguridad
module #14 Cloud-Based Data Engineering Cloud-based na data engineering gamit ang AWS, GCP, at Azure
module #15 Containerization at Orchestration Containerization na may Docker at orchestration sa Kubernetes
module #16 Pagmamanman at Pag-log in sa Data Engineering Pagsubaybay at pag-log ng pinakamahuhusay na kagawian sa data engineering
module #17 Pagsubok at Pagpapatunay sa Data Engineering Mga diskarte sa pagsubok at pagpapatunay para sa mga pipeline at system ng data
module #18 Data Engineering para sa Machine Learning Data engineering para sa mga modelo ng machine learning at AI application
module #19 Real- Mga Kaso ng Paggamit ng World Data Engineering Mga pag-aaral ng kaso at mga totoong halimbawa ng data engineering application
module #20 Mga Tool at Teknolohiya ng Data Engineering Survey ng mga tool at teknolohiya sa data engineering
module #21 Mga Pinakamahuhusay na Kasanayan sa Data Engineering Pinakamahuhusay na kagawian para sa disenyo, pag-develop, at pag-deploy ng data engineering
module #22 Data Engineering at Scale Pagsasaalang-alang sa Scalability at performance para sa malalaking sistema ng data engineering
module #23 Data Engineering para sa Data Science Pagtutulungan sa pagitan mga data engineer at data scientist
module #24 Pagtatapos ng Kurso at Konklusyon Pagpaplano ng mga susunod na hakbang sa karera ng Data Engineering
Handa nang malaman, ibahagi, at makipagkumpetensya?
